Python全栈开发之基础语法

No1. Python语言介绍

详情见百度百科。。。

No.2 Python是一门怎么样的语言

详情在百度百科。。。

No3. Python能做什么

网络应用、桌面应用、系统运维、机器学习、科学计算。。。

网络应用 Django/Flask/Tornado
桌面应用 PyQt/PySide/wxPython/PyGTK
系统运维 psutil/IPy/dnspython/difflib
机器学习 Scikit-Learn/Statsmodels/PyMC/Shogun
科学计算 NumPy/SciPy/Matplotlib
No4. Python的优缺点
简单，开发效率高，高级语言，跨平台。。。
速度慢，代码不能加密，GIL锁。。。
No5. Python的安装
Windows 下载Anaconda，点点点。。。
Linux 下载Anaconda，解压，安装。。。
No6. 注释
单行注释 # 一行
多行注释 """一堆""" OR '''一堆'''
No.7 关键字
具有特殊功能的标识符，这就是所谓的关键字
```
import keyword
print(keyword.kwlist)
```
No.8 格式化

格式符号	备注
%c	字符
%s	字符串
%i	有符号十进制整数
%d	无符号十进制整数
%o	八进制整数
%x	十六进制整数(小写字母)
%X	十六进制整数(大写字母)
%f	浮点数

No.9 变量

Python的变量就是一个便利贴

变量名只能是字母、数字、下划线的组合
变量的第一个字符不能是数字
变量名不能和关键字重名

No.10 运算符

算术运算符

运算符	备注
+	加
-	减
*	乘
**	幂
/	除
//	整除
%	模

赋值运算符

运算符	实例
=	a = 1
+=	a += 1 <=> a = a + 1
-=	a -= 1 <=> a = a -1
*=	a = 2 <=> a = a 2
**=	a = 2 <=> a = a 2
/=	a /= 2 <=> a = a / 2
//=	a //= 2 <=> a = a // 2
%=	a %= 2 <=> a = a % 2

关系运算符

运算符	备注
==	等于
!=	不等于
>	大于
<	小于
>=	大于等于
<=	小于等于

逻辑运算符

运算符	备注
and	x和y均为真，返回真
or	x或者y为真，返回真
not	x为假，返回真

位运算符

运算符	备注
&	按位与运算符，参与运算的两个值，如果相同位都为1，则结果为1
\|	按位或运算符，参与运算的两个值，只要相同位一个为1，则结果为1
^	按位异或运算符，参与运算的两个值，当相同位不同时，则结果为1
~	按位取反运算符，即1变0,0变1
<<	左移运算符，运算符的各二进制位向左移动若干位
>>	右移运算符，运算符的各二进制位向右移动若干位

成员运算符

运算符备注

in 如果在序列中存在返回真

not in 如果在序列中不存在返回真

运算符	备注
in	如果在序列中存在返回真
not in	如果在序列中不存在返回真

身份运算符

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运算符	备注
is	判断两个标识符是不是引用自一个对象
is not	判断两个标识符是不是不是引用自一个对象

No.11常用数据类型转换

index(x[,base]) 将x转换为一个指定进制的整数，默认为十进制
long(x[,base]) 将x转换为一个指定进制的整数，默认为十进制
float(x) 将x转换为一个浮点数
str(x) 将x转换为一个字符串
repr(x) 将x转换为表达式字符串
eval(x) 用来计算字符串表达式并返回一个对象
tuple(x) 将x转换成一个元祖
list(x) 将x转换成一个列表
chr(x) 将x(整数)转换为字符形式
ord(x) 将x(字符)转换成整数形式
hex(x) 将x转换成十六进制
oct(x) 将x转换成八进制
bin(x) 将x转换成二进制

No.12 判断语句

if-else

if 条件:
    do something
else:
    do something

elif

if 条件:
do something
elif 条件:
do something

if嵌套

if 条件:
if 条件：
    do something
elif 条件:
    do something
elif 条件
if 条件：
    do something
elif 条件:
    do something
else:
if 条件:
    do something
elif 条件:
    do something

No.12 循环语句

while

while　条件：
    do something
栗子：
i = 0
sum = 0
while i < 100:
    sum += i 
    i += 1

while循环嵌套

while 条件:
    do something
    while 条件:
        do something
栗子:
i = 1
while i <= 9:
    j = 1
    while j <= i
        print("%d*%d=%-2d"%(j,i,i*j),end='')
        j += 1
    print('\n')
    i += 1

for循环

在Python中for循环可以遍历任何序列

for 临时变量 in 序列:
    do something
else:
    do something
栗子:
name = 'kernel'
for i in name:
    print(i)

break和continue
break的作用是用来结束整个循环
```
栗子:
i = 0
while i <= 100:
i += 1
if i == 5:
    break   
```
continue的作用是用来结束本次循环，然后执行下一次循环

栗子:
i = 0
while i <= 100:
    i += 1
    if i == 5:
        continue

No.13 简述拷贝

要理解深浅拷贝需要理解下面的概念
变量->引用->对象->切片->拷贝
变量是便利贴
对象是被分配的一块内存，存储其代表的值
引用是自动形成的从变量到对象的指针
不变对象是指一旦创建就不可以改变的对象，例如字符串、数字、元组
可变对象是指可以改变的对象，例如列表、字典

不可变对象的赋值

a = 1
b = a
print(a) # 1
print(b) # 1
b = 2
print(a) # 1，并没有随着b的改变而改变
print(b) # 2

可变对象的赋值

a = [1,2,3,4]
b = a
print(a) # [1,2,3,4]
print(b) # [1,2,3,4]
b[3] = 5
print(a) # [1,2,3,5]
print(b) # [1,2,3,5]

深浅拷贝

浅拷贝:只拷贝顶级的对象

深拷贝:拷贝所有对象

import copy
l1 = [1,2,3,4,['a','b']]
l2 = copy.copy(l1)
print(l1) # [1,2,3,4,['a','b']]
print(l2) # [1,2,3,4,['a','b']]
l2[0] = 11
l2[4][0] = 'aa'
print(l1) # [11,2,3,4,['a','b']]
print(l2) # [11,2,3,4,['aa','b']]
import copy
l1 = [1,2,3,4,['a','b']]
l2 = copy.deepcopy(l1)
print(l1) # [1,2,3,4,['a','b']]
print(l2) # [1,2,3,4,['a','b']]
l2[0] = 11
l2[4][0] = 'aa'
print(l1) # [11,2,3,4,['aa','b']]
print(l2) # [11,2,3,4,['aa','b']]

结论:
深浅拷贝都是对源对象的复制，占用不同的内存空间
如果源对象只有一级目录的话，源做任何改动，不影响深浅拷贝对象
如果源对象不止一级目录的话，源做任何改动，都要影响浅拷贝，但不影响深拷贝
序列对象的切片其实是浅拷贝，即只拷贝顶级的对象

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No5. Python的安装

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