统计思维就是透过现象看本质

二战期间,美国空军想研究怎么能够通过加固飞机的某些部位,从而使得飞机更加安全。当时美军通过分析返回的飞机,认为弹孔越多的地方越应该被加固。然而著名统计学家亚伯拉罕▪沃德教授(也是哥大统计系的创始人)却持反对意见,他认为这些返回的飞机都属于幸存者偏差,正是因为他们已经幸存了,所以那些有弹孔的地方反而不应该被加固。在这个问题中,统计学家沃德教授通过幸存飞机表面弹孔的现象,总结出了他们背后幸存的实质原因。

所以什么是统计思维?那就是通过现象看本质,其中现象就是数据,本质就是规律,统计思维就是通过概率分布、数学模型等来系统地量化和分析数据背后的规律和随机性。

如果说统计学是现在AI的核心,那培养统计思维也是养成AI思维的必要条件。

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转载自www.cnblogs.com/doit8791/p/9683507.html