Geoffrey Everest Hinton，加拿大籍英国人，1947年12月6日出生于英国的温布尔登，他的父亲叫Howard Everest Hinton，是个英国昆虫学家，喜欢研究甲壳虫。他的母亲Margaret是一位教师。他的叔叔是著名的经济学家Colin Clark，正是他发明了“国民生产总值”这个经济学术语;他的曾曾祖父是著名的逻辑学家George Boole，他发明的布尔代数(Boolean algebra)奠定了现代计算机科学的基础。
高中就读于克里夫顿学院，听一个各方面都压他一头的同学提到了人脑与3D全息。1966年进入剑桥大学国王学院，攻读生理学和物理学。他谈到：“我那时候18岁，第一次离开家自己生活。当时的工作十分繁重，周围没有任何女孩，我感到有些压抑。”但读了一个月后就退学了。一年之后，他申请攻读建筑学，结果又退学继续攻读物理学和生理学。此后，他又改读哲学，但发现着哲学里对于认知的分析缺乏清晰的分辨错误的方法。然后他又转去了心理学，还是发现心理学对认知的 认知太过简单。终于在1970年获得了实验心理学方向的文学学士学位。他承认道：“我有一种教育上的多动症。”
此后，Hinton在北伦敦的伊斯灵顿区成为了一个包工的木匠。他说道：“我做过一些货架、悬吊门这些没什么特别的东西。人们都是靠做这类东西赚钱。”每个星期六的早上，他都会去伊斯灵顿的埃塞克斯路图书馆，在他的笔记本里匆匆记下关于大脑工作原理的理论。从1973年开始在英国爱丁堡大学，跟随Langer Higgins攻读人工智能博士学位，继续他的神经网络的探索。此前Langer Higgins做过很棒的关于神经网络的研究，但此时他刚刚放弃这个方向，转而对Terry Winogard的学说表示赞赏。Langer Higgins人为Hinton要研究的神经网络已经过时，但Hinton就是与其争吵也要坚持自己的方向。最终他在1977年拿到了人工智能博士学位，却无法在英国找到工作，这是他注意到加州一个Sloan奖学金广告，凭借这个奖学金，他来到加州继续研究神经网络。
终被不少人推为 "Godfather of Deep Learning"。