面向对象程序设计
面向对象的程序设计把计算机程序视为一组对象的集合，而每个对象都可以接收其他对象发过来的消息，并处理这些消息，计算机程序的执行就是一系列消息在各个对象之间传递。
在Python中，所有数据类型都可以视为对象，当然也可以自定义对象。自定义的对象数据类型就是面向对象中的类（Class）的概念。
采用面向对象的程序设计思想，我们首选思考的不是程序的执行流程，而是Student这种数据类型应该被视为一个对象，这个对象拥有name和score这两个属性（Property）。如果要打印一个学生的成绩，首先必须创建出这个学生对应的对象，然后，给对象发一个print_score消息，让对象自己把自己的数据打印出来。
面向对象的设计思想是从自然界中来的，因为在自然界中，类（Class）和实例（Instance）的概念是很自然的。Class是一种抽象概念，比如我们定义的Class——Student，是指学生这个概念，而实例（Instance）则是一个个具体的Student，比如，Bart Simpson和Lisa Simpson是两个具体的Student。
所以，面向对象的设计思想是抽象出Class，根据Class创建Instance。
面向对象的抽象程度又比函数要高，因为一个Class既包含数据，又包含操作数据的方法。
大概是这样的：
class Student(object):
#类模板
#初始化要创建的实例的属性：
def __init__(self, name, score):
self.name = name
self.score = score
#定义要创建的实例的功能：
def print_score(self):
print('%s: %s' % (self.name, self.score))
#创建实例
bart = Student('Bart Simpson', 59)
lisa = Student('Lisa Simpson', 87)
bart.print_score()
lisa.print_score()类和实例
类是抽象的模板，实例是根据类这一模板创建出来的具体对象，每个对象都拥有相同的方法，但不一定拥有相同的数据。
class Student(object):
#用class定义一个类，原则上类名首字母大写。
#括号里面的东西代表继承自哪个类。
pass
vth = Student()#创建Student类的实例由于类可以起到模板的作用，因此，可以在创建实例的时候，把一些我们认为必须绑定的属性强制填写进去。通过定义一个特殊的__init__方法，在创建实例的时候，就把name，score等属性绑上去：
class Student(object):
def __init__(self, name, score):
self.name = name
self.score = score注意到__init__方法的第一个参数永远是self，表示创建的实例本身，因此，在__init__方法内部，就可以把各种属性绑定到self，因为self就指向创建的实例本身。
有了__init__方法，在创建实例的时候，就不能传入空的参数了，必须传入与__init__方法匹配的参数，但self不需要传，Python解释器自己会把实例变量传进去。
和普通的函数相比，在类中定义的函数只有一点不同，就是第一个参数永远是实例变量self，并且，调用时，不用传递该参数。除此之外，类的方法和普通函数没有什么区别。
数据封装
面向对象编程的一个重要特点就是数据封装。
可以直接在Student类的内部定义访问数据的函数，这样，就把“数据”给封装起来了。这些封装数据的函数是和Student类本身是关联起来的，我们称之为类的方法：
class Student(object):
def __init__(self, name, score):
self.name = name
self.score = score
def print_score(self):#类的方法定义
print('%s: %s' % (self.name, self.score))
bart.print_score()#调用
python的面向对象编程可以随意的给对象指定属性=-= 比如这样
class Student(object):
#用class定义一个类，原则上类名首字母大写。
#括号里面的东西代表继承自哪个类。
pass
vth = Student()#创建Student类的实例
ygm = Student()
vth.age = 8
print(vth.age)
print(ygm.age)#注意，这儿运行不出来哦访问限制
在Class内部，可以有属性和方法，而外部代码可以通过直接调用实例变量的方法来操作数据，这样，就隐藏了内部的复杂逻辑。如果要让内部属性不被外部访问，可以把属性的名称前加上两个下划线__，在Python中，实例的变量名如果以__开头，就变成了一个私有变量（private），只有内部可以访问，外部不能访问。
这样就确保了外部代码不能随意修改对象内部的状态，这样通过访问限制的保护，代码更加健壮。
但是如果外部代码要获取name和score怎么办？可以给Student类增加get_name和get_score这样的方法：
def get_name(self):
return self.__name
def get_score(self):
return self.__score有些时候，你会看到以一个下划线开头的实例变量名，比如_name，这样的实例变量外部是可以访问的，但是，看到_就像看到别人的女朋友，虽然这人还没结婚，但是也不能随便泡人马子=-=
双下划线开头的实例变量也不是一定不能访问，不能直接访问__name是因为Python解释器对外把__name变量改成了_Student__name，所以，仍然可以通过_Student__name来访问__name变量。bart._Student__name
继承和多态
在OOP程序设计中，当我们定义一个class的时候，可以从某个现有的class继承，新的class称为子类（Subclass），而被继承的class称为基类、父类或超类（Base class、Super class）。
继承有什么好处？最大的好处是子类获得了父类的全部功能。由于Animial实现了run()方法，因此，Dog和Cat作为它的子类，什么事也没干，就自动拥有了run()方法。
继承的第二个好处需要我们对代码做一点改进。你看到了，无论是Dog还是Cat，它们run()的时候，显示的都是Animal is running...，符合逻辑的做法是分别显示Dog is running…和Cat is running…，因此，对Dog和Cat类改进如下：
class Dog(Animal):
def run(self):
print('Dog is running...')
class Cat(Animal):
def run(self):
print('Cat is running...')当子类和父类都存在相同的run()方法时，我们说，子类的run()覆盖了父类的run()，在代码运行的时候，总是会调用子类的run()。这样，我们就获得了继承的另一个好处：多态。
Dog是从Animal继承下来的，当我们创建了一个Dog的实例c时，我们认为c的数据类型是Dog没错，但c同时也是Animal也没错，Dog本来就是Animal的一种！
所以，在继承关系中，如果一个实例的数据类型是某个子类，那它的数据类型也可以被看做是父类。但是，反过来就不行。Dog可以看成Animal，但Animal不可以看成Dog。狗是动物，动物不一定是狗。
多态的好处就是，当我们需要传入Dog、Cat、Tortoise……时，我们只需要接收Animal类型就可以了，因为Dog、Cat、Tortoise……都是Animal类型，然后，按照Animal类型进行操作即可。由于Animal类型有run()方法，因此，传入的任意类型，只要是Animal类或者子类，就会自动调用实际类型的run()方法，这就是多态的意思。
多态真正的威力：调用方只管调用，不管细节，而当我们新增一种Animal的子类时，只要确保run()方法编写正确，不用管原来的代码是如何调用的。这就是著名的“开闭”原则：
对扩展开放：允许新增Animal子类；
对修改封闭：不需要修改依赖Animal类型的run_twice()等函数。
BUT!!!
对于静态语言（例如Java）来说，如果需要传入Animal类型，则传入的对象必须是Animal类型或者它的子类，否则，将无法调用run()方法。
对于Python这样的动态语言来说，则不一定需要传入Animal类型。我们只需要保证传入的对象有一个run()方法就可以了
这就是动态语言的“鸭子类型”，它并不要求严格的继承体系，一个对象只要“看起来像鸭子，走起路来像鸭子”，那它就可以被看做是鸭子。动态语言的鸭子类型特点决定了继承不像静态语言那样是必须的。
获取对象信息
判断对象的类型，用type()函数。
class Student(object):
pass
vth = Student()
print(type(vth))如果一个变量指向函数或者类，也可以用type()判断。
判断基本数据类型可以直接写int，str等，但如果要判断一个对象是否是函数怎么办？可以使用types模块中定义的常量：
import types
def f():
pass
type(abs)==types.BuiltinFunctionType
type(f)==types.FunctionType
type(lambda x: x)==types.LambdaType
type((x for x in range(10)))==types.GeneratorType我们要判断class的类型，可以使用isinstance()函数。
isinstance(h, Husky)isinstance()判断的是一个对象是否是该类型本身，或者位于该类型的父继承链上。
能用type()判断的基本类型也可以用isinstance()判断，所以我们判断类型时首选用isinstance()
还可以判断一个变量是否是某些类型中的一种，比如下面的代码就可以判断是否是list或者tuple
isinstance([1, 2, 3], (list, tuple))#这俩都会返回True
isinstance((1, 2, 3), (list, tuple))dir()函数返回一个包含字符串的List.可以获得一个对象的所有属性和方法。
如果你调用len()函数试图获取一个对象的长度，实际上，在len()函数内部，它自动去调用该对象的__len__()方法。
len('dsa')#这两种写法是等价的。
'dsa'.__len__()配合getattr()、setattr()以及hasattr()，我们可以直接操作一个对象的状态。
hasattr(obj, 'x') # 有属性'x'吗？
setattr(obj, 'y', 19) # 设置一个属性'y'
getattr(obj, 'y') # 获取属性'y'如果试图获取不存在的属性，会抛出AttributeError的错误。
可以传入一个default参数，如果属性不存在，就返回默认值。
getattr(obj, 'z', 404)只有在不知道对象信息的时候，我们才会去获取对象信息。如果知道，就直接用。
那学hasattr()等有什么用呢？一个正确的用法的例子如下：
def readImage(fp):
if hasattr(fp, 'read'):
return readData(fp)
return None假设我们希望从文件流fp中读取图像，我们首先要判断该fp对象是否存在read方法，如果存在，则该对象是一个流，如果不存在，则无法读取。hasattr()就派上了用场。请注意，在Python这类动态语言中，根据鸭子类型，有read()方法，不代表该fp对象就是一个文件流，它也可能是网络流，也可能是内存中的一个字节流，但只要read()方法返回的是有效的图像数据，就不影响读取图像的功能。
实例属性和类属性
定义一个类属性之后，属性归类所有，但所有实例都可以访问。
类访问类属性: 类名.属性
如果是实例.属性，就会先看该实例有没有该属性，如果没有，就返回类属性，如果有，就返回实例本身的属性。
- 实例属性属于各个实例所有，互不干扰；
- 类属性属于类所有，所有实例共享一个属性；
- 不要对实例属性和类属性使用相同的名字，否则将产生难以发现的错误。