摘要：数据库的简单介绍；关系数据库的简单介绍；SQLite的基本语法介绍
*写在前面：为了更好的学习python，博主记录下自己的学习路程。本学习笔记基于廖雪峰的Python教程，如有侵权，请告知删除。欢迎与博主一起学习Pythonヽ(￣▽￣)ﾉ *
数据库
当程序运行时，数据是在内存中的，当程序终止时，就要把数据保存到磁盘。
我们可以把用各式各样的格式来储存数据，如用记事本记录，以逗号隔开每个数据；用excel记录数据等等。
但这样出现各种问题如，读取数据时格式不兼容，难以查询和阅读数据等等。
而数据库就是专门用来管理和储存数据的。
关系数据库
我们现在广泛使用的是关系数据库。
什么叫关系数据库呢？举个简单的例子：
这个表格用于记录每个事件及对应的日期。
注意到，每个年份对应多个月份，而每个月份对应多个天数，每一天对应多个事件。
如果我们查询2016年的全部数据，就会把2016年里12个月，每个月对应的日及对应的每个事件显示出来。
如果我们查询2016年1月7日的数据，就会把a1、a2、a3事件显示出来。
这种基于表的一对多的关系就是关系数据库的基础。
关系数据库有很多种，一般我们使用的话是选择免费的开源数据库。
在这里我们将介绍如何通过Python连接使用MySQL。
MySQL的普及率很高，使用起来也很方便。接下来的教程需要用到MySQL，大家可以前往MySQL官方网站下载免费的版本。
使用SQLite
在介绍MySQL之前，先介绍SQLite。
SQLite是一种嵌入式数据库，由C编写，体积小，可以集成到各种应用中。Python内置了SQLite，可以直接使用。
在使用之前介绍一下数据库的基本概念：
表是用于存放数据的集合。一个数据库包含多个表，如年份表，月份表等，每个表之间通过外键关联。
要操作数据库，首先要连接数据库，一个数据库连接称为一个Connection。
连接后，需要打开游标Cursor，通过Cursor执行SQL语句。
我们试一下通过Python操作SQLite数据库：
在Python交互式命令行下直接操作，
首先导入模块sqlite3，建立连接，创建游标：
>>>import sqlite3
>>>conn = sqlite3.connect('test.db')
>>>cursor = conn.cursor()
然后执行SQL语句，创建一个user表，并且添加一条数据：
>>>cursor.execute('create table user (id varchar(20) primary key, name varchar(20))')
<sqlite3.Cursor object at 0x0000000002542810>
>>>cursor.execute('insert into user (id, name) values (\'1\', \'Ming\')')
<sqlite3.Cursor object at 0x0000000002542810>
通过cursor对象，执行create语句可以创建一个表，执行insert语句可以添加数据，执行update语句可以更新数据，执行delete语句可以删除数据。之后我们可以通过rowcount语句返回影响的行数，像这样：
>>>cursor.rowcount
1
结果显示我们刚刚添加了一条数据。
我们可以执行select语句，然后通过featchall()拿取结果：
>>> cursor.execute('select * from user where id=?', ('1',))
<sqlite3.Cursor object at 0x0000000002542810>
>>> values = cursor.fetchall()
>>> values
[('1', 'Ming')]
可以看到，返回值是一个list，每一个元素是一个tuple，对应每一条数据。
这里execute()方法中的？为占位符，当需要传入多个参数时，就用多个？表示，随后输入对应的参数，如：
cursor.execute('select * from user where year=? and month=?', ('2018', 'Sept'))
使用完之后记得提交事务，并且把connection和cursor都关闭，以防数据泄露：
>>> cursor.close()
>>> conn.commit()
>>> conn.close()
SQLite支持常见的标准SQL语句以及几种常见的数据类型。具体文档请参阅SQLite官方网站。
• 【练习】根据分数段查找指定的名字
请编写函数，在Sqlite中根据分数段查找指定的名字*（练习源自廖雪峰官方）*：
# -*- coding: utf-8 -*-
import os, sqlite3
db_file = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'test.db')
if os.path.isfile(db_file):
os.remove(db_file)
# 初始数据:
conn = sqlite3.connect(db_file)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('create table user(id varchar(20) primary key, name varchar(20), score int)')
cursor.execute(r"insert into user values ('A-001', 'Adam', 95)")
cursor.execute(r"insert into user values ('A-002', 'Bart', 62)")
cursor.execute(r"insert into user values ('A-003', 'Lisa', 78)")
cursor.close()
conn.commit()
conn.close()
# 返回指定分数区间的名字，并且按分数从小到大排序
def get_score_in(low, high):
try:
conn = sqlite3.connect(db_file)
cursor = conn.cursor()
# 检测错误
except sqlite3.DatabaseError as err:
print(err)
else:
# 拿取数据并排序
cursor.execute('select * from user where score >= ? and score <= ? order by score', (low, high))
data = cursor.fetchall()
# 返回只包含name的一个list
return list(map(lambda x:x[1],data))
finally:
cursor.close()
conn.commit()
conn.close()
# 测试:
assert get_score_in(80, 95) == ['Adam'], get_score_in(80, 95)
assert get_score_in(60, 80) == ['Bart', 'Lisa'], get_score_in(60, 80)
assert get_score_in(60, 100) == ['Bart', 'Lisa', 'Adam'], get_score_in(60, 100)
思路解析：
1.在执行select语句时，使用order by score语句实现分数排序；
2.通过map()函数实现只返回数据中的名字一项；
3.添加try…finally语句保证connection和cursor的关闭。
以上就是本节的全部内容，感谢你的阅读。
下一节内容：数据库之 使用MySQL
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