Django调用keras的模型出现问题的解决方法

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笔者小白在用Django写一个表格单据图片的识别应用的时候，遇到了调用基于Tensorflow的keras模型出错的问题。
出现的错误信息类似于以下：

ValueError: Tensor Tensor("Placeholder:0", shape=(3, 3, 1, 32), dtype=float32)

通过查询相关的资料，对解决的方式做一个记录。

方法1、通过导入 import Keras
然后在构建模型前面加一句 keras.backend.clear_session()

方法2、通过提前predict一个全0的数据。

from keras.models import load_model
import numpy as np
print('load model...')
model = load_model('static\\CnnBankUp.h5', compile=False)
print('load done.')

#一定要添加这段代码，先测试一下，可以避免ValueError: Tensor Tensor("Placeholder:0", shape=(3, 3, 1, 32), dtype=float32) 
#is not an element of this graph.的错误
print('test model...')
#根据自己传入图片格式定义np.zeros（）
print(model.predict(np.zeros((2, 200,200,1))))
print('test done.')

参考文献：
1、https://blog.csdn.net/lhs960124/article/details/79028691 2018.8.26
2、https://www.cnblogs.com/yanjj/p/8242595.html 2018.8.26
3、https://blog.csdn.net/qq_37879432/article/details/79032664 2018.8.26