Python3——requests模块详解

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requests

响应内容的处理

requests异常的处理


requests

requests库是 python3 中非常优秀的第三方库,它使用 Apache2 Licensed 许可证的 HTTP 库,用 Python 编写,真正的为人类着想。requests 使用的是 urllib3(python3.x中的urllib),因此继承了它的所有特性。Requests 会自动实现持久连接keep-alive,Requests 支持 HTTP 连接保持和连接池,支持使用 cookie 保持会话,支持文件上传,支持自动确定响应内容的编码,支持国际化的 URL 和 POST 数据自动编码,现代、国际化、人性化。

Requests库中有7个主要的函数,分别是 request() 、get() 、 head() 、post() 、put() 、patch() 、delete() 。这七个函数中request()函数是其余六个函数的基础函数,其余六个函数的实现都是通过调用该函数实现的。

方法 说明
requests.request() 构造一个请求,支撑一下方法的基础方法
requests.get() 获取HTML网页的主要方法,对应于HTTP的GET(请求URL位置的资源)
requests.head() 获取HTML网页头信息的方法,对应于HTTP的HEAD(请求URL位置的资源的头部信息)
requests.post() 向HTML网页提交POST请求的方法,对应于HTTP的POST(请求向URL位置的资源附加新的数据)
requests.put() 向HTML网页提交PUT请求的方法,对应于HTTP的PUT(请求向URL位置储存一个资源,覆盖原来URL位置的资源)
requests.patch() 向HTML网页提交局部修改的请求,对应于HTTP的PATCH(请求局部更新URL位置的资源)
requests.delete() 向HTML网页提交删除请求,对应于HTTP的DELETE(请求删除URL位置储存的资源)

而这几个函数中,最常用的又是 requests.get() 函数。get函数有很多的参数,我只举几个比较常用的参数

参数 说明
url 这个不用多说,就是网站的url
params 将字典或字节序列,作为参数添加到url中
headers 请求头,可以修改User-Agent等参数
timeout 超时时间
proxies 设置代理

举例:

import requests
##设置请求头
header = {  'Host': 'www.baidu.com',
            'User-Agent' : 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)',
            'Referer'    : 'http://www.baidu.com/login/',
            'Accept'     : '*/*' }
##设置提交的数据
values = {'name': 'Tom',
          'sex' : 'Man',
          'id'  : '10' }
##设置代理
proxy={"http":"http://127.0.0.1:8080"}      
##请求的url
requrl="http://www.baidu.com"
 
response=requests.get(url=requrl,params=values,headers=header,timeout=0.1,proxies=proxy)
 

 响应内容的处理

import requests
res=requests.get("http://www.baidu.com")

res.status_code    ##状态码
res.url            ##请求的url
res.headers        ##响应头信息,返回的是一个 list 列表
res.cookies        ##cookie信息
res.text           ##响应内容的字符串形式,即返回的页面内容
res.content        ##响应内容的二进制形式  
res.encoding='utf-8'   ##设置响应的编码
res.apparent_encoding  ##从内容中分析出的响应内容编码方式(备选编码方式)

 requests异常的处理

注意 requests 库有时会产生异常,比如网络连接错误、http错误异常、重定向异常、请求url超时异常等等。所以我们需要判断r.status_codes 是否是200,在这里我们怎么样去捕捉异常呢?

这里我们可以利用 r.raise_for_status() 语句去捕捉异常,该语句在方法内部判断r.status_code是否等于200,如果不等于,则抛出异常。

于是在这里我们有一个爬取网页的通用代码框架:

try:
    response=requests.get(url)
    r.raise_for_status()   #如果状态不是200,则引发异常
except:
    print("产生异常")

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