int a=1e9, b=1e9, c=a*b;
//毫无疑问c的值会不准确
int a=1e9, b=1e9;
long long c=a*b;
//这样子其实与上面的没什么区别，因为a*b已经爆掉了，在赋给c还是一样
int a=1e9, b=1e9;
long long c=(long long)(a*b);//同上，a*b已经爆掉
long long a=1e9, b=1e9, c=a*b;//这是最保险的方法 再说下取膜。在很多题目中，往往都会让我们将答案膜上一个大质数（大约是int级别的），这是因为在这些题目中，如果不膜一定会爆数据类型，使答案无法估测。但要是取膜的话我们就可以保证每一步运算（对答案取膜可以转化到对每一步运算取膜，取膜的一个性质）都在我们的膜数范围之内（这也是膜数不会达到longlong的一个原因，因为太大就容易爆），这样就保证了答案和正解一样而且还不会爆数据类型。
最后是浮点数，很多要输出浮点数的题目都会让我们保留几位小数输出，原因如下：
先明确一点，即保留2位小数和两个浮点数相差要小于0.01才视为相等是一致的，具体自己举几个例子就明白了（由于不同IDE有不同的规则，这里就拿最基本的四舍五入为规则）。然后我们之所以这样做是因为浮点数计算的约等性。如假设我们有两个浮点数a和b，题目让我们保留2位小数输出它们相乘的结果（正解是3.14）。我们让它们相乘，可能得到3.13999999或者3.1411111这类的结果，就是说在没有规定的情况下它们与正解是不相等的，但如果我们规定了，那么就会得到3.14这一个结果（规定可以理解为允许有误差，从实际的角度考虑就是过小的部分可以忽略不计了），从而保证题目有唯一的解。
除了本来相乘就严格相等的浮点数之外，我们都要用这种方式来判断两个浮点数是否相等，当然也可以都用这种方式（推荐），这样更加严谨嘛。
精度的题目可以做一下这道题：https://www.luogu.org/problemnew/show/P2831
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2018/9/27
对于取模运算有了一些新的理解:
首先是取模运算的一些性质
运算规则
模运算与基本四则运算有些相似，但是除法例外。其规则如下：
-
(a + b) % p = (a % p + b % p) % p （1）
-
(a - b) % p = (a % p - b % p) % p （2）
-
(a * b) % p = (a % p * b % p) % p （3）
-
a ^ b % p = ((a % p)^b) % p （4）
-
结合律：
((a+b) % p + c) % p = (a + (b+c) % p) % p （5）
((a*b) % p * c)% p = (a * (b*c) % p) % p （6）
-
交换律：
(a + b) % p = (b+a) % p （7）
(a * b) % p = (b * a) % p （8）
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分配律：
(a+b) % p = ( a % p + b % p ) % p （9）
((a +b)% p * c) % p = ((a * c) % p + (b * c) % p) % p （10）
以上摘自百度百科
其实上面的公式了解一下即可，在大多数题目都是可以随意模的。
在取模的同时要始终牢记我们取模是为了让最终的答案在模数之内，所以在写程序时（在判断可以取模后）如果一旦发现爆了的数据类型，那么就赶紧取模即可。
另外就是我们模大质数是为了防止冲突（hash冲突），在取模运算中没有硬性规定模数一定是质数。