目标检测识别在排除标注不标准问题下,为什么得分最高的框,不一定是最准的框.

   目标识别选取候选框是一般是处理策略通过iou阈值大于0.7便认为是目标,小于0.3便认为是背景.

  我们对目标的位置的回归和目标类别识别中,只根据iou做一刀切,并没有对iou精细比较,由因为常规下

      iou= 0.7对应的anchor box会比iou = 0.9的多,所以,在训练时,iou= 0.7的样本和0.9的样本是不均衡的,导致得分最高的框,不一定是最准的框.