Spring Batch 高级篇-分区步骤

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引言

概念

分区器

分区处理器

案例

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引言

接着上篇:Spring Batch 高级篇-并行步骤了解Spring Batch并行步骤后,接下来一起学习一下Spring Batch 高级功能-分区步骤

概念

分区:有划分,区分意思,在SpringBatch 分区步骤讲的是给执行步骤区分上下级。

上级: 主步骤(Master Step)

下级: 从步骤--工作步骤(Work Step)

主步骤是领导,不用干活,负责管理从步骤,从步骤是下属,必须干活。

一个主步骤下辖管理多个从步骤。

注意: 从步骤,不管多小,它也一个完整的Spring Batch 步骤,负责各自的读入、处理、写入等。

分区步骤结构图

 分区步骤一般用于海量数据的处理上,其采用是分治思想。主步骤将大的数据划分多个小的数据集,然后开启多个从步骤,要求每个从步骤负责一个数据集。当所有从步骤处理结束,整作业流程才算结束。

分区器

主步骤核心组件,负责数据分区,将完整的数据拆解成多个数据集,然后指派给从步骤,让其执行。

拆分规则由Partitioner分区器接口定制,默认的实现类:MultiResourcePartitioner

public interface Partitioner {
	Map<String, ExecutionContext> partition(int gridSize);
}

Partitioner 接口只有唯一的方法:partition 参数gridSize表示要分区的大小,可以理解为要开启多个worker步骤,返回值是一个Map, 其中key:worker步骤名称, value:worker步骤启动需要参数值,一般包含分区元数据,比如起始位置,数据量等。

分区处理器

主步骤核心组件,统一管理work 步骤, 并给work步骤指派任务。

管理规则由PartitionHandler 接口定义,默认的实现类:TaskExecutorPartitionHandler

案例

需求:下面几个文件将数据读入内存

 

步骤1:准备数据

user1-10.txt

1#dafei#18
2#dafei#18
3#dafei#18
4#dafei#18
5#dafei#18
6#dafei#18
7#dafei#18
8#dafei#18
9#dafei#18
10#dafei#18

user11-20.txt

11#dafei#18
12#dafei#18
13#dafei#18
14#dafei#18
15#dafei#18
16#dafei#18
17#dafei#18
18#dafei#18
19#dafei#18
20#dafei#18

user21-30.txt

21#dafei#18
22#dafei#18
23#dafei#18
24#dafei#18
25#dafei#18
26#dafei#18
27#dafei#18
28#dafei#18
29#dafei#18
30#dafei#18

user31-40.txt

31#dafei#18
32#dafei#18
33#dafei#18
34#dafei#18
35#dafei#18
36#dafei#18
37#dafei#18
38#dafei#18
39#dafei#18
40#dafei#18

user41-50.txt

41#dafei#18
42#dafei#18
43#dafei#18
44#dafei#18
45#dafei#18
46#dafei#18
47#dafei#18
48#dafei#18
49#dafei#18
50#dafei#18

步骤2:准备实体类

@Getter
@Setter
@ToString
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private int age;
}

步骤3:配置分区逻辑

public class UserPartitioner  implements Partitioner {
    @Override
    public Map<String, ExecutionContext> partition(int gridSize) {
        Map<String, ExecutionContext> result = new HashMap<>(gridSize);

        int range = 10; //文件间隔
        int start = 1; //开始位置
        int end = 10;  //结束位置
        String text = "user%s-%s.txt";

        for (int i = 0; i < gridSize; i++) {
            ExecutionContext value = new ExecutionContext();
            Resource resource = new ClassPathResource(String.format(text, start, end));
            try {
                value.putString("file", resource.getURL().toExternalForm());
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            start += range;
            end += range;

            result.put("user_partition_" + i, value);
        }
        return result;
    }
}

步骤4:全部代码

package com.langfeiyes.batch._37_step_part;

import org.springframework.batch.core.Job;
import org.springframework.batch.core.Step;
import org.springframework.batch.core.configuration.annotation.EnableBatchProcessing;
import org.springframework.batch.core.configuration.annotation.JobBuilderFactory;
import org.springframework.batch.core.configuration.annotation.StepBuilderFactory;
import org.springframework.batch.core.configuration.annotation.StepScope;
import org.springframework.batch.core.partition.PartitionHandler;
import org.springframework.batch.core.partition.support.MultiResourcePartitioner;
import org.springframework.batch.core.partition.support.TaskExecutorPartitionHandler;
import org.springframework.batch.item.ExecutionContext;
import org.springframework.batch.item.ItemWriter;
import org.springframework.batch.item.file.FlatFileItemReader;
import org.springframework.batch.item.file.builder.FlatFileItemReaderBuilder;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.core.io.ClassPathResource;
import org.springframework.core.io.Resource;
import org.springframework.core.task.SimpleAsyncTaskExecutor;

import java.util.List;

@SpringBootApplication
@EnableBatchProcessing
public class PartStepJob {
    @Autowired
    private JobBuilderFactory jobBuilderFactory;
    @Autowired
    private StepBuilderFactory stepBuilderFactory;



    //每个分区文件读取
    @Bean
    @StepScope
    public FlatFileItemReader<User> flatItemReader(@Value("#{stepExecutionContext['file']}") Resource resource){
        return new FlatFileItemReaderBuilder<User>()
                .name("userItemReader")
                .resource(resource)
                .delimited().delimiter("#")
                .names("id", "name", "age")
                .targetType(User.class)
                .build();
    }

    @Bean
    public ItemWriter<User> itemWriter(){
        return new ItemWriter<User>() {
            @Override
            public void write(List<? extends User> items) throws Exception {
                items.forEach(System.err::println);
            }
        };
    }


    //文件分区器-设置分区规则
    @Bean
    public UserPartitioner userPartitioner(){
        return new UserPartitioner();
    }

    //文件分区处理器-处理分区
    @Bean
    public PartitionHandler userPartitionHandler() {
        TaskExecutorPartitionHandler handler = new TaskExecutorPartitionHandler();
        handler.setGridSize(5);
        handler.setTaskExecutor(new SimpleAsyncTaskExecutor());
        handler.setStep(workStep());
        try {
            handler.afterPropertiesSet();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return handler;
    }
    
    //每个从分区操作步骤
    @Bean
    public Step workStep() {
        return stepBuilderFactory.get("workStep")
                .<User, User>chunk(10)
                .reader(flatItemReader(null))
                .writer(itemWriter())
                .build();
    }

    //主分区操作步骤
    @Bean
    public Step masterStep() {
        return stepBuilderFactory.get("masterStep")
                .partitioner(workStep().getName(),userPartitioner())
                .partitionHandler(userPartitionHandler())
                .build();
    }


    @Bean
    public Job partJob(){
        return jobBuilderFactory.get("part-step-job")
                .start(masterStep())
                .build();
    }
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(PartStepJob.class, args);
    }
}

结果:

User(id=31, name=dafei, age=18)
User(id=32, name=dafei, age=18)
User(id=33, name=dafei, age=18)
User(id=34, name=dafei, age=18)
User(id=35, name=dafei, age=18)
User(id=36, name=dafei, age=18)
User(id=37, name=dafei, age=18)
User(id=38, name=dafei, age=18)
User(id=39, name=dafei, age=18)
User(id=40, name=dafei, age=18)
User(id=41, name=dafei, age=18)
User(id=42, name=dafei, age=18)
User(id=43, name=dafei, age=18)
User(id=44, name=dafei, age=18)
User(id=45, name=dafei, age=18)
User(id=46, name=dafei, age=18)
User(id=47, name=dafei, age=18)
User(id=48, name=dafei, age=18)
User(id=49, name=dafei, age=18)
User(id=50, name=dafei, age=18)
User(id=21, name=dafei, age=18)
User(id=22, name=dafei, age=18)
User(id=23, name=dafei, age=18)
User(id=24, name=dafei, age=18)
User(id=25, name=dafei, age=18)
User(id=26, name=dafei, age=18)
User(id=27, name=dafei, age=18)
User(id=28, name=dafei, age=18)
User(id=29, name=dafei, age=18)
User(id=30, name=dafei, age=18)
User(id=1, name=dafei, age=18)
User(id=2, name=dafei, age=18)
User(id=3, name=dafei, age=18)
User(id=4, name=dafei, age=18)
User(id=5, name=dafei, age=18)
User(id=6, name=dafei, age=18)
User(id=7, name=dafei, age=18)
User(id=8, name=dafei, age=18)
User(id=9, name=dafei, age=18)
User(id=10, name=dafei, age=18)
User(id=11, name=dafei, age=18)
User(id=12, name=dafei, age=18)
User(id=13, name=dafei, age=18)
User(id=14, name=dafei, age=18)
User(id=15, name=dafei, age=18)
User(id=16, name=dafei, age=18)
User(id=17, name=dafei, age=18)
User(id=18, name=dafei, age=18)
User(id=19, name=dafei, age=18)
User(id=20, name=dafei, age=18)

解析:核心点

1>文件分区器:userPartitioner(), 分别加载5个文件进入到程序

2>文件分区处理器:userPartitionHandler() ,指定要分几个区,由谁来处理

3>分区从步骤:workStep() 指定读逻辑与写逻辑

4>分区文件读取:flatItemReader(),需要传入Resource对象,这个对象在userPartitioner()已经标记为file

5>分区主步骤:masterStep() ,指定分区名称与分区器,指定分区处理器

到这,本篇就结束了,欲知后事如何,请听下回分解~

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