【halcon教程】人工智能机器视觉越来越火，零基础也能学会（附学习步骤）

       随着人工智能（AI）的持续火热，工程师工资也是水涨船高，而这其中又属人工智能方面薪资最为可观。甚至还有程序员鼓励师这种新兴职位诞生，这种福利只有程序员才有，可见程序员的地位也是水涨船高。

       在当下程序员工作非常吃香，就连在相亲市场，程序员也是各大丈母娘争相哄抢的对象。

      如果你想要在人工智能机器视觉图像处理这个方向发展，那么建议就先从Halcon的学习开始！Halcon具有强大的图像分析处理能力，并且已经加入了深度学习的模块，应用范围相当广泛，只要是运用图像处理的地方，都可以运用这款软件。自己学习的东西要能有广泛的应用，才更容易找到称心如意的工作。

      看看招聘信息，你就能获取到公司对人才的需求要求，想要获取高薪，首先也要满足高薪岗位招聘的基本要求。如下图所示机器视觉工程师的招聘要求。 

其实学习机器视觉有很多种方法，那今天外星眼机器视觉就整理了一些学习思路和方法。希望能够为想要入门机器视觉的同学提供一些学习Halcon的思维方式。只要你有一点基础编程知识，学习有方法有技巧，肯坚持，零基础学习也能学会。

第一步：观看视频教程

      在一些正规的在线学习平台，比如网易搜索Halcon，看视频跟着老师的操作来学习机器视觉的相关知识是个不错的选择，边看视频边敲代码，熟练语法，快速入门，跟着老师的思路，实现功能，每一步骤都不会落下。而且通过视频的方式，很多的知识点理解起来也会比较容易。

      在学习的过程中，做好笔记，保存好写过的代码，方便日后复习，每天给自己定个小目标，比如，今天必须完成哪一些章节，哪一个课时，保证每天训练一定的代码量。

第二步：看书辅助学习

       在学习的过程中，可以看一些相关的书籍，也不必整本书都看，可以把书放到手边，等到需要的时候可以当作工具书来用。

       因为有基础书籍，所以可以很快就完成初步语法的学习和使用。太复杂的特性还是在使用中逐步掌握就可以的。

第三步：确定学习方向

       把Halcon用到合适的地方。机器视觉图像处理能应用的地方非常之多，在对图像处理和Halcon软件学习有了初步的了解之后，一定要明确自己想要工作的岗位和方向，针对性的提升自己相关能力，明确自己感兴趣的学习方向，是工业检测还是医疗图像等。

第四步：用Halcon多做练习

这个其实就是Halcon的项目实践阶段，自己学习再多理论知识，无法及时应用到工作中去，接触不到实际工作需要，就无法真实把握市场需求。如果有老师和前辈带领，那么就会事半功倍。只会埋头敲代码的Halcon开发肯定不能适应市场人才需求，项目经验才是你提升技术能力的最快捷径。

       本人根据8年的视觉工作经验，推荐一套halcon完整的学习资料：

     所以有机会就先找一份机器视觉工程师职位的工作，要结合工作实际需求，学习更多机器视觉相关知识，才能快速提升自己在机器视觉工作中的实际使用Halcon的能力，从而提高自己的职场价码，毕竟所有的知识和技术只有转化成工作需要的生产力，能够切实变现，才能实现学习这门软件技术的价值。花在买书和买视频教程等方面的投资自己头脑的支出才能最快的获得回报。而这个回报也是颇丰的，投资自己，不断学习，才是使自己立于不败之地的决胜法宝。

      找到工作后多参加项目！多练习！只有自己多多参与到具体项目，多加训练，才能不断进步。

      学习任何一门知识都是理论+实践的，源于理论，不断实践，才能真正的融会贯通。

敲黑板：本人经常会发一些对大家学习非常有参考价值的帖子和分享一些视觉halcon学习的资料，大家可以关注我以及看下我其他帖子。