申耀的科技观察
读懂科技，赢取未来！
自古以来，杭州就是人文的代名词，“江南忆，最忆是杭州”诠释着人们对杭州的全部想象。
但是，今天的杭州不只是“人间天堂”。在过去几年里，杭州在中国城市竞争中异军突起，变身为一座“科技之都”，这让杭州不仅成为中国数字化转型浪潮的新中心，也成为了全球数字化转型的巨大试验场，而这正是由阿里云所书写的新杭州故事。
可以看到，在新杭州故事中，阿里云通过数字技术的普惠，让科技创新成为了杭州这座城市，同时也是这个时代最重要的生产力，而在这些变化背后，其实也有一种“隐形力量”在做支撑，这就是计算力，更有一个真正的“幕后英雄”在默默付出，这就是浪潮。
如今，浪潮正以“幕后英雄”的角色提速“数字中国”的建设，更以AI计算赋能一个全新的“数字中国”，这既是数字化时代所赋予浪潮的新机会，更是无数浪潮人对计算力不断探索与创新的新印证。
新杭州故事“硬币的两面”
今天的杭州，通过云计算、大数据、人工智能等新技术的力量，不但成为一座“科技之城”，也成为了一座“移动支付之城”、“移动办事之城”、“智慧医疗之城”。
我们知道，过去一个城市成长与发展的主要生产力，依靠的是土地、资本以及劳动力等要素，但如今无疑需要对生产力的要素进行重新定义，未来的生产力一定要依靠云计算、大数据、物联网乃至更多智能化的力量，也就是计算力。
这种生产力要素带来的变化，在前不久浪潮联合IDC研究发布的《2018中国AI计算力发展报告》中，其实也有着更为直观的数据体现。该报告从投资和供给、行业和地域、需求和应用、潜力和趋势等四大维度入手，并结合了区域、行业和应用场景展开了非常详实调查。
调查显示，2017年是中国 AI发展的元年，这一年AI投资增长10倍，算力提高了230.7%，数据量增加了50%。更值得注意的是，杭州居然排在了中国 AI计算力发展榜首的位置，并超越了北京、深圳和上海这三座超大城市。
可以说，新杭州故事的背后，是以阿里为代表的一大批杭州的互联网公司，通过对计算力的不断挖掘与释放，从而让杭州真正在“数字中国”的建设中处于了领先的地位。
正如在新杭州故事中所呈现的一样，人们对提供数字技术支撑的阿里云近乎毫无感知，但是在这背后，更底层的数据中心基础设施的创新却“鲜有人知”，而它们也同样重要。
在此过程中，浪潮通过持续的投入与探索，在融合基础架构，JDM模式等领域的不断创新，这些前瞻性的产品和领先的商业合作模式，更让它赢得了信任和青睐，成为了名副其实的推动数字中国的“隐形力量”。
JDM是浪潮探索创新的印证
确实如此，过去五年，互联网尤其是移动互联网开始渗透进了每一个人日常生活中的每一个细节。这一股势能，影响了我们的生活和工作方式，也催生了新的互联网商业模式，更改变了一座又一座的城市。
从滴滴打车、微信社交、淘宝双十一、百度搜索到商业零售、餐饮服务、家居生活、智慧城市，这些不断涌现出的应用场景背后无疑都离不开服务器的支撑。
可以说，这些全新的应用场景对互联网公司带来了巨大的商业机会，同样也对浪潮提出了前所未有的挑战。这种挑战与压力，同样也让浪潮服务器产品部副总经理陈彦灵记忆犹新。
据陈彦灵介绍，浪潮与阿里云之间的合作就经历了三个阶段，每一个阶段对浪潮都是一次新的考验，同时也让浪潮在技术、产品、生产、合作模式等各个层面不断的迭代和进化，最终提炼出了新的业务模式，即JDM。
J即Joint，是指连接客户与客户协同，而非单纯的把产品卖给客户；D代指Design、Development、Deliver三层意思，让客户参与到设计、研发和交付的全过程中，实现协同设计、敏捷研发、快速交付；M即Manufacture ，是指依托智能生产基地以及工业互联网平台，客户端的“一键下单”与浪潮生产的批量定制化生产有效结合，实现敏捷生产，快速供货。
陈彦灵说，通过JDM模式，浪潮在“敏捷设计、敏捷开发、敏捷制造”三个方面的形成了巨大的竞争力。
首先，在技术研发层面，浪潮完成了从浅度定制、深度定制再到前沿技术预研的转变，同时浪潮开创了多个创新技术在互联网行业的率先预研，包括面向数据中心大颗粒度交付的MDC、分布式连续供电系统、面向高密度计算的液冷服务器、业界首款继续SAS协议的存储资源池解决方案等。
其次，在产品定制层面，浪潮从早期为互联网公司提供的定制化产品仅有10多款，如今更是暴增到上百款之多，而为互联网行业深度定制各种“服务器套餐”，更充分满足了互联网企业各式各样的应用场景和工作负载。
最后，运营交付层面，互联网企业通常每年采购的服务器规模多大10多万台，如果按照传统的模式下单再生产制造，在时效性和效率上肯定很难满足企业的需求，而通过JDM模式，浪潮能让开发的周期得到了大大的压缩，通过快速的生产与交付，满足了互联网企业不断扩张的业务需求。
如今，浪潮 正把JDM模式“复制”到越来越多的行业中，包括与百度联合研发的ABC一体机、SR-AI整机柜，与网易云联合研发的瀚海一体机，与科大讯飞联合研发的AI Booster等，让浪潮与互联网企业真正形成了双赢。
由此可见，JDM模式落地的过程中，既代表了最前沿的技术需求，也进一步打磨了浪潮快速交付以及定制化、个性化解决方案的能力，让浪潮实现了从短期产品成功到长期商业模式的成功，这正是JDM模式之于浪潮的价值所在。
以计算赋能数字中国
如今，浪潮也正在把这种探索与实践的创新精神和行动力，带到更为广阔的市场中，这就是以人工智能为代表的新一代AI计算力。
可以看到，在《2018中国AI计算力发展报告》中就明确提到，2020年-2025年，智能制造和智能家居的相关技术将走向成熟，成为最典型的AI应用场景；2025 年及之后，智能医疗、自动驾驶、智能助理等相关技术与政策将成形，促使上述行业的AI 应用实现爆发式增长。
据浪潮AIHPC产品部AI首席架构师张清表示，正是看到了这一趋势，浪潮在AI计算领域布局很早，也投入非常之大，目前已形成了“全栈式AI计算”的产品布局，并在计算平台、框架优化、管理套件、行业方案等四个维度加速AI计算的发展，具体而言：
一是，在AI计算平台方面，浪潮相继推出SR-AI 整机柜服务器、AGX-2、GX4 AI加速扩展Box、NF5280M5-V智能视频分析AI服务器、AGX-5 AI超级服务器等创新计算平台。
其中，刚刚发布的AGX-5单机配置16颗目前性能最强的NVIDIA Tesla V100 Tensor Core 32GBGPUs，AI计算性能高达每秒2千万亿次，是目前全球最强大的AI计算主机之一。
二是，在框架优化方面，浪潮此前研发的Caffe-MPI解决了大数据训练性能的问题；今年又再次发布了支持TensorFlow的FPGA计算加速引擎TF2，该产品可帮助AI客户快速实现基于主流AI训练软件和深度神经网络模型DNN的FPGA线上推理，并通过全球首创的FPGA上DNN的移位运算技术获得AI应用的高性能和低延迟。
三是，在管理套件方面，浪潮推出了深度学习集群管理软件AIStation、AI性能调优工具Teye，可实现AI计算平台的简化管理与优化加速。同时，浪潮近期还发布了基于OpenStack的AI云平台，进一步驱动AI与云的融合，该平台极致简化AI计算集群管理，秒级构建深度学习开发环境。
四是，在行业方案方面，浪潮此前联合百度为行业用户深度定制了软硬一体化的ABC一体机以及全球首个采用PCIe Fabric互联架构设计的AI方案SR-AI整机柜服务器，应用于百度的无人驾驶、语音识别、图像识别等业务，可将训练速度提高了5-40倍。未来，浪潮也将深入医疗、制造、电力、金融等领域，与用户一起实现行业AI解决方案的联合开发。
值得一提的是，面对AI创新企业的培育，浪潮近期还发布了《AI发展驱动计划》，特别针对AI初创公司在资金、平台、落地方面的三大挑战，为AI创新公司提供强大的AI计算平台，可快速验证应用，减少硬件购买，降低维护成本。
浪潮在AI计算领域的全面投入与布局，也收获了市场的回报和认可。根据第三方调研机构数据显示，在AI服务器领域，2017年全球市场平均增速为126%，而浪潮增速超过600%，贡献了中国市场57%的AI服务器，高居第一。
全文总结，如果说浪潮在过往的互联网时代中，通过JDM模式赢得了互联网客户的青睐，也成就了新杭州故事；那么在即将到来了的AI时代，浪潮也正在以AI计算赋能一个全新的“数字中国”。
申耀的科技观察，由跨界科技媒体人申耀（微信号：shenyao）创办，15年媒体工作经验，拥有中美两地10万公里公路自驾经验老斯基，在各大自媒体平台拥有专栏，致力于科技行业的观察和思考，在这里读懂科技行业，知趋势，赢未来！