在MAC Xcode下安装OpenCV

首先交代下安装环境MACOSX10.13，安装版本为OpenCV2.4.13，Xcode的版本为10.0。

一，安装Homebrew

Homebrew类似Ubuntu的apt－get，Fedora的yum，简单来说就是为了方便安装软件而生的。打开Homebrew官方网站http://brew.sh/index_zh-cn.html,找到安装homebrew的ruby命令：

ruby -e "$(curl -fsSLhttps://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

二,利用homebrew安装cmake

输入brew update，然后输入brew upgrade。之后输入brew install cmake这样等待一会cmake就安装好了。

三，到OpenCV官网下载MAC／Linux版本的OpenCV

OpenCV下载地址：http://opencv.org/downloads.html

目前最新版本是2.4.13，下载后解压，在终端执行下面代码：

cd <path-to-opencv-source>
mkdir release
cd release
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
make
sudo make install

[完成之后在/usr/local/include目录下便有了opencv和opencv2两个目录，在/usr/local/lib目录下有很多的opencv相关的动态库，例如libopencv_core.dylib等等，还有几个其他的文件，它们都存放在/usr/local目录下]

[注1:如果不需要了，想要卸载OpenCV的话，可以回到release目录，执行sudomake uninstall，然后手动删除一些/usr/local下与OpenCV有关的目录和文件]

[注2:如果不想把OpenCV安装在默认的/usr/local/目录下的话，例如为了防止Homebrew中对opencv部分的报错，而又无法使用Homebrew正常安装opencv的情况下，可以考虑将opencv安装到其他的位置，修改CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local即可，但是在Eclipse中的项目中可能会出现问题，详情看后面]

其他参考内容：

Building OpenCV from Source Using CMake, Using the Command Line

Installing OpenCV

四，配置Xcode，编写OpenCV的测试用例

打开Xcode，新建一个command line工程：

工程名字TestOpenCVDemo，注意语言选择C++。

这样C++的HelloWorld就建好了，编译应该能正常运行。接下来先来配置xcode再来写代码。

最左边选中工程，然后右边选中Targets，再BuildSettings下，右边搜索框里输入search，很快就能找到SearchPaths设置项。在Header Search Paths里输入:/usr/local/include 在Library Search Paths里输入:/usr/local/lib

接着在Build Phases里找到Link BinaryWith Libraries，点击＋号

选择add other，然后按下／键，输入lib的路径/usr/local/lib,点go：

然后就是选择OpenCV的库了，用哪个添加哪个，没必要都添加完。我们添加最基础的几个:

libopencv_core.2.4.13.dylib

libopencv_highgui.2.4.13.dylib

libopencv_imgproc.2.4.13.dylib

libopencv_ml.2.4.13.dylib

可以按下command实现多选。添加上面这四个最常用的就可以胜任本次的测试代码了。

在main.cpp里输入以下内容，实现显示一张照片及显示灰度化后的：

#include <unistd.h>

#include <iostream>

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;

using namespace cv;


int main(int argc, const char * argv[]) {

// insert code here...

std::cout << "Test OpenCV!\n";

char buffer[256];

char* p_cwd = getcwd(buffer, sizeof(buffer));


string path ;

if (p_cwd) {

path = p_cwd;

}

else{

std::cout << "Path Error!\n";

return 0;

}

path += "/Test.jpg";

//string path = "/Volumes/Data/AutumnView.jpg";

Mat image = imread(path);

namedWindow("Test");

imshow("Test", image);


Mat gray;

cvtColor(image, gray, COLOR_RGBA2GRAY);

namedWindow("gray");

imshow("gray", gray);

waitKey(0);

return 0;

}

运行结果如下：

至此大功告成。

参考：

1. http://blog.csdn.net/yanzi1225627/article/details/42113661

2. https://segmentfault.com/a/1190000000711132

3. http://wuzhaoxi1992511.blog.163.com/blog/static/18375811820132213544889/