Python入门：零碎知识点

• zip()

用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。

如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。

a = [ 1,2,3]
b = [ 4,5,6]
c = [ 4,5,6,7,8]
zipped = zip(a,b) # 打包为元组的列表
print(zipped)
# [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

print(zip(a,c)) # 元素个数与最短的列表一致
# [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

print(zip(*zipped)) # 与 zip 相反，*zipped 可理解为解压，返回二维矩阵式
# [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

• np.squeeze()

从数组的形状中删除单维条目，即把shape中为1的维度去掉

np.squeeze(images)

• np.transpose()

矩阵转置

arr = np.arange( 16).reshape((2, 2, 4))

'''
[[[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7]],

[[ 8, 9, 10, 11],
[12, 13, 14, 15]]]
'''

arr.transpose(( 1,0,2))
'''
[[[ 0, 1, 2, 3],
[ 8, 9, 10, 11]],

[[ 4, 5, 6, 7],
[12, 13, 14, 15]]]
'''

arr.transpose(( 0,2,1))
'''
[[[ 0, 4],
[ 1, 5],
[ 2, 6],
[ 3, 7]],

[[ 8, 12],
[ 9, 13],
[10, 14],
[11, 15]]]
'''

arr.transpose(( 1,2,0))
'''
[[[ 0, 8],
[ 1, 9],
[ 2, 10],
[ 3, 11]],

[[ 4, 12],
[ 5, 13],
[ 6, 14],
[ 7, 15]]]
'''

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