摘要：教你如何使用SQLAlchemy创建数据库表
*写在前面：为了更好的学习python，博主记录下自己的学习路程。本学习笔记基于廖雪峰的Python教程，如有侵权，请告知删除。欢迎与博主一起学习Pythonヽ(￣▽￣)ﾉ *
文章目录
数据库
使用SQLAlchemy
在Python中，我们要表示一个表格内容的话，可以用list表示，像这样：
[
('1', 'Ming'),
('2', 'Hong'),
('3', 'Leo')
]
这是一个user表，包含了id和name。
但是这样用tuple表示一行，很难看出表的结构，我们可以class实例来表示：
class User(object):
def __init__(self, id, name):
self.id = id
self.name = name
[
User('1', 'Ming'),
User('2', 'Hong'),
User('3', 'Leo')
]
这种把关系数据库的表结构映射到对象上的技术就是**ORM（Object-Relational Mapping）**技术。
执行这种转换的框架就是ORM框架。
SQLAlchemy就是一种ORM框架，我们来看一下如何使用SQLAlchemy。
首先，在命令提示符中输入pip安装SQLAlchemy：
pip install sqlalchemy
然后，我们试一下用SQLAlchemy来创建一个user表。
第一步，导入SQLAlchemy：
from sqlalchemy import Column, String, create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
第二步，创建User对象：
Base = declarative_base() # 创建对象的基类
class User(Base):
__tablename__ ='user' # 表的名字
id = Column(String(20), primary_key=True) # 表的结构
name = Column(String(20))
这里declarative_base()是用来创建对象的基类。
第三步，初始化数据库连接和DBSession：
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:jianhui123@localhost:3306/test')
DBSession = sessionmaker(bind=engine)
create_engine()用来初始化数据库连接，紧跟的字符串含义为：
'数据库类型+数据库驱动名称://用户名:密码@机器地址:端口号/数据库名'
这里只需要修改用户名和密码即可。
第四步，添加数据：
session = DBSession() # 创建session对象:
new_user = User(id='4', name='Mike') # 创建User对象:
session.add(new_user) # 把User对象添加到session中
session.commit() # 提交session
session.close()
可以看到，我们想要添加数据的话，只需要创建对应的对象，然后添加到session中，最后把session提交并关闭即可。
至此，我们成功使用SQLAlchemy创建了一个user表。
如果想要查询数据的话，可以通过query查询，具体如下：
session = DBSession()
user = session.query(User).filter(User.id=='4').one()
print(user.name)
session.close()
这里filter()表示条件，one()表示返回唯一行。
执行结果：
Mike
在关系数据库中，会有一对多、多对多的关系，相应的，ORM框架也可以提供一对多、多对多等功能。
例如，在User表中，一个user有一个id、一个name和多个score，那么可以这样定义：
class User(Base):
__tablename__ = 'user'
id = Column(String(20), primary_key=True)
name = Column(String(20))
score = relationship('Score') # 创建一对多关系
class Score(Base):
__tablename__ = 'score'
id = Column(String(20), primary_key=True)
math_score = Column(Integer) # 数学成绩
english_score = Column(Integer) # 英语成绩
chinese_score = Column(Integer) # 语文成绩
user_id = Column(String(20), ForeignKey('user.id')) # 通过外键user_id连接到User表
当我们查询一个User对象时，该对象的score属性就会返回一个包含多个Score对象的list。
ORM框架的作用就是把数据库表的每一行数据与每一个对象对应起来，互相转换。
以上就是本节的全部内容，感谢你的阅读。
下一节内容：Web开发
有任何问题与想法，欢迎评论与吐槽。
和博主一起学习Python吧(￣▽￣)~*