语言的分类：
面向机器：抽象成机器指令，机器容易理解
代表：汇编语言
面向过程：做一件事情，排出个步骤，第一步干什么，第二部干什么，如果出现情况A，做什么处理，如果出现了情况B，做什么处理
代表：C语言
面向对象OOP：随着计算机需要解决的问题的规模扩大，情况越来越复杂，需要很多人，很多部门协作，面向过程变成不太适合
代表：C++，Java，Python等
面向对象：
什么是面向对象呢？
一种认识世界，分析世界的方法论，将万事万物抽象为类class
类是抽象的概念，是万事万物的抽象，是一类事物的共同特征的集合。
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用计算机语言来描述类，就是属性和方法的集合。
对象instance，object
对象是类的具象，是一个实体
属性：它是对象状态的抽象，用数据结构来描述
操作：它是对象行为的抽象，用操作名和实现该操作的方法来描述。
面向对象的3要素：
- 封装：组装：将数据和操作组装到一起。
- 隐藏数据：对外只暴露一些借口，通过接口访问对象
- 继承：多复用，继承来的就不用自己写了
- 多继承少修改，OCP(Open-closed Principle)，使用继承来改变，来体现个性
- 多态：面向对象编程最灵活的地方，动态绑定
Python的类：
定义：class ClassName：
语句块
必须使用class关键字，类名最好使用大驼峰命名，类定义完成后，就产生了一个类对象，绑定到了标识符ClassName上
类对象及类属性：
类对象，类的定义就会生成一个类对象
类的属性，类定义中的变量和类中定义的方法都是类的属性
实例化：a = Myclass()：在类对象名称后面加上一个括号，就调用类的实例化方法，完成实例化，实例化就真正创建一个该类的对象
__init__方法：MyClass()实际上调用的是__init__(self)方法，可以不定义，如果没有定义会在实例化后隐式调用。
作用：对手实例进行初始化，__init__()方法不能有返回值，也就是只能是return None
实例对象instance：
类实例化后一定会获得一个对象，就是实例对象。
类实例化后，得到一个实例对象，实例对象会绑定方法，调用方法采用jerry。showage()的方式
实例变量是每一个实例自己的变量，是自己独有的；类变量是类的变量，是类的所有实例共享的属性和方法
| 特殊属性 | 含义 |
| __name__ | 对象名 |
| __class__ | 对象的类型 |
| __dict__ | 对象的属性的字典 |
| __qualanme__ | 类的限定名 |
注意：Python中的美一种对象都拥有不同的属性。函数。类都是对象，类的实例也是对象
总结：是类的，也是这个类所有实例的，其实例都可以访问到；是实例的，就是这个实例自己的，通过类访问不到。
类变量是属于类的变量，这个类的所有实例可以共享这个变量
对象(实例或类)可以动态的给自己增加一个属性，实例的同名变量会隐藏掉类变量，或者说是覆盖这个类变量
实例属性的查找顺序：
指的是实例使用 . 点号来访问属性，会先找知己的__dict__，如果没用，然后通过属性__class__找到自己的类，再去类的__dict__
访问控制：
私有（Private）属性：使用双下划线开头的属性名，就是私有属性
私有变量的本质：类定义的时候，如果声明一个实例变量的时候使用双下划线，Python解释器会将其改名，转换名为_类名_变量名的名称，所以用原来的名字就访问不到了。
保护变量：在变量名前使用一个下划线，称为保护变量。
方法重载（overload）：
其他面向对象的高级语言中，会有重载概念
所谓重载，就是同一个方法名，但是参数数量，类型不一样，就是一个方法的重载
Python没有重载！Python不需要重载！
Python中，方法（函数）定义中，形参非常灵活，不需要指定类型（就算指定了也只是一个说明而非约束），参数个数也不固定（可变参数）。一个杉树的定义可以实现很多种不同形式实参的调用。所以python不需要方法的重载。
或者说Python本身就实现了其他语言的重载。
封装：
面向对象的三要素之一，封装Encapaulation
封装：将数据和操作组织到类中，即属性和方法
将数据隐藏起来，给使用者提供操作（方法）。使用者通过操作就可以获取或修改数据，getter和setter。
通过访问控制，暴露适当的数据和操作给用户，该隐藏的隐藏起来，例如保护成员或私有成员