在安装windows版faster RCNN的时候，网上的教程都不太完整，所以在此写下自己安装的完整过程，希望对别人有帮助。
一、 安装显卡驱动
1. 下载
下载地址：http://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn
下载选项：（以GTX 1080为例）
2. 安装
一直点下一步就可以了，安装完成之后重启电脑。
二、 安装VS2013
1.安装VS2013
一直点下一步就安装成功了。
注：一定要是VS2013，其他版本的VS不能编译caffe
2.将VS的cl.exe所在路径添加至环境变量
VS的安装路径下有一个VC文件夹，将其中的bin目录添加值环境变量（该目录下有cl.exe），路径参考如下：(以默认安装路径为例）
C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\bin三、 安装Anaconda2
1.下载
下载地址：https://www.anaconda.com/download/#windows
下载选项：
2.安装
安装路径为：
注：建议安装在C盘，装在其他盘容易出问题
C:\Anaconda2
其他默认即可。
3.opencv环境
把cv2.pyd文件放入C:\Anaconda2\Lib\site-packages文件夹中
cv2.pyd下载地址：
https://download.csdn.net/download/amanfromearth/10395218
4.添加系统路径（可选）
（这一步的目的是除了使用Anaconda Prompt之外打开cmd也可以使用python）
右键点击我的电脑，按如图所示把Anaconda2加入到系统路径中
四、 安装CUDA8.0
1.下载
下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-80-download-archive
下载选项：
2.安装
一直点下一步即可。安装完成之后要重新启动电脑。
五、 cuDNN5
1.下载
下载地址：https://developer.nvidia.com/cudnn（需登录）
下载选项：
2.解压
解压后，会有一个cuda文件夹，等会用。
六、安装Caffe
1.下载
下载地址：https://github.com/Microsoft/caffe
下载选项：
2.解压
解压到C:\caffe-master，把第五步得到的cuda文件夹拷贝到caffe-master文件夹中。
3.安装
(1)打开C:\caffe-maste\windows文件夹，将其中CommonSettings.props.example文件复制一份，重命名为CommonSettings.props
(2)用文本编辑器打开CommonSettings.props
a. 把其中的CudaVersion改为8.0
b. 把PythonSupport改为true
c. 把CuDnnPath改为刚才拷贝cuda文件夹的地址，即C:\caffe-master
d. 将CudaArchitecture改成compute_61,sm_61（这里的61是根据1080的计算力得到的，其他显卡的计算力在这里查询：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus）
e. 把PythonDir改为C:\Anaconda2
(3)打开C:\caffe-master\windows路径下的Caffe.sln，添加faster rcnn需要的roi pooling layer
a. 在libcaffe项目下的 cu/layers 文件夹右击，添加——现有项，找到caffe-master\src\caffe\layers下的roi_pooling_layer.cu文件，点击添加
b. 在libcaffe项目下的 src/layers 文件夹右击，添加——现有项，找到caffe-master\src\caffe\layers下的roi_polling_layer.cpp文件，点击添加
c. 在libcaffe项目下的 include/layers 文件夹右击，添加——现有项，找到caffe-master\include\caffe\layers下的roi_polling_layer.hpp文件，点击添加
(4)编译libcaffe
选中libcaffe，点击菜单栏的调试-libcaffe属性
选择配置属性-常规，把配置改为Releas，平台改为活动(x64)
选择C/C++，把将警告视为错误改为否
点击确定关闭窗口。
右键选择libcaffe，点击生成（会下载依赖项，所以需要网络）
等一段时间后生成成功。
成功之后，在caffe-master文件夹中就会有一个Build文件夹。
(5)编译其他
右键解决方案，属性
选择当前选定内容并确定
这里改为Release
右键解决方案，点击生成解决方案
生成成功。
(6) 移动
将caffe-master\Build\x64\Release\pycaffe\caffe文件夹
移动到C:\Anaconda2\Lib\site-packages文件夹中
这样在python中可以import caffe不出错
至此，Caffe安装完成。
七、配置Faster RCNN
1.下载
地址：https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn
解压到C盘，重命名其文件夹为py-faster-rcnn
2.替换
我们这里下载的faster rcnn是基于linux系统下运行的，要是想在windows系统下运行，还需要已经修改好的环境安装文件。
以下为具体步骤：
下载windows修改项
地址：https://github.com/MrGF/py-faster-rcnn-windows
(1)解压，将lib中的文件覆盖py-faster-rcnn中lib文件夹中的文件
(2)替换之后，在py-faster-rcnn\lib\rpn路径下，编辑proposal_layer.py：
a.将其中的 param_str_ 替换为 param_str。
b.将cfg_key = str(self.phase)
替换为cfg_key = str('TRAIN' if self.phase == 0 else 'TEST')
3.拷贝生成的caffe
将caffe-master\ Build\x64\Release\pycaffe文件夹下的caffe文件夹
整体复制到py-faster-rcnn\caffe-fast-rcnn\python文件夹下
4.修改py-faster-rcnn/lib文件夹中的setup_cuda.py文件
(1)修改arch=sm_61
(2)修改CUDA include_dirs为C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\include
5.安装Microsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7
这个时候还缺少C++对于python2.7的编译器，所以需要安装。
下载地址：https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=44266
下载选项：
下载之后双击安装即可。
6.打开Anaconda Prompt，可以在开始菜单里找到
输入
pip install easydict protobuf
并回车，以安装faster rcnn需要的环境
7.在Anaconda Prompt中输入cd C:\py-faster-rcnn\lib并回车转到lib文件夹下
分别输入以下指令并回车：
python setup.py install
python setup.py build_ext --inplace
python setup_cuda.py install当出现以下结束语时，安装成功
注：若出现
c:\py-faster-rcnn\lib\pycocotools\maskApi.h(8) : fatal error C1083: Cannot open include file: 'stdbool.h': No such file or directory
这样的错误，是因为Python自己找的VS版本不对，打开C:\Anaconda2\Lib\distutils\msvc9compiler.py文件，把304行的
VERSION = get_build_version()
修改为
VERSION = 12.0
就可以了。
至此，py-faster-rcnn安装成功。
八、测试
1.下载已训练模型
下载链接：https://dl.dropboxusercontent.com/s/o6ii098bu51d139/faster_rcnn_models.tgz
解压为如图所示路径：
2.测试
打开Anaconda Prompt输入
cd C:\py-faster-rcnn\tools并回车，输入
python demo.py回车，即可看到预测结果。
注：
若出现这种错误
Traceback (most recent call last):
File "demo.py", line 22, in <module>
import matplotlib.pyplot as plt
File "C:\Anaconda2\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 32, in <module>
import matplotlib.colorbar
File "C:\Anaconda2\lib\site-packages\matplotlib\colorbar.py", line 36, in <module>
import matplotlib.contour as contour
File "C:\Anaconda2\lib\site-packages\matplotlib\contour.py", line 21, in <module>
import matplotlib.font_manager as font_manager
File "C:\Anaconda2\lib\site-packages\matplotlib\font_manager.py", line 58, in <module>
from matplotlib import afm, cbook, ft2font, rcParams, get_cachedir
ImportError: DLL load failed: 找不到指定的程序。则打开demo.py文件，把
import matplotlib.pyplot as plt
这句import放在import代码块的最前面即可。如图：
