Python是1991年推出，是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言，诞生之初定位是面向给系统管理，科研，教育和非程序员群体等使用的；
相比较其他语言，Python有简单易学、免费开源、可移植性强、丰富的库、可扩展性、可嵌入型、规范的代码等优势。而且由于Python是解释语言，程序写起来非常方便。
Python虽然相比C/C++/Java以及C#等编程语言来说，并非是不可代替的语言，但是Python的影响力现在随着时代的发展，已经超越了这些前辈语言。
目前Python已经涉及到文本处理、web编程、数学处理、数据库编程、系统运维、图形处理、网络编程、多媒体应用、pymo引擎、黑客编程、爬虫编写、机器学习、人工智能等等，应用可谓是非常广。
所以，我们可以在各大招聘网站上看到，Python的薪资待遇也愈来愈好：
不说其他的领域，就单单人工智能目前已经上升到了国家战略级别，而Python在人工智能方面的卓越表现，让这个领域产生了大量的Python技术岗位需求，就连其他城市的Python工程师都达到了10-20万的年薪，更别提北、上、广、深这样的一线大城市。
而在现在的时代中，其实学习的方法是因人而异的，大家可以根据自己选择的方向来调整。下面分享一些我个人的一些学习建议：
选择好学习目标
只有知道了自己学习Python是要达到什么目的了，才能明白自己的学习方向，这样能让自己学习思路更清晰。
像网络爬虫、web开发、数据分析、人工智能、自动化运维、人工智能AI、游戏开发等这些领域，你对哪个感兴趣，就往哪方面去深耕，只有用心钻研，才能获得与这个领域相匹配的能力！
制定学习计划
我个人是把Python学习分成了基础、高级、大师3个学习阶段：
初级入门阶段主要学习：**Linux基础、数据类型，字符串，判断/循环语句，函数，命名空间，作用域，类与对象，继承，多态，tkinter界面编程，文件与异常，数据处理等；
中级阶段主要学习： Python常见第三方库与网络编程，Python正则表达式，邮箱爬虫，文件遍历，金融数据爬虫，多线程爬虫，Python线程、进程，Python MySQL数据库，协程，jython等；
高级阶段主要学习： Linux运维自动化开发、数据分析、大数据、机器学习基础知识，KNN算法，线性回归，逻辑斯蒂回归算法，决策树算法，朴素贝叶斯算法，支持向量机，聚类k-means算法等；
看到这么多要学的，是不是开始头晕眼花了？其实现阶段的你，只需要了解这些是未来要学习的就好了，后面跟着计划一步一步的学，也并没有多困难。
注意：基础一定要打扎实
不管学习什么，基础一定是最重要的，有道是“基础不狠，人站不稳”，
对于Python基础知识：数据的储存、运算符表达式、循环、基础数据结构、函数、模块、面向对象编程、继承、封装、多态、面向对象高阶、文件操作与异常处理、高阶函数与测试、排列组合与正则表达、网路编程等等，这些常用的一定要优先玩明白。
多动手实操
然后，就是借用名言“实践是检验真理的唯一标准”，根据你在学习期间掌握的理论知识，进行实践操作，这样才能了解你的真实能力，才能知道自己在学习中，有哪些知识掌握不够。
下面分享一下Python的游戏案列，相信没人会对用编程做个小游戏有抵抗力吧，下面是部分代码暂时及最终效果展示：
多加Python学习社群
在学习期间，你肯定会遇到自己无法解决的疑难问题，如果你能有个遇到几个喜欢乐于助人的前辈大佬，让你头疼大半天的问题，也许他们只用两三句话，就能轻松帮你解决。
这一点我自己就深受其益，不论是学习，还是后面找工作，都对我有相当大的帮助。
而且一个好的学习氛围可以调动我们学习的主动性，所以，一个健康有活力的社群对初学者是非常有帮助的。
以上游戏项目学习资料已经为大家打包完毕，需要的小伙伴们扫描下方二维码自取：
