flink项目开发-scala代码模板开发flink指南v1.4

scala代码开发flink指南

  • 构建工具
  • sbt【建议参考使用下面的maven,sbt模块暂时不做翻译】
  • maven
  1. 必须的依赖
  2. 创建项目
  3. 检查项目
  4. 构建/编译项目
  • 下一步

构建工具

Flink项目可以使用不同的工具进行管理和编译。

sbt和maven

建议使用maven,因为目前大数据开发,工作中使用maven的比较多。

================maven=================

必须的依赖

1:maven3.0.4(或者更高)

2:java8.x

创建项目

使用下面的命令创建项目

使用maven命令

$ mvn archetype:generate                               \
      -DarchetypeGroupId=org.apache.flink              \
      -DarchetypeArtifactId=flink-quickstart-scala      \
      -DarchetypeVersion=1.4.1

或者使用quickstart脚本

curl https://flink.apache.org/q/quickstart-scala.sh | bash

其实也可以手工在idea或者eclipse中创建一个普通maven项目即可【只是创建项目中是空的,不包含flink测试代码,后期熟悉了以后可以自己手工创建项目即可,前期不熟悉的话还是参考官网步骤】

检查项目

在你的工作目录中将会有一个新目录,如果你使用的是 curl 这种方式创建的项目,这个目录的名称就是 quickstart。否则,目录名称就是你指定的maven项目的 artifactId。

$ tree quickstart/
quickstart/
├── pom.xml
└── src
    └── main
        ├── resources
        │   └── log4j.properties
        └── scala
            └── org
                └── myorg
                    └── quickstart
                        ├── BatchJob.scala
                        └── StreamingJob.scala

这个实例项目是maven项目,它包含两个class,StreamingJob 和 BatchJob是DataStream和DataSet程序的两个基本实现。main方法是程序的入口,既可以进行测试也可以正式执行。

我们推荐你把这个项目导入到你的IDE中进行开发和测试。

IntelliJ IDEA 原生支持maven和scala开发。根据我们的经验,IntelliJ 提供了最好的flink开发环境体验。

如果使用eclipse,你需要安装下面插件,你可以根据eclipse提供的更新站点安装。

  • Eclipse 4.x
  1. Scala IDE
  2. m2eclipse-scala
  3. Build Helper Maven Plugin
  • Eclipse 3.8
  1. Scala IDE for Scala 2.11 or Scala IDE for Scala 2.10
  2. m2eclipse-scala
  3. Build Helper Maven Plugin

构建/编译项目

如果你想对你的项目编译打包,进入你的项目根目录,执行 maven clean package 命令。【前提是你需要在你本机安装maven,并且配置M2_HOME环境变量】。然后你将会在项目根目录的target目录下面看到打包好的jar包:target/<artifact-id>-<version>.jar

注意:如果你使用不同的class而不是使用streamingJob作为入口类,我们建议你在pom.xml文件中修改mainClass配置的类型。这样,flink程序在运行的时候就可以不用特意指定入口类了。

下一步

编程应用程序!

如果你正在编写streaming流处理程序并且在想改写什么,可以看一看这个文档Stream Processing Application Tutorial

如果你正在编写batch批处理程序并且在想改写什么,可以看一看这个文档Batch Application Examples

如果想查看API的完整描述信息,可以看一看这两个API  DataStream API 和 DataSet API

如果你有任何问题,可以在我们的邮件列表进行提问,我们非常乐意帮助你。

获取更多大数据资料,视频以及技术交流请加群:

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转载自blog.csdn.net/xu470438000/article/details/79508672
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