一、“大数据时代”，数据获取的方式：
1.企业生产的用户数据：大型互联网公司有海量用户，所以他们积累数据有天然优势，有数据意识的中小型企业，也开始积累的数据。
2.数据管理咨询公司：艾瑞，埃森哲等。通常这样的公司有很庞大的数据采集团队，一般会通过市场调研、问卷调查、固定的样本监测、和各行各业公司进行合作、专家对话（数据积累很多年了，最后得出科研结果）来采集数据。
3.政府/机构提供的公开数据：政府一般通过各地政府统计上报的数据进行合并；机构都是权威的第三方网站。
4.第三方数据平台购买数据：贵阳大数据交易平台，数据堂，淘宝等。通过各个数据交易平台来购买各行各业需要的数据，根据获取难度不同，价格也会不同。
5.爬虫爬取数据：如果市场上没有我们需要的数据，或者价格太高不愿意买，那么就可以招/做一个爬虫工程师，从互联网定向采集数据。
二、什么是爬虫？
爬虫：就是抓取网页数据的程序。
三、爬虫怎么抓取网页数据：
（一）网页三大特征：
1.每个网页都有自己唯一的URL（统一资源定位符）来进行定位。
2.网页都使用HTML（超文本标记语言）来描述页面信息。
3.网页都使用HTTP/HTTPS （超文本传输协议）协议来传输HTML数据。
（二）爬虫的设计思路
1.首先确定需要爬取的网页URL地址。
2.通过HTTP/HTTPS协议来获取对应的HTML页面。
3.提取HTML页面里有用的数据：
a.如果是需要的数据，就保存起来。
b.如果是页面里的其他URL，那就继续执行第二步。
四、为什么选择python做爬虫？
可以做爬虫的语言有很多，如PHP、JAVA、C/C++、python等等...
PHP虽然是世界上最好的语言，但是它天生不是干这个的，而且对多线程、异步支持不够好，并发处理能力很弱。
爬虫是工具性程序，对速度和效率要求比较高。
JAVA的网络爬虫生态圈也很完善，是python爬虫最大的对手。但是Java语言本身很笨重，代码量很大。重构成本比较高，任何修改都会导致代码的大量变动。爬虫经常需要修改部分采集代码。
C/C++ 运行效率和性能几乎最强，但是学习成本很高，代码成型比较慢。能用C/C++做爬虫，只能说是能力的表现，但是不是正确的选择。
Python 语法优美、代码简洁、开发效率高、支持的模块多，相关的HTTP请求模块和HTML解析模块非常丰富，还有强大的爬虫Scrapy框架，以及成熟搞笑的Scrapy redis分布式策略。而且，调用其他接口也很方便（胶水语言）。
五、爬虫需要的知识点。
1.python的基本语法知识
2.如何抓取HTML页面：
HTTP请求的处理，urllib、urllib2、requests
处理后的请求可以模拟浏览器发送请求，获取服务器响应的文件。
3.解析服务器响应的内容
re、xpath、BeautifulSoup4(bs4)、jsonpath、pyquery等
使用某种描述性一样来给我们需要提取的数据定义一个匹配规则，符合这个规则的数据就会被匹配。
4.如何采集动态HTML、验证码的处理
通用的动态页面采集：Selenium(自动化测试工具)+PhantomJS(无界面浏览器):模拟真实浏览器加载js、ajax等非静态页面数据。
Tesseract：机器学习库，机器图像识别系统，可以处理简单的验证码，复杂的验证码可以通过手动输入或者专门的打码平台。
5.Scrapy框架：（Scrapy，Pyspider）
高定制性高性能（异步网络框架 twisted），所以数据下载速度非常快，提供了数据存储、数据下载、提取规则等组建。
6.分布式策略scrapy-redis：
scrapy-redis，以Scrapy的基础上添加了一套以Redis数据库为核心的一套组件。
让Scrapy框架支持分布式的功能，主要在Redis里做请求指纹去重、请求分配、数据临时储存。
7.爬虫-反爬虫-反反爬虫之间的斗争：
其实爬虫做到最后，最头疼的不是复杂的页面，也不是晦涩的数据，而是网站另一边的反爬虫人员。
User-Agent、代理、验证码、动态数据加载、加密数据。
数据价值 是否值得去费劲做反爬虫。
a.机器成本+人力成本 >数据价值，就不反了，一般做到封IP就结束了。
b.面子的战争
爬虫和反爬虫之间的斗争，最后一定是爬虫获胜！
为什么？只要是真实用户可以浏览的网页数据，爬虫就一定能爬下来！
六、根据使用场景分为：通用爬虫 聚焦爬虫
（一）通用爬虫：搜索引擎用的爬虫系统。
1.目标：就是尽可能把互联网上所有的网页下载下来，放到本地服务器形成备份，再对这些网页做相关处理（提取关键字、去掉广告），最后提供一个用户检索接口。
2.抓取流程：
a.首选选取一部分已有的URL，把这些URL放到待爬取队列。
b.从队列里取出这些URL，然后解析DNS得到主机IP，然后去这个IP对应的服务器里下载HTML页面，保存到搜索引擎的本地服务器里，之后把这些爬过的URL放入已爬取队列。
c.分析这些网页内容，找出网页里其他的URL链接，继续执行第二步，直到爬取条件结束。
3.搜索引擎如何获取一个新网站的URL：
a.主动向搜索引擎提交网址：百度站长工具链接提交。
b.在其他网站里设置网站的外链。
c.搜索引擎会和DNS服务商进行合作，可以快速收录新的网站。
DNS：就是把域名解析成IP的一种技术。
d.通用爬虫并不少万物皆可爬，它也需要遵守规则：
Robots协议：协议会指明通用爬虫可以爬取网页的权限。
Robots.txt并不是所有爬虫都遵守，一般只有大型的搜索引擎爬虫才会遵守，咱们个人写的爬虫就不用管。
e.通用爬虫工作流程：爬虫网页--存储数据--内容处理--提供检索/排名服务
f.搜索引擎排名：
1.PageRank值：根据网站的流量（点击量/浏览量/人气）统计，流量越高，网站也越值钱，排名越靠前。
2.竞价排名：谁给钱多，谁排名就高。
g.通用爬虫的缺点：
1.只能提供和文本相关的内容（HTML、Word、PDF）等等，但不能提供多媒体文件（音乐、图片、 视 频）和二进制文件（程序、脚本）等等。
2.提供的结果千篇一律，不能针对不同背景领域的人提供不同的搜索结果。
3.不能理解人类语意上的检索。
为了解决这些问题，聚焦爬虫出现了：
（二）聚焦爬虫：爬虫程序员写的针对某种内容爬虫。
面向主题爬虫，面向需求爬虫：会针对某种特定的内容去爬取信息，而且会保证信息和需求尽可能相关。