python︱numpy、array——高级matrix（替换、重复、格式转换、切片）

参考：https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/52290505

# 属性
ndarray.shape: 多維陣列的大小（形狀）
ndarray.ndim: 多維陣列的維度
ndarray.itemsize: 陣列當中元素的大小（佔幾個 byte）
ndarray.nbytes: 整個陣列所有元素的大小總計
ndarray.T: 轉置矩陣，只能在維度 <= 2 的時候使用，與 self.transpose() 效果相同
ndarray.flat: 把陣列扁平化輸出
 
# 格式转换
ndarray.item: 類似 List 的 Index，把 Array 扁平化取得某 Index 的 value
ndarray.tolist: 把 NumPy.ndarray 輸出成 Python 原生 List 型態
ndarray.itemset: 把 ndarray 中的某個值（純量）改掉
 
# 维度操作
ndarray.reshape(shape): 把同樣的資料以不同的 shape 輸出（array 的 total size 要相同）
ndarray.resize(shape): 重新定義陣列的大小
ndarray.flatten(): 把多維陣列收合成一維陣列（扁平化＆Copy）
ndarray.ravel(): 回傳扁平化的陣列（無 Copy）
 
# 项目选择与操作
ndarray.take(indices): 根據輸入索引值來得到指定陣列
ndarray.put(indices, values): 根據索引值改變陣列 value
ndarray.repeat(times): 重複陣列的值（類似擴張）
ndarray.sort(): 把陣列當中的元素排序
ndarray.sum(): 加總多維陣列（可指定加總的維度根據）

# 实用模块
np.squeeze(array)   # 去掉array的第一列
np.maximin(x,0,y)   # 比较两个值大小，若有小于0的，则为0