numpy.dot(a, b, out=None)
计算两个数组的乘积。对于二维数组来说，dot()计算的结果就相当于矩阵乘法。对于一维数组，它计算的是两个向量的点积。 对于N维数组，它是a的最后一维和b的倒数第二维和的积。对于N维数组，它是a的最后一维和b的倒数第二维和的积：dot(a, b)[i,j,k,m] = sum(a[i,j,:] * b[k,:,m])。
如果a和b都是1-D阵列，则它是它们的内积（没有复共轭）。例如：
如果a和b都是2-D阵列，则它是矩阵乘法。
如果a或b是0-D（标量），则相当于乘法并使用numpy.multiply（a，b）或a * b是首选。
如果a是N-D阵列而b是1-D阵列，则它是a和b的最后一个轴上的和积。
如果a是N-D数组且b是M-D数组（其中M> = 2），则它是a的最后一个轴和b的倒数第二个轴的和积：
torch.dot(a,b):只能为一维度
