批处理是企业级业务系统不可或缺的一部分，spring batch是一个轻量级的综合性批处理框架,可用于开发企业信息系统中那些至关重要的数据批量处理业务。
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背景
随着微服务化的系统越来越多，平台中有些耗时大批量的操作，比如：导入导出等问题暴露的越来越严重。老版本的解决方案（异步排队）：这些功能和系统集成在一起，通过类似请求漏斗原理（线性排队执行），UI上有个结果页面（自动刷新）获取最终执行结果。
业务反馈：tms、oms有各自的导入导出“执行结果”，体验不好
系统设计上：
Ø 性能特别差，尽管采用定时任务排队执行解决，但时不时宕机；
Ø 系统资源浪费，并发一高时排队时间较长；
Ø 需要针对这些请求配置nginx转发，增加了运维复杂度；
Ø 对于大批量生成汇总类需求无力响应（需转发至报表，但有时候不是所有业务数据都希望被报表抽取）；
Ø 微服务后，特别是DB拆分后不得不采用原来方案（集成，配置繁琐），上述问题更突出；
思路
独立出一个新系统（批处理服务引擎），进行数据的集中化管理，那它可以做什么？
Ø 性能好，支持一定数据的并发
Ø 能够对大批量数据进行抽取，分析处理，输出（目前定位在导入导出）
Ø 可以管理多个数据源，同时支持不同数据源之间的同步（随着微服务越来越多这个不可少，接口毕竟解决不了这些问题）
Ø 集中化需考虑业务侵入性，原来应用的逻辑需迁移到新系统，需维护两处逻辑？需求是否多变？此处很关键
最终考虑使用spring-batch。
组件图
最终妥协下来选择了方案2，但未来要向方案1的方向孵化。
模块依赖描述
部分时序图
技术选型
* spring-boot 1.5.4.RELEASE
* mybatis-spring-boot 1.3.0
* poi、poi-ooxml 3.15
最后，如需更深入的了解可以看下篇《spring-batch实践篇》