这次送书7本(从下面的书单中任选7本)，都是非常好的书，有基本Python书，有机器学习，深度学习，有爬虫，有Web开发，连崔神的爬虫书也在里面，都是精选的好书！
1.Python深度学习
作者：弗朗索瓦•肖莱
译者：张亮（hysic）
- Keras之父、Google人工智能研究员François Chollet著作
- 原版豆瓣评分9.3，深度学习领域力作
- 原版亚马逊语音与音频处理畅销榜榜首图书
- 30多个代码示例，带你全面掌握如何用深度学习解决实际问题
- Keras框架速成的不二之选
- 夯实深度学习基础，在实践中培养对深度神经网络的良好直觉
- 无须机器学习经验和高等数学背景
2.Python3网络爬虫开发实战
作者：崔庆才
- 最受读者期待的爬虫作品
- 豆瓣评分9.3分
3.深度学习入门
作者：斋藤康毅
译者：陆宇杰
- 日本深度学习入门经典畅销书，原版上市不足 2 年印刷已达100 000册
- 长期位列日亚“人工智能”类图书榜首，超多五星好评
- 使用Python 3，尽量不依赖外部库或工具，从零创建一个深度学习模型
- 豆瓣评分8.9分
4.Python基础教程
作者：Magnus Lie Hetland
译者：袁国忠
- 久负盛名的Python入门经典
- 中文版累计销量24万册
- 针对Python 3 全新升级
- 有其他编程语言基础入门 Python 第一书
5.Python数据科学手册
作者：Jake VanderPlas
译者：陶俊杰、陈小莉
- 目前图灵最受读者欢迎的数据科学和数据处理好书
- 掌握用Scikit-Learn、NumPy等工具高效存储、处理和分析数据
- 大量示例+逐步讲解+举一反三，从计算环境配置到机器学习实战，切实解决工作痛点
6.Python机器学习基础教程
作者：Andreas C. Müller , Sarah Guido
译者：张亮（hysic）
- Python 机器学习入门书首选
- scikit-learn 库维护者和核心贡献者作品
- 自己动手构建机器学习解决方案并非难事
- 以机器学习算法实践为重点，使用 scikit-learn 库从头构建机器学习应用
7.Flask Web开发第二版
作者：米格尔•格林贝格
译者：安道
Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。它不会强迫开发者遵循预置的开发规范，为开发者提供了自由度和创意空间。
- 第一版豆瓣评分8.7分
- Web开发入门经典教材“狗书”，针对Python 3 全新升级
- 以完整项目开发流程为例，全面介绍Python微框架Flask
8.Python测试驱动开发
作者：Harry J. W. Percival
译者：安道
- 原版亚马逊全五星好评
- 一套完整的Python开发现代Web应用的最佳实践速成课程
- 掌握TDD理念，让Python代码简洁可用
9.Python高性能
作者：加布丽埃勒•拉纳诺
译者：袁国忠
- Python性能提升指南
- 利用并发和分布式处理技术构建高性能、可伸缩的Python应用程序
10.零压力学Python
作者：布莱恩•奥弗兰德
译者：袁国忠
- 避开 Python 入门常见陷阱
- 作者自学编程后入职微软，30余年编程经验
- 结合示例演示与练习轻松掌握 Python 工作原理
- 涵盖 Python 中高级功能
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