python读取和存储dict()与.json格式文件

2018.3.7更新 : 优化了部分内容

原来那篇是用另一个编辑器写的，写的代码看起来比较乱，效果很差，我自己看着都觉得很恶心，于是想要在markdown编辑器下重新编辑那篇博客，把格式问题解决了，但是csdn好像是不支持这样做，我在修改后只能当一篇新的博客发布…
就这样吧，这篇看着舒服多了，两篇重复的就重复了吧，不是我本意…

一、读取.json格式文件并将数据保存到字典中：

数据文件：hg.json

{"商家名称": "珍滋味港式粥火锅(工体店)", "评分": 27.0, "地址": "火锅工人体育场东路丙2号中国红街3号楼2层里", "人均消费": 174, "评论数量": 2307}
{"商家名称": "井格老灶火锅(望京新世界店)", "评分": 26.2, "地址": "火锅望京广顺南大街路16号", "人均消费": 105, "评论数量": 1387}
{"商家名称": "脸谱港式火锅(酒仙桥丽都店)", "评分": 24.5, "地址": "火锅芳园西路6号一层", "人均消费": 218, "评论数量": 39}

当获取的数据为上述类型，即每个字典之间以回车分割时，可以采用如下方法将json编码的字符串转换为python数据结构dict：

# -*- coding: utf-8 -*-
import json
import codecs

data = []
with codecs.open("hg.json", "r", "utf-8") as f:
    for line in f:
        dic = json.loads(line)
        data.append(dic)
        print json.dumps(dic, indent=4, ensure_ascii=False, encoding='utf-8')

二、保存字典数据到.json文件中

dic = {"商家名称": "井格老灶火锅(望京新世界店)", "评分": 26.2, "地址": "火锅望京广顺南大街路16号", "人均消费": 105, "评论数量": 1387}
with codecs.open('hg.json','a', 'utf-8') as outf:
    json.dump(dic, outf, ensure_ascii=False)
    outfile.write('\n')

三、在命令行中输出字典时的乱码问题

代码中中直接写：

如果字典数据中有中文的话，print dic是无法正常显示中文的，可通过下面的方法输出字典数据：

dic = {"北京": [446, 208.7, 110000], "天津": [454.2, 219.8, 120000], "上海": [498.6, 319.7, 310000]}
print json.dumps(dic, ensure_ascii=False, encoding='utf-8', indent=4)

四、将字符串数据转化为字典数据

两种转化方法

user = "{'name' : 'LiHua', 'sex' : 'male', 'age': 18}"
dic1 = eval(user)
exec("dic2="+user)

补充

一般来说，json解码时会从所提供的数据中创建出字典或者列表，如果想创建其它类型的对象，可以为json.loads()方法提供object_pairs_hook或者object_hook参数。下面的示例展示了我们应该如何将json数据解码为OrderedDict(有序字典)，这样可以保持数据的顺序不变。

>>> s = '{"name":"ACME", "SHARES":50, "PRICE":490}'
>>> from collections import OrderedDict
>>> data = json.load(s, object_pairs_hook=OrderedDict)
>>> data
OrderedDict([('name', 'ACME'), ('shares', 50), ('price', 490)]
>>>