2017 年 10 月，在杭州·云栖大会上，阿里巴巴集团正式宣布成立承载“NASA计划”的实体组织——“达摩院”，进行基础科学和颠覆式技术创新研究。未来 3 年内，阿里巴巴在技术研发上的投入将超过 1000 亿人民币。
2018 年 9 月，阿里巴巴 CTO、达摩院院长张建锋公布了达摩院的多项进展和新规划：构建 4+X 个实验室，覆盖全球 8 个城市；公布新计划，成立平头哥半导体有限公司，正式进入半导体产业；设立达摩院青橙奖，每位获奖者获得 100万 现金；启动全球数学竞赛。
近日，阿里达摩院官网正式上线，让外界得以一窥达摩院的人员架构以及研究领域。
根据官网信息信息，达摩院主攻 5 大研究领域，分别是机器智能、数据计算、机器人、金融科技以及X实验室。
这 5 大研究领域又下设 14 个实验室，分别是语音实验室、视觉智能实验室、语言技术实验室、决策智能实验室、城市大脑实验室、计算机实验室、智能计算实验室、数据库与存储实验室、智能交通实验室、金融智能实验室、区块链实验室、生物识别实验室、量子实验室、以及人工智能实验室。
下面，我们就将详细介绍这 5 大研究领域和 14 个实验室的具体职能和人员配置。
一、机器智能
阿里巴巴达摩院机器智能研究领域主要围绕机器学习等前沿技术开展理论与应用研究，帮助零售、医疗、司法、交通等行业提升效率，推动经济、空间技术、自动控制、计算机设计和制造等领域的变革。
机器智能研究领域下设语音、视觉智能、语言技术、决策智能、城市大脑五个实验室。
金榕 达摩院机器智能研究领域负责人
卡耐基梅隆大学计算机博士。曾任密歇根州立大学终身教授，NIPS、SIGIR会议主席及KDD等委员会委员，美国国家科学基金会Career Award。长期致力于统计机器学习，重点关注大数据分析及其在信息检索、电子商务等领域中的应用。
▌1、语音实验室
研究方向：语音识别及语音唤醒；语音合成；声学及信号处理；声纹识别与音频事件检测；口语理解及对话系统；端云一体语音交互平台；多模态人机交互
产品及应用：多模态人机交互；智能语音客服；端云一体语音交互；司法政务语音助手；开源DFGMN声学模型
研究团队：
鄢志杰 达摩院语音实验室负责人
中国科学技术大学博士，IEEE高级会员。长期担任语音领域顶级学术会议及期刊专家评审。研究领域包括语音识别、语音合成、声纹、语音交互等。曾任微软亚洲研究院语音团队主管研究员。
付强 达摩院语音实验室研究员
西安电子科技大学博士，曾在美国OGI从事博士后研究。在IEEE Trans等学术刊物及会议上发表论文近百篇。曾获中国科学院杰出科技成就奖（2014年）、中国语音产业联盟先进个人（2016年）。
马斌 达摩院语音实验室研究员
香港大学博士。加入阿里前，他是新加坡资讯通信研究院 （I2R）的语言技术部门负责人和资深研究员。曾任 IEEE/ACM 音频、语音及语言处理期刊和Elsevier语音通信期刊的编委。是INTERSPEECH 2014年技术委员会联合主席，曾获新加坡总统科技奖。
冯津伟 达摩院语音实验室研究员
弗吉尼亚理工大学博士。师从音频声学泰斗沙家正先生，并与导师一起研制出了全球第一台扬声器纸盆共振频率的自动测试系统。曾主持开发基于麦克风阵列的视频跟踪系统。
田野 达摩院语音实验室资深技术专家
清华大学博士，发表多篇论文。曾任微软语音团队Principle Science Lead，负责微软总部的语音模型工程团队。研究领域包括语音模型稳健性前端、多语言语音模型训练自动化和性能优化等。
李威 达摩院语音实验室资深算法专家
香港大学计算机系博士。曾任百度语音技术部资深工程师，负责百度语音识别声学模型、语音合成核心算法及训练流程的研究和开发工作。现负责大规模声学模型、语言模型研究及产品化工作。
高杰 达摩院语音实验室资深算法专家
中科院博士。曾任微软STC语音科学家，负责基于分布式计算平台的超大规模语音识别模型训练系统的研究和开发工作。现负责语音识别大规模解码器核心引擎等工作。
雷赟 达摩院语音实验室资深算法专家
德州大学达拉斯分校博士。拥有50篇会议和期刊论文。研究领域包括声纹识别、语种识别、音频检测、语音识别、机器翻译、自然语言理解、推荐系统等。曾任Facebook和SRI的研究科学家。
王雯 达摩院语音实验室资深技术专家
普渡大学计算工程博士。在IEEE/ACL会议和期刊上发表了100篇以上的论文。研究领域包括自然语言理解、自然语言处理、机器翻译、深度学习、语言模型、语音识别等。曾任SRI资深研究科学家。
▌2、视觉智能实验室
研究方向：图像理解与分析，视频理解与挖掘；图文理解；三维视觉；线下智能
产品及应用：拍立淘与图像搜索云产品；三维智能制造；媒体AI解决方案；新零售场景人货场数字化
研究团队：
任小枫 达摩院视觉智能实验室负责人
华盛顿大学计算机科学与工程系客座教授，拥有加州大学伯克利分校博士学位。加入阿里巴巴之前，曾担任亚马逊资深主任科学家，负责Amazon Go计算机视觉算法的研发。相关论文被引用10,000次以上，是CVPR和ICCV会议的领域主席。
潘攀 达摩院视觉智能实验室资深算法专家
拥有伊利诺伊大学芝加哥分校博士学位。拍立淘以图搜图的创始人之一，研究领域包括深度学习、视觉搜索与识别和三维视觉等。曾先后在三菱美国研究院和富士通北京研发中心从事视觉技术工作。已发表20余篇论文，拥有多项授权专利。
刘扬 达摩院视觉智能实验室高级算法专家
中国科学院博士学位。分别于2009年、2010年作为访问学者，在香港城市大学计算机学院、新加坡国立大学电子工程系进行视频分析方向研究工作。研究领域为计算机视觉、机器学习和视频分析。
▌3、语言技术实验室
研究方向：基础技术，语义理解，应用技术，机器翻译
产品及应用：AliReader，Alitranx，AliNLP，司法大脑，病历质检系统
司罗 达摩院语言技术实验室负责人
卡内基梅隆大学博士。曾任普渡大学计算机系终身教授。曾获美国国家科学基金会成就奖、雅虎、谷歌研究奖等，发表过150余篇学术论文。先后担任ACM信息系统，ACM 交互信息系统和信息处理与管理编委会副主编。
黄非 达摩院语言技术实验室研究员
卡内基梅隆大学博士。在顶级会议和期刊发表文章近30篇，曾担任ACL、NLPCC等领域主席、IJCAI资深程序委员。曾在Facebook、IBM Watson等从事NLP相关工作。现负责组建国际化翻译创新团队。
葛妮瑜 达摩院语言技术实验室研究员
布朗大学计算语言学博士。研究领域包括句法、语义和语用的数学模型；在机器翻译方面，从事阿拉伯、汉、英、法、西、德、意、葡、俄等语种工作。曾任职IBM研究院，从事自然语言处理和机器翻译工作。
陈博兴 达摩院语言技术实验室资深算法专家
中国科学院博士。曾是新加坡信息与通信研究所、加拿大国家研究委员会研究员。发表50多篇会议和期刊论文，曾获MT Summit 2013最佳论文奖。研究领域包括机器翻译、自然语言处理和机器学习等。
骆卫华 达摩院语言技术实验室资深算法专家
曾任中科院计算所高级工程师，承担国家重大专项或自然科学基金课题十余项。现为自然语言处理-翻译平台负责人，组建并带领团队搭建阿里巴巴国际化翻译技术基础设施。
张琼 达摩院语言技术实验室资深算法专家
浙江大学博士，曾在威斯康星大学麦迪逊分校做博士后研究。拥有多项专利，研究成果发表在SIGIR、AAAI、NAACL等国际会议上。曾在雅虎工作。现负责自然语言处理-信息抽取和知识发现方向。
刘晓钟 达摩院语言技术实验室资深算法专家
雪城大学博士。曾任印第安纳大学布卢明顿分校信息与计算学院终身教授。研究领域包括信息检索、自然语言处理、文本挖掘、网络挖掘、人类计算等。现从事自然语言处理-文本挖掘方向的研究。
李林琳 达摩院语言技术实验室高级算法专家
萨尔大学计算机博士。研究成果曾发表在ACL、EMNLP、NAACL、EACL、COLING等国际会议上。曾就职于巴黎LIMSI-CNRS研究所、微软奥斯陆、百度。现负责NLP通用和定制化平台技术的研发。
▌4、决策智能实验室
研究方向：机器学习，运筹优化
产品及应用：“达灵”计算资源优化，“微灵”模型压缩与端上智能，“龙灵”零售个性化流量优化，遥感国土资源监管，水务防汛预测，智慧农业，智能床位调度
研究团队：
朱胜火 达摩院决策智能实验室负责人
拥有罗切斯特大学计算机博士学位。曾就职于NEC北美实验室和亚马逊公司。拥有多项专利发明，在机器学习、机器视觉、数据挖掘、信息检索处理等方面发表120多篇学术论文。
姚韬 达摩院决策智能实验室研究员
拥有斯坦福大学管理工程与科学系博士学位，美国宾州州立大学工业工程系终身教授。研究领域包括优化、机器学习、随机模型、商业分析、统计、博弈论、人工智能、运筹学、数据科学、供应链和交通等。
许欢 达摩院决策智能实验室资深算法专家
加拿大麦吉尔大学电子工程系博士。曾任新加坡国立大学副教授，佐治亚理工大学助理教授。研究领域为机器学习、运筹学、马可夫决策过程与强化学习、优化、高维统计等。发表顶级会议论文近百篇，引用近三千次，曾任NIPS领域主席。
谭剑 达摩院决策智能实验室资深算法专家
曾任IBM沃森实验室研究员和俄亥俄州立大学电子工程与计算机系助理教授。研究领域为大规模随机网络的建模与分析、统计算法的设计与求解、分布式计算系统的调度与优化。发表50余篇文章，多次获最佳论文奖，获美国自然科学基金支持，任多个著名学术会议执行委员会成员。
张京桥 达摩院决策智能实验室资深算法专家
拥有伦斯勒理工学院博士学位，曾任亚马逊Device部门应用科研资深经理，负责Echo产品个性化推荐，此前从事电商供应链优化及精准营销等领域的算法研究和应用工作。博士研究方向为遗传优化和模式识别，期间发表一篇学术专著及十余篇论文，被引用一千多次。
杨程 达摩院决策智能实验室资深算法专家
10余年机器学习、数据挖掘等经验，曾负责搜索推荐、智能营销、供应链优化等商业化算法，多次参与双11等极端环境下的大规模实时机器学习项目，目前关注新零售场景中的在线学习、动态优化等智能决策研究。
▌5、城市大脑实验室
研究方向：多模态大数据感知，城市交通预测与干预，城市大规模并行异构计算，城市复杂环境感知与理解，城市视觉搜索引擎，城市市政规划和公共资源分析
产品及应用：天机，天镜，天鹰，天曜，天擎，城市解决方案
研究团队：
华先胜 达摩院城市大脑实验室负责人
北京大学应用数学博士，IEEE Fellow，ACM杰出科学家。曾任ACM Multimedia、IEEE ICME等国际会议程序委员会主席，全球MIT TR35获得者。研究领域包括视觉识别、搜索等。
二、数据计算
阿里巴巴达摩院数据计算研究领域旨在重构融合、开放、安全、敏捷、生态化的信息基础设施，解决计算性能、计算效率、计算能耗等问题，满足人、机、物即时互联、信息共享和智能应用的需求，形成全球化的智慧计算生态。
数据计算研究领域下设计算技术、智能计算、数据库与存储三个实验室。
▌1、计算技术实验室
研究方向：系统架构方向，计算机技术方向，存储技术方向，互联技术方向，芯片工程
产品及应用：AliNPU
研究团队：
谢源 达摩院计算技术实验室负责人
IEEE Fellow，普林斯顿大学博士。研究领域主要包括计算机体系结构、集成电路设计、电子设计自动化、和嵌入式系统设计。发表过近300篇期刊和会议论文。
骄旸 达摩院计算技术实验室研究员
负责组建芯片开发工程团队，目前的开发重点是人工智能芯片。曾在华为创建并领导美国和上海的技术团队进行全新GPU开发；在三星作为GPU团队的核心成员，参与项目的规划和创建团队。
何建德 达摩院计算技术实验室资深技术专家
曾在硅谷从事计算机绘图芯片设计工作，又先后在S3、TSMC、Broadcom、Qualcomm负责所有算法，微架构操作数设计与Shader core 布局设计。为Qualcomm设计的Shader core协助Adreno graphics Core稳占其竞争优势。
陈义平 达摩院计算技术实验室资深技术专家
美国佛罗里达大学电机硕士学位。目前负责美国ASIC团队组建以及技术开发，在芯片开发方面有着20余年的工作经验。专注于图像领域，曾先后就职于S3、AMD，并在AMD参与Machine-Intelligent系列产品开发。
李伟良 达摩院计算技术实验室资深技术专家
负责组建AliNPU上海ASIC团队。曾在S3 Graphics从事图形芯片的设计，后供职于AMD，负责上海研发中心的GPU IP设计部门，参与开发当前主流的图形芯片，致力于优化芯片的PPA。在ASIC前后端的各个环节拥有丰富经验。
尹莉 达摩院计算技术实验室资深技术专家
负责芯片技术部软件部门，精于体系结构、编译器以及系统性能优化。曾在S3 graphics图形芯片架构部门，负责图形芯片可编程流水线以及后端编译器优化；后在Intel MLT部门从事二进制翻译、虚拟机以及spark性能优化。
▌2、智能计算实验室
研究方向：下一代多场景多模态异构计算引擎，大规模多样性数据挖掘和机器学习算法及应用，智能与自治化系统，数据安全和隐私保护，超大规模图计算
产品及应用：超大规模图推理引擎，电子商务反作弊解决方案
研究团队：
周靖人 达摩院智能计算实验室负责人
哥伦比亚大学计算机博士。拥有几十篇顶级会议和期刊论文，并持有多项专利发明。研究领域包括基于大规模分布式系统的数据计算处理方法和机器学习算法平台。曾任微软研究院研究员、微软研发合伙人。
丁博麟 达摩院智能计算实验室资深技术专家
伊利诺伊大学香槟分校博士。研究成果发表于SIGMOD等多个领域的顶尖国际会议，常年担任重要国际会议评审委员会评委。研究领域包括大规模数据的管理和分析等。曾担任美国微软研究院研究员。
钱正平 达摩院智能计算实验室资深技术专家
华南理工大学博士。在系统及相关领域顶级会议发表多篇论文，并曾获EuroSys’12最佳论文奖。研究领域是分布式系统与数据并行计算。曾任微软亚洲研究院主管研究员。
杨红霞 达摩院智能计算实验室资深算法专家
杜克大学博士。拥有顶级论文30余篇。曾任IBM Watson研究员、Yahoo！主任数据科学家等职。目前致力于研发新一代结合超大规模知识图谱和图计算的推理系统。
曾凯 达摩院智能计算实验室高级技术专家
加州大学洛杉矶分校博士，曾在美国加州大学伯克利分校AMP Lab从事博士后研究。拥有顶级论文20余篇，获SIGMOD 2012年最佳论文奖等。研究领域包括大规模分布式系统和数据库系统。曾任微软资深科学家。
▌3、数据库与存储实验室
研究方向：OLTP（线上事务处理）与HTAP（线上混合事务与分析）引擎，多模/多态、OLAP（实时在线分析）的NoSQL / NewSQL数据库系统，数据安全与数据库系统安全，自治化与智能数据库，新硬件加速与数据存储，数据库核心算法
产品及应用：城市交通网络赋能，国家气象大数据解决方案，邮政/地产等行业解决方案，国家重大项目技术支持
研究团队：
李飞飞 达摩院数据库与存储实验室负责人
犹他大学计算机系终身教授。曾获ACM、IEEE、Visa、Google、HP、华为等多个奖项，获IEEE ICDE 2014 10年最有影响力论文奖、ACM SIGMOD 2016最佳论文奖、ACM SIGMOD 2015最佳系统演示奖、IEEE ICDE 2004最佳论文奖、美国NSF Career Award、中国基金委海外重点研发奖等。担任多个国际一流学术期刊和学术会议的编委、主席。
曹伟 达摩院数据库与存储实验室资深技术专家
阿里云数据库团队负责人，计算机协会数据库专委会委员。在SIGMOD、VLDB、TSC等国际学术会议与期刊上发表多篇文章。研究领域包括分布式数据库与存储系统、大规模实时计算等。
吴结生 达摩院数据库与存储实验室研究员
俄亥俄州立大学计算机博士学位。2014年加入阿里云西雅图，任职存储基础平台和云存储的负责人。曾就职于微软 Azure 存储团队 （2008-2014年）， Ask.com 基础设施团队（2004-2008年）和中国科学院计算技术研究所（国家智能计算机研究开发中心，1996-1999年）。研究兴趣包括大规模分布式系统和大数据处理和分析系统等。
占超群 达摩院数据库与存储实验室资深技术专家
集团数据库事业部 OLAP Platform负责人，从无到有打造大规模在线云分析产品AnalyticDB、Data Lake Analytics，有多年海量数据分析平台的研发经验，先后担任多个阿里巴巴以及专有云大数据商业项目总架构师。
赵海平 达摩院数据库与存储实验室研究员
纽约大学分子生物学硕士，普林斯顿大学计算机科学硕士。曾就职于微软公司，并先后在多家硅谷公司担任Server Architect，负责大型服务器架构设计。曾任职Facebook，创建Hip Hop项目。
张瑞 达摩院数据库与存储实验室研究员
张瑞，2005年加入阿里巴巴数据库团队，现任阿里巴巴数据库事业部研究员，历经阿里数据库技术变革历程。他带领团队完成了数据库去IOE的变革，并完成了阿里数据库异地多活建设。作为双11数据库技术的负责人，为了满足双11极高的性能要求，我们在开源数据库上做了大量的改进和优化，形成了阿里开源数据库分支AliSQL。2017开始至今，致力于阿里新一代数据库技术体系的建设。
三、机器人
阿里巴巴达摩院机器人研究领域主要围绕环境感知、高精定位、决策规划、智能控制等前沿技术方向，基于机器人技术进行无人驾驶、无人物流等方面的研发与应用，推动汽车、物流、服务等传统行业的价值重塑。
机器人研究领域目前下设智能交通实验室。
▌1、智能交通实验室
研究方向：环境感知，高精定位，决策规划，智能控制，自动驾驶仿真平台，数据平台，车路协同
产品及应用：智能物流车
研究团队：
王刚 达摩院智能交通实验室负责人
伊利诺伊大学香槟分校博士，曾任新加坡南洋理工大学终身教授。国家“千人计划”专家，全球MIT TR35获奖者，人工智能顶尖期刊IEEE TPAMI编委，ICCV 2017和CVPR 2018领域主席。研究领域包括深度学习及其在计算机视觉、自动驾驶上的应用。
陈颖 达摩院智能交通实验室研究员
芬兰坦佩雷工业大学计算机与电气工程博士。北京大学应用数学学士和电气工程与计算机硕士。MPEG国际视频编码标准(H.264/AVC,H.265/HEVC系列)联席主编。IEEE高级会员，任IEEE电路与系统协会中多个技术委员会委员。曾在高通美国担任首席工程师及总监级经理，从事与多媒体编解码及传输、计算机视觉和边缘计算相关的研发工作。在图像与视频处理、计算机视觉领域发表的专著被引用6,000次以上。曾获高通知识产权成就奖。
四、金融科技
阿里巴巴达摩院金融科技研究领域致力于提升金融领域的连接、信任、安全和便捷，提升金融预测和决策能力，重塑可持续的普惠金融服务，用创新技术解决未来问题，为全世界带来更多平等的机会。
金融科技研究领域下设金融智能、区块链、生物识别三个实验室。拥有资深金融行业专家和顶级科学家，在杭州、北京、西雅图、硅谷、纽约等设有办公地点。
蒋国飞 达摩院金融科技研究领域负责人 / 生物识别实验室负责人
蚂蚁金服副总裁。拥有160多篇顶级论文，曾获SIGKDD等会议最佳论文奖。研究领域有物联网、大数据、人工智能、云计算、计算机安全和软件定义网络等。曾任NEC集团副总裁，领导NEC全球研发。
▌1、金融智能实验室
研究方向：大规模图模型及图嵌入模型，机器学习的数据安全和隐私保护
产品及应用：金融大脑，智能客服（零号云客服），智能助理（小钻风）
研究团队：
漆远 达摩院金融智能实验室负责人
蚂蚁金服副总裁，麻省理工学院博士，曾任普渡大学计算机科学系和统计系终身副教授。
宋乐 达摩院金融智能实验室研究员
悉尼大学博士，世界知名机器学习专家，曾任佐治亚理工学院终身副教授。
▌2、区块链实验室
研究方向：共识协议，密码学安全与隐私保护，区块链技术结合可信执行环境，跨链协议，智能合约语言与整体安全性分析，区块链技术与IoT结合，区块链技术与安全多方计算结合
产品及应用：商品溯源，互助保险，慈善公益，房屋租赁
研究团队：
张辉 达摩院区块链实验室负责人
南加州大学计算机科学博士。现IEEE Senior Member，发表40多篇顶级学术论文。曾担任NEC Labs America部门主管，专注于高性能分布式系统与网络的研究以及产品开发，特别是P2P网络算法。
俞本权 达摩院区块链实验室研究员
曾任谷歌主任工程师，并完成了YouTube E-Commerce 平台建设、youtube.com/movies的创建、承担Google Analytics的数据和后台系统架构设计，并主导下一代谷歌分析后台的研发。
闫莺 达摩院区块链实验室资深技术专家
复旦大学计算机系博士，现任中国软件协会区块链创业学院及区块链专委会专家、中国电子学会区块链专家委员。研究领域包括区块链技术、大数据分析、数据库以及云计算的研究。曾任微软亚洲研究院主管研究员、区块链负责人。
胡丹青 达摩院区块链实验室高级产品专家
威斯康星大学麦迪逊分校经济学博士。曾就职于上海清算所发行托管部。曾创业并获IDG资本投资。
李书博 达摩院区块链实验室高级技术专家
北京邮电大学硕士。研究领域包括大型分布式软件的架构设计、技术组件、方案实现等。曾担任海航科技技术研究院研发总监、三星电子中国研究院云计算部门负责人。
李怀勇 达摩院区块链实验室资深专家
厦门大学MBA。精通大数据行业，带领团队实现了保护用户隐私下的数据安全共享新技术及新模式的突破。现负责区块链及安全计算平台业务发展。
殷山 达摩院区块链实验室高级技术专家
南京大学硕士。研究领域包括网络安全和密码学、大数据计算架构设计、机器学习平台方案实现。曾任趋势科技技术经理、三星电子中国研究中心创业事业部项目负责人。
▌3、生物识别实验室
研究方向：大规模人脸精准检索（1：BigN）技术，多模态无感知生物特征识别技术，生物特征ID相关技术，基于物联网的用户感知与行为分析技术，边缘计算XNN，新型传感器与专业的相机和图像处理器技术
产品及应用：刷脸金融，刷脸政务，刷脸付
研究团队：
蒋国飞 达摩院金融科技研究领域负责人 / 生物识别实验室负责人
蚂蚁金服副总裁。拥有160多篇顶级论文，曾获SIGKDD等会议最佳论文奖。研究领域有物联网、大数据、人工智能、云计算、计算机安全和软件定义网络等。曾任NEC集团副总裁，领导NEC全球研发。
李亮 达摩院生物识别实验室资深算法专家
中国科学院自动化所博士，中国科学院大学博士后。曾就职于索尼中国研究院。目前负责蚂蚁金服生物识别算法与模型的研发以及基于生物识别的身份认证体系建设，在国际期刊和会议发表论文十余篇。
宋扬 达摩院生物识别实验室资深算法专家
早稻田大学工学博士，2016年加入蚂蚁金服，目前从事多媒体和机器视觉系统的研发工作。曾在华为和富士通研究所（东京）工作，发表40篇论文。
陈继东 达摩院生物识别实验室资深数据技术专家
中国人民大学计算机应用博士，复旦大学计算机学院博士后。现任蚂蚁金服全球可信身份平台ZOLOZ亚洲区总经理，负责生物识别技术研发与全球化商业应用。带领团队将人脸识别技术在网商银行和支付宝等场景成功应用，实现刷脸支付全球首次在肯德基的商业落地。曾任EMC中国研究院大数据实验室主任，现为中国计算机学会大数据专家委员会常委委员。
五、X实验室
阿里巴巴达摩院X Lab致力于探索科技领域最神秘的未知，努力提供最先进的解决方案，更着眼未来，裂变科技价值。
X Lab目前下设量子实验室、人工智能实验室。
▌1、量子实验室
研究方向：量子处理器和量子计算系统，量子算法，量子物理模拟
产品及应用：太章
研究团队：
施尧耘 达摩院量子实验室负责人
北大计算机本科、普林斯顿计算机博士。在加州理工学院的量子信息中心做博士后研究后，他加入密歇根大学安娜堡分校，历任电子工程和计算机科学助理教授、副教授和正教授。研究涉猎量子信息科学的多个领域，包括量子计算复杂度、量子计算经典模拟和量子密码学。他在阿里巴巴致力于建设一个跨学科的国际团队，以实现量子计算颠覆性的潜力。
马里奥·塞格德 达摩院量子实验室科学家
马里奥为芝加哥大学博士。在贝尔实验室和普林斯顿的高级研究所工作后，任职罗格斯大学计算机科学系教授。他的研究领域包括计算复杂性理论与量子计算。马里奥于2001年和2005年两获哥德尔奖，分别基于他在Probilistic Checkable Proofs和流计算的空间复杂度上的贡献。
▌2、人工智能实验室
研究方向：语音助手，工业设计，智能制造，机器人技术
产品技术：天猫精灵，AliGenie硬件开放平台，行动机器人
研究团队：
陈丽娟 达摩院人工智能实验室负责人
淘宝网第一代产品经理，淘宝网产品团队总负责人；阿里旗下购物比价网站一淘网总经理；阿里巴巴智能生活总经理、阿里巴巴IoT创建人。2016年发起成立阿里巴巴人工智能实验室。2017年7月，浅雪以实验室负责人身份发布了首款AI消费级产品天猫精灵X1，目前天猫精灵X1是全球销量最大的中文智能音箱产品。
聂再清 达摩院人工智能实验室研究员
美国亚利桑那州立大学博士学位（师从美国人工智能学会主席Subbarao Kambhampati教授），现任阿里巴巴达摩院人工智能实验室北京研发中心负责人，语音助手首席科学家，教育部人工智能专家组咨询组专家。曾就职于微软亚洲研究院，任首席研究员，负责微软自然语言理解、实体挖掘的研发工作。他是微软学术搜索，人立方，以及企业智能助理EDI的发起人和负责人，也是微软自然语言理解平台LUIS的技术负责人。
李剑叶 达摩院人工智能实验室研究员
拥有清华大学美术学院文学硕士学位，德国iF学生设计奖评委，中国红星设计奖评委，清华美院工业设计系客座讲师，研究方向为智能硬件、机器人工业设计。有16年工业设计经验，曾任锤子科技设计副总裁，飞利浦香港设计中心资深顾问，作品获得过德国iF设计金奖、意大利A设计金奖、美国SPARK设计银奖、芝加哥GOOD DESIGN奖、日本GOOD DESIGN奖、香港DFA设计奖以及中国智造大奖等近50项国际国内设计奖。
茹忆 达摩院人工智能实验室研究员
中国第一代智能手机和IoT产品的研发和制造者，15年智能硬件的研发经验。曾为摩托罗拉Linux内核研发负责人，负责摩托罗拉Ming系列智能手机Linux内核研发。2007年从事安卓开发，在播思通讯领导开发了中国第一款安卓系统手机。2016年加入阿里巴巴负责天猫魔盒和电视系统的产品和研发，发布了桌面5.0系统，并开发了阿里第一款人工智能语音助手天猫精灵。建立阿里巴巴第一个具备全球领先水平的声学实验室，成为领先行业的智能声学测试标准和方法。联合MTK定制了中国第一款蓝牙SIG MESH芯片。
杜海涛 达摩院人工智能实验室产品总负责人
拥有14年互联网和人工智能产品经验。研究方向为面向用户的大数据、语音交互、图像视觉及多模态融合的新一代人机交流系统的相关产品研究工作。帮助AI Labs近两年拿下31项人工智能产品相关产品专利，开创性的研发了中文领域最新一代的人机交流系统及硬件产品-天猫精灵。
刘旭 达摩院人工智能实验室总监
在HP工作近10年，担任HP中国研发中心Chief of Staff，历任设计研发、产品定义、战略规划、综合运营等多个管理岗位。在移动端到桌面端的消费电子和计算设备领域，都积累了丰富的工作经验。现任研发及业务运营总监，2017年加入人工智能实验室, 组建R Lab，带领团队进行智能机器人产品的规划、设计、研发及商业推广等。2018年9月在云栖大会发布阿里巴巴首款具备多模态人机交互能力的智能机器人产品。
李名扬 达摩院人工智能实验室资深算法专家
毕业于加州大学河滨分校电子工程专业，博士毕业以后在Google Tango/Daydream 从事AR/VR算法研发以及基于不同的硬件设备的产品化的工作，在2017年底加入阿里巴巴人工智能实验室。其主要研究方向是机器人技术和计算机视觉，包括实时定位和建图，传感器融合和标定，多机器人系统，图像搜索和识别，以及多视角几何，曾在IJRR，RSS，ICRA，IROS等国际一流机器人期刊和会议上面发表论文以及专利20余篇。
如何加入？
当然，达摩院也在招兵买马，不断扩大自己的规模。
如果你还是在校生，可以尝试下申请研究型实习生（Research Intern）。不过，这个项目主要是面向海内外顶尖高校的博士生、硕士生及本科生。
你也可以投全职岗位，经AI科技大本营查询，这些岗位主要分布在杭州、北京、以色列、硅谷、以及西雅图。
此外，阿里还在北京和杭州设置了博士后科研工作站，可以申请科研计划项目。如果你博士毕业 2 年以上，在国内外高校或研究机构获得助理教授（Assistant Professor）及以上职称，也可以申请阿里的访问学者。
以上信息均来自阿里达摩院官网：
https://damo.alibaba.com/
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拒绝空谈，技术争鸣
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2018 AI开发者大会（AI NEXTCon）由中国IT社区CSDN与硅谷AI社区AICamp联合出品的AI技术与产业年度盛会。多年经验淬炼，如今蓄势待发：将有近百位中美顶尖AI专家、知名企业代表以及千余名AI开发者齐聚北京，进行技术解读和产业论证。我们只讲技术，拒绝空谈，诚挚邀请AI业内人士一起共铸人工智能新篇章！
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