1大型网站如何优化，如何提高访问速度
２缓存设置原则
３分布式事务介绍
４减库存操作如何保证重复消费问题
５B2B,B2C,C2C模式的区别
６线程池优化
７缓存和数据库之间如何保证一致性？就是缓存和数据库更新如何做到事务性
８如用户恶意请求不存在的商品，如何解决
９分布式事务如何实现，如何解决重复消费问题
10springboot,服务之间如何通信？Dubbo,zookeeper
11,设计模式:单例，动态代理，builder模式
12,sleep和wait区别，搞清了吗？
13,实现生产者消费模型
14,RPC，RPC通信原理
15,zk原理
16,如何添加新接口？适配器模式
17,怎么用的线程池，CountdownLatch,future
18,分表怎么实现？离散分片（重新hash），连续分片
19,项目架构，优势
20,架构关注什么？未来发展计划，全栈工程师怎么看？
21,B+树，redis为什么高性能，速度快？
22,redis和mysql内存模式数据库底层实现的区别，哪个效率高？
23,介绍epoll
24,TCP三次握手，四次挥手详细过程
25,nagle算法，epoll模型和nagle算法之间有什么联系
26,对区块链和AI怎么看
27,熟悉什么：jvm,线程内存模型
28,分布式服务怎么治理
29,接口的幂等性的概念
30,Maven出现版本冲突如何解决
31,JVM垃圾回收机制，何时触发MinorGC等操作
32,新生代和老生代的内存回收策略
33,Eden和Survivor的比例分配
34,Synchronized和Lock的区别
35,项目架构，Java基础，JVM，并发编程，数据库操作，中间件技术，Dubbo服务治理框架
36,JVM内存分代，Java8的内存分代改进，深入分析Classloader,双亲委派机制，JVM编译优化，Java内存模型理解，以及其在并发中应用指令重排序，内存栅栏等
37,HashMap的并发问题，LinkedHashMap的应用，工作中用的设计模式，如何应用的
38,TCP/IP协议，长连接短链接，多路归并的时间复杂度，mapreduce过程，海量url去重问题，JavaNio使用，倒排序索引的原理，分词技术的了解
39,消息中间件如何解决消息丢失问题，Dubbo的服务请求失败怎么处理，重连机制会不会造成错误，对分布式事务的理解，深入分析几个设计模式
40,Http请求的报文格式，Spring的事务实现原理，Redis持久化的几种方式，Redis的缓存失效策略，典型的TOPk问题，海量登陆日志如何排序和处理SQL操作（主要是索引和聚合函数的应用），大量用户数据如何在内存中排序和去重，缓存机器增删如何对系统影响最小，一致性hash的实现．
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排序／动态代理及原理／cas,java哪些类用到了，如何防止ABA／sleep｜wait/分布式锁悲观和乐观锁