本人主要是利用慕课网(www.imooc.com)上python入门课程（https://www.imooc.com/learn/177）对该语言进行学习
文章是对慕课网上的知识点进行总结，一切图片皆来源于该课程。（我只是大自然的搬运工。）
其实就是一些琐碎的知识进行汇总，博主主要是记性不好怕忘所以一开始是记在了《有道云笔记》上，后期发现好像记的东西有点多于是乎直接搬运到了csdn，所以这篇文章只是记给自己看的。所以。本文没有排版！！！（排版强迫症患者请绕路！）（如果博主后面有时间的话可能会重新梳理下。）
第一次写博客，蛮有新鲜感的～～
2018.9.28 星期五 17：00 于Bluemsum
1.基础数据类型一些归纳
11 / 4 = 2
11.0 /4 = 2.5
要计算11/4的精确结果 把两个数其中一个变为浮点数即可。
Python把0、空字符串''和None看成 False，其他数值和非空字符串都看成 True
集合
有序集合：list，tuple，str和unicode； 无序集合：set 无序集合并且具有 key-value 对：dict
3.
list集合的查找元素（还可以-1，-2···）insert(位置，元素) 删除元素pop(),空的为删除最后一个元素并返回该值，可在里面加位置指定删除
4.
tuple 元组 一旦创建完毕，无法修改
tuple一开始指向的list并没有改成别的list，所以，tuple所谓的“不变”是说，tuple的每个元素，指向永远不变。即指向'a'，就不能改成指向'b'，指向一个list，就不能改成指向其他对象，但指向的这个list本身是可变的！
5.dict三大特点
1⃣️dict的第一个特点是查找速度快，无论dict有10个元素还是10万个元素，查找速度都一样。而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。
不过dict的查找速度快不是没有代价的，dict的缺点是占用内存大，还会浪费很多内容，list正好相反，占用内存小，但是查找速度慢。
2⃣️集合是无序的，可能打印结果和输入预期结果不一样
3⃣️dict的第三个特点是作为 key 的元素必须不可变，Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的，都可以作为 key。但是list是可变的，就不能作为 key。
6.2访问dict
遍历dict
6.set
dict的作用是建立一组 key 和一组 value 的映射关系，dict的key是不能重复的。
有的时候，我们只想要 dict 的 key，不关心 key 对应的 value，目的就是保证这个集合的元素不会重复，这时，set就派上用场了。
set 持有一系列元素，这一点和 list 很像，但是set的元素没有重复，而且是无序的，这点和 dict 的 key很像。
set的内部结构和dict很像，唯一区别是不存储value，因此，判断一个元素是否在set中速度很快。
set存储的元素和dict的key类似，必须是不变对象，因此，任何可变对象是不能放入set中的。
最后，set存储的元素也是没有顺序的。
访问set
7.函数
可以直接从Python的官方网站查看文档： http://docs.python.org/2/library/functions.html
也可以在交互式命令行通过 help(abs) 查看abs函数的帮助信息。
7.2调用函数
7.3 Python之编写函数
7.4
函数返回多值
7.5 递归函数
使用递归函数需要注意防止栈溢出。在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出。可以试试计算 fact(10000)。
7.6 定义默认参数
定义函数的时候，还可以有默认参数。
例如Python自带的 int() 函数，其实就有两个参数，我们既可以传一个参数，又可以传两个参数：
>>> int('123') 123 >>> int('123', 8) 83
int()函数的第二个参数是转换进制，如果不传，默认是十进制 (base=10)，如果传了，就用传入的参数。
可见，函数的默认参数的作用是简化调用，你只需要把必须的参数传进去。但是在需要的时候，又可以传入额外的参数来覆盖默认参数值。
7.7Python之定义可变参数
如果想让一个函数能接受任意个参数，我们就可以定义一个可变参数：
def fn(*args): print args
可变参数的名字前面有个 * 号，我们可以传入0个、1个或多个参数给可变参数：
>>> fn() () >>> fn('a') ('a',) >>> fn('a', 'b') ('a', 'b') >>> fn('a', 'b', 'c') ('a', 'b', 'c')
可变参数也不是很神秘，Python解释器会把传入的一组参数组装成一个tuple传递给可变参数，因此，在函数内部，直接把变量 args 看成一个 tuple 就好了。
定义可变参数的目的也是为了简化调用。假设我们要计算任意个数的平均值，就可以定义一个可变参数：
def average(*args): ...
这样，在调用的时候，可以这样写：
>>> average() 0 >>> average(1, 2) 1.5 >>> average(1, 2, 2, 3, 4) 2.4
第8章 切片
8.1
slice操作
range(start, stop, step)
8.2倒序切片
8.3对字符串切片
9.迭代
9.2索引迭代
Python中，迭代永远是取出元素本身，而非元素的索引。
对于有序集合，元素确实是有索引的。有的时候，我们确实想在 for 循环中拿到索引，怎么办？
方法是使用 enumerate() 函数：
APPEND:
zip()函数可以把两个 list 变成一个 list：
>>> zip([10, 20, 30], ['A', 'B', 'C']) [(10, 'A'), (20, 'B'), (30, 'C')]
9.3迭代dict的value
那这两个方法有何不同之处呢？
1. values() 方法实际上把一个 dict 转换成了包含 value 的list。
2. 但是 itervalues() 方法不会转换，它会在迭代过程中依次从 dict 中取出 value，所以 itervalues() 方法比 values() 方法节省了生成 list 所需的内存。
3. 打印 itervalues() 发现它返回一个 <dictionary-valueiterator> 对象，这说明在Python中，for 循环可作用的迭代对象远不止 list，tuple，str，unicode，dict等，任何可迭代对象都可以作用于for循环，而内部如何迭代我们通常并不用关心。
如果一个对象说自己可迭代，那我们就直接用 for 循环去迭代它，可见，迭代是一种抽象的数据操作，它不对迭代对象内部的数据有任何要求。
9.4迭代dict的key和value
10.1 列表生成式
10.2 复杂表达式
10.3条件过滤
10.4 多层表达式
