Python 列表赋值、浅拷贝、深拷贝-02

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关于python中列表、字典的深浅拷贝问题之前认识比较模糊，之前的笔记中其实只是区分了拷贝和赋值的问题，
今天以列表为例重新学习一下：
关于深浅拷贝和赋值的概念：
a.直接赋值：用等号 = ，其实就是对象的引用
b.浅拷贝：用copy( )，拷贝父对象，但是不会拷贝内部子对象
c.深度拷贝：用deepcopy,是采用大模块copy中的deepcopy方法，完全拷贝父对象和子对象
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-


import copy

def print_all_list(a=[],b=[],c=[],d=[],e=[],f=[],log=''):
  print log
  print "a:", a
  print "b:", b
  print "c:", c
  print "d:", d
  print "e:", e
  print "f:", f

if __name__ == "__main__":
  a = [0,1,2,3,[4,5,6],[7,8,9]]
  b = a                        ## 直接赋值
  c = copy.copy(a)             ## 浅拷贝
  d = copy.deepcopy(a)         ## 深拷贝
  e = list(a)                  ## 待测试
  f = a[:]                     ## 待测试
  print_all_list(a,b,c,d,e,f,"初始：a为原列表，b为赋值，c为浅拷贝，d为深拷贝，e&f待测试")

  a.append([0,0,0])
  print_all_list(a,b,c,d,e,f,"给a添加了一个列表元素[0,0,0]")
  ## 可以看到直接赋值的b也发生改变了，说明：a.直接赋值——就是对对象的引用

  a[4].append(100)
  print_all_list(a,b,c,d,e,f,"对a索引为4的子对象[4,5,6]操作，增加一个元素100")
  ## 可以看到除直接赋值的情况外，浅拷贝的索引为4的子对象也发生了变化。
  ## 说明浅拷贝只拷贝父对象，但是不会拷贝内部子对象。对于父对象中的子对象只是进行索引。
  ## 而深拷贝，则是完全创建了一个新的列表。

  ##最终可以看到，e=list(a)、f=a[:]两种方式也是浅拷贝。

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输出
初始：a为原列表，b为赋值，c为浅拷贝，d为深拷贝，e&f待测试
a: [0, 1, 2, 3, [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
b: [0, 1, 2, 3, [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
c: [0, 1, 2, 3, [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
d: [0, 1, 2, 3, [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
e: [0, 1, 2, 3, [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
f: [0, 1, 2, 3, [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
给a添加了一个列表元素[0,0,0]
a: [0, 1, 2, 3, [4, 5, 6], [7, 8, 9], [0, 0, 0]]
b: [0, 1, 2, 3, [4, 5, 6], [7, 8, 9], [0, 0, 0]]
c: [0, 1, 2, 3, [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
d: [0, 1, 2, 3, [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
e: [0, 1, 2, 3, [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
f: [0, 1, 2, 3, [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
对a索引为4的子对象[4,5,6]操作，增加一个元素100
a: [0, 1, 2, 3, [4, 5, 6, 100], [7, 8, 9], [0, 0, 0]]
b: [0, 1, 2, 3, [4, 5, 6, 100], [7, 8, 9], [0, 0, 0]]
c: [0, 1, 2, 3, [4, 5, 6, 100], [7, 8, 9]]
d: [0, 1, 2, 3, [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
e: [0, 1, 2, 3, [4, 5, 6, 100], [7, 8, 9]]
f: [0, 1, 2, 3, [4, 5, 6, 100], [7, 8, 9]]

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Python 列表赋值、浅拷贝、深拷贝-02

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