openCV2.4.9 人脸检测

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内容参考：https://www.cnblogs.com/cheungxiongwei/articles/7636423.html

主要步骤：

1. 加载 Opencv 自带的人脸检测 haarcascade_frontalface_alt.xml 分类器。
2. 图像预处理 cvtColor（灰度化） equalizeHist（直方图均衡化）。
3. 使用 detectMultiScale 函数进行识别。
4. 使用 rectangle 函数绘制找到的目标矩形框并绘制。

代码如下：

#include "opencv2\opencv.hpp"
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
	string xmlPath = "lbpcascade_frontalface.xml";
	CascadeClassifier ccf;   //创建分类器对象
	Mat img = imread("people.jpg");
	if (!ccf.load(xmlPath))   //加载训练文件
	{
		cout << "不能加载指定的xml文件" << endl;
		return 0;
	}
	
	vector<Rect> faces;  //创建一个容器保存检测出来的脸
	Mat gray;
	if (img.channels() == 3)
	{
		cvtColor(img, gray, CV_BGR2GRAY); //转换成灰度图，因为harr特征从灰度图中提取
	}
	else{
		gray = img;
	}
	equalizeHist(gray, gray);  //直方图均衡行
	ccf.detectMultiScale(gray, faces, 1.1, 3, 0, Size(5, 5), Size(300, 300)); //检测人脸
	for (vector<Rect>::const_iterator iter = faces.begin(); iter != faces.end(); iter++)
	{
		rectangle(img, *iter, Scalar(0, 0, 255), 2, 8); //画出脸部矩形
	}
	imshow("faces", img);
	
	waitKey(0);
	return 0;
}