一些杂七杂八的学习资料……很多是在收藏夹堆了很久都没看的，所以没法提出什么个人见解。供初学者参考。
github学习资料
基本上都是扫Trending的时候看到的，做个记录！（当然很惭愧的说我都还没看过……忙完这段时间一定补……不过记录的都是star比较高的）
或者说这里已经被我用来分类存放了（毕竟github不好找？
完全自学手册
计算机科学
https://github.com/ossu/computer-science
数据科学
https://github.com/ossu/data-science
OSSU的这两个库都把网上的各种MOOC资源收集的很好。
机器学习一百天入门
https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code
黑客入门
https://github.com/Hacker0x01/hacker101
参考资料
游戏程序技能树，各个阶段学习的书籍推荐
https://github.com/miloyip/game-programmer
看到for Kids就知道输在了人生起跑线上……
数据科学的一些资料整理
https://github.com/bulutyazilim/awesome-datascience
动手指南
一个和火星车同理的六腿的机器人
https://github.com/nasa-jpl/open-source-rover
这个机器人看的我非常的心动！心动到想马上去赚钱……
又要列入有生之年list了。
下面这个库涉及各种各样的方面……
https://github.com/danistefanovic/build-your-own-x
感觉很适合折腾。
这个不说话
https://github.com/loremwalker/WebSiteUseful
操作系统
https://github.com/cfenollosa/os-tutorial
硬件，声控
https://github.com/scottlawsonbc/audio-reactive-led-strip
这个repo是水知乎的时候看到的，超心动并想做一个送男神
https://www.zhihu.com/question/36255080/answer/497461667
面试准备
https://github.com/CyC2018/CS-Notes
这个仓库是一个知识点整理
https://github.com/imhuay/Algorithm_Interview_Notes-Chinese
算法
https://github.com/donnemartin/interactive-coding-challenges
算法（估计首选还是leetcode？）
然后还有一个
https://github.com/apachecn/awesome-algorithm
被主页的表情包圈粉（x）
后面
感觉英语一定要好……
其实非常非常想知道……英语母语的人看到github大片的中文的时候是什么感受……
网站介绍
MOOC
自己就稍微看看Coursera，因为上面大部分课程都可以免费看。可以参考一下知乎回答什么的来确定自己看的课程。
https://daily.zhihu.com/story/4649865 知乎的Coursera课程推荐。
我挺推崇MOOC这种学习方法的。之后有需要补充的再补好了。
此外一亩三分地这种有很多约刷题的，可以找个小伙伴一起。
补一个机器学习的
https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/prereqs-and-prework
算法
截了一个各种算法网站的对比。
https://www.youtube.com/watch?v=J267bz_G7xE
从视频里截个图：
评价大概是感觉Hackerrank界面最好看，简洁，配色干净。leetcode我刚开始刷的时候对一堆的按钮很迷茫。codeforces非常强的技术宅的感觉请不带审美的刷。
除了这几个非常锻炼英语能力的网站之外（不，这种程度的英语还是要能看的），还可以考虑各个学校的OJ。
此外算法还玩过Codingame（那个时候为了找好玩的刷题网站）。主要是游戏AI的编程，对图之类的要求会比较高。easy的题让我觉得是给初学者的吧……然后后面很快就写不下去了……
如果是刚学写图/树这种的，这个网站能够提供非常好的可视化。
Hack
是一个对于蒙面霸道黑客有执念的人……但是对信安几乎一无所知……
刷过一小点学校的题库。
做过一点Hackthissite。当初被这个霸气侧漏的名字吸引了……也是一个按键很多不知道该点哪的技术宅网站。希望有生之年能出一个不完全解题方案……
还有hacksplaining会有一些简单的教程（再一次承认自己没看完……）
图形学
这一块……居然也不知道说啥……惭愧……
我OpenGL的入门读物（？？？）
https://learnopengl-cn.github.io/
还有比较入门的是MIT的图形学课程
https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-837-computer-graphics-fall-2012/
如果和早年的（2003年）的版本一样的话，这个版本不涉及GLSL。主要是自己实现一些图形学里面的基本操作，比如变换、光线跟踪。
GPU Germs
https://developer.nvidia.com/gpugems/GPUGems/gpugems_pref01.html
三本。码了很久很久了……
后面
写完这一块，有一种才疏学浅的恐慌感……
要好好学习啊！——