设计好mysql的索引可以让你的数据库飞起来，大大的提高数据库效率，设计mysql索引的时候有以下几点注意：
1.创建索引
对于查询占主要的应用来说，索引显得尤为重要。很多时候性能问题很简单的就是因为我们发忘了添加索引而造成的，或者说没有添加更为有效的索引导致。如果不加索引的话，那么查询任何哪怕只是一条特定的数据都会进行一次全表扫描，如果一张表的数据量很大而符合条件的结果又很少，那么不加索引会引起致命的性能下降。但是也不是什么情况下非要加索引不可，比如性别可能就只有两个值，建索引不仅没有优势，还会影响到更新速度，这被称为过度索引。
2.复合索引
比如有一条语句是这样的：select * from users where area = "beijing" and age = 22;
如果我们是在area和age上分别创建单个索引的话，由于mysql查询每次只能使用一个索引，所以虽然这样已经相对不做索引时全表扫描提高了很多效率，但是如果在area、age两列上创建复合索引的话将带来更高的效率，如果我们创建了（area,age,salary）的复合索引，那么其实相当于创建了（area,age,salary）、（area,age）、（area）三个索引，这被称为最佳左前缀特性。
3.索引不会包含有null值的列
只要列中包含有null值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有null值，那么这一列对于此复合索引就是无效的，所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为null。
4.使用短索引
对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度，例如，如果有一个CHAR（255）的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是唯一的，那么就不要对这个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。
5.排序的索引问题
mysql查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by的列是不会使用索引的，因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这列创建符合索引。
6.Like语句操作
一般情况下不鼓励使用like操作，如果非要使用不可，如何使用也是一个问题，like "%aaa%"不会使用索引而like "aaa%"可以使用索引。
7.不要在列上进行运算
select * from user where YEAR（adddate）
8.不适用NOT IN和操作
NOT IN 和操作都不会使用索引将进行全表扫描，NOT IN可以NOT EXISTS代替，