[Python]面向对象

面向过程和面向对象的对比

面向过程

面向过程是按照问题的解决方式来编写程序。需要先分析出解决问题的方法，然后按照这个方法一步步的去完成程序，所有细节都需要自己去实现，优点是程序细节自己把握，缺点是工作量巨大。

比如：出门旅游

买票（去买票：买高铁 or 飞机，买什么座位，出发时间，下单）
出发（去车站or机场：几点出发几点到，打车or地铁）
游玩景点（玩哪些景点，每个景点多长时间）
回家（重复步骤1和2）

面向对象

面向对象，更贴近人的思维模式，处理问题需要找到对应的人，然后解决问题。面向对象能使程序员从软件架构的方向去思考程序的开发，有助于梳理结构分析问题。

面向对象的三大特征如下：

封装
继承
多态

有利于代码的复用提高编码效率，可扩展性很强，增加新功能不需要修改原来的代码，软件逻辑结构清晰，有助于后期维护。

比如：出门旅游

找旅游公司：
- 买票
- 接送机
- 景点安排
- 回程接送

一站式服务，不需要自己亲自处理。

类和对象：

类

类：从具体事务中抽象出共性，比如人类（泛指整个人类）是从每个个人中抽象出共有的特征，从而形成人类的群体。
```
class StudentInformation:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
        
    def read_stu(self):
        pass
```
- 类成员：定义在__init__方法之外，需要通过类名来访问，所有对象共享一个类成员，对也可以通过对象来访问

class StudentInformation:
    # 类成员student_number,表示当前student的数量
    student_number = 0

    def __init__(self, name):
        self.name = name
        StudentInformation.student_number +=1

    def read_stu(self):
        pass


stu01 = StudentInformation("abc")
print(stu01.student_number)   # 输出 1

- 类方法：标识符(@classmethod), 可以访问类成员，不能访问init中的对象成员，因为类方法中没有对象的地址，所以无法访问对象成员。
- 作用：操作类变量
- 通过类名.方法名调用

    @classmethod
    def display_student(cls, **kwargs):
        pass
    
StudentInformation.display_student()

Note:

类名中所有单词首字母大写
__init()__为构造函数，在创建对象的时候被调用，可省略
self是指向被实例化的对象

对象

对象：实例化的类，归属于某个类别的个体，比如小明（一个具体的人，属于人类）
- 对象成员：定义在__init__方法以内，通过对象地址来访问
- 对象方法：无标识符，可以访问操作对象成员和类成员（需要通过类名来访问）

stu01 = StudentInformation("abc")

Note:

首次通过对象赋值为创建，再次赋值为修改.这种新创建的对象成员仅当前对象能用，之后新建的对象没有age这个成员变量

# 创建新对象成员age
stu01.age = 10
# 创建新对象成员age
stu01.age = 20
# age = 20
print(stu01.age)

每个对象存储一份，通过对象地址访问。
静态方法：标识符(@staticmethod)，既不需要操作类变量也不需要操作对象变量，则用静态方法，通过类名调用静态方法（不建议使用对象调用静态方法）

    @staticmethod
    def static_student():
        pass

StudentInformation.static_student()

Note：

使用@ staticmethod修饰的目的是该方法不需要隐式传参数。

静态方法不能访问实例成员和类成员

作用：定义常用的工具函数。

封装

从数据角度来说：
- 将基本的数据类型复合组成一个自定义类型
- 优势：将数据和对数据的操作相互关联，代码可读性高
从行为角度来说：
- 隐藏实现细节，只向外提供必要的功能
- 调用者不必了解实现细节，只需要知道调用功能即可
- 私有成员：
  - 作用：无需向类外提供的成员，可通过成员私有化进行屏蔽
  - 语法：使用双下划线开头
  - 类的外部是无法直接访问，需要通过类提供的方法来访问。
  - 使用property来封装类的成员：成员名 = property(成员set类方法，成员get类方法),可以增加相应的逻辑判断
    - 写法1可以单独设置get或者set 属性，而写法2中能单独设置get属性，但是不能单独设置set属性，实际操作多选用写法2.


class Enemy:
    def __init__(self, name, hp, atk):
        self.name = name
        self.hp = hp
        self.atk = atk

#       *******************写法1 start *****************************
    def set_hp(self, hp):
        if 100 < hp < 200:
            self.__hp = hp
        else:
            raise ValueError("hp out of range")

    def get_hp(self):
        return self.__hp
    hp = property(get_hp, set_hp)

    def set_atk(self, atk):
        if 20 < atk < 30:
            self.__atk = atk
        else:
            raise ValueError("atk out of range")

    def get_atk(self):
        return self.__atk

    atk = property(get_atk, set_atk)
#       *******************写法1 end *****************************


#     # *********************写法2 start ********************************
#     # 设置hp读取属性
#     @property
#     def hp(self):
#         return self.__hp
#     # 设置hp 写属性
#     @hp.setter
#     def hp(self,hp):
#         if 100 < hp < 200:
#             self.__hp = hp
#         else:
#             raise  ValueError("hp out of range")
#
#     # 设置atk 读属性
#     @property
#     def atk(self):
#         return self.__atk
#
#     #设置atk 写属性
#     @atk.setter
#     def atk(self, atk):
#         if 20< atk <30:
#             self.__atk = atk
#         else:
#             raise ValueError("atk out of range")
# # ****************写法2 end***********************************

e01 = Enemy("wukong",101,25)

从设计角度来讲：
- 分而治之：将一个大的需求分解为许多类，每个类处理一个独立的功能。
- 变则疏之：变化的地方独立封装，避免影响其他类。
- 高内聚：类中各个方法都在完成一项任务(单一职责的类)。
- 低耦合：类与类的关联性与依赖度要低(每个类独立)，让一个类的改变，尽少影响其他类。
- 优势：便于分工，便于复用，可扩展性强

例如软件设计的结构之一 MVC（Model, View, Control）就是使用的这种思想，将界面，数据和逻辑单元分开设计。

多态

设计角度

定义

父类的一种行为在子类中有不同的实现方式。

作用

在继承的基础上体现类型的个性化（同一种行为的不同实现）
增强程序的扩展性，体现开闭原则

语法角度

重写

子类中实现了父类中相同的方法（函数名、参数）
在调用子类中该方法时实际使用的是子类中的方法，只有当子类中没有实现该方法时，才调用父类中的该方法

# 父类Thing
class Thing():
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    # 子类中必须实现的方法
    def reduce_hp(self):
        raise NotImplementedError


class Granades:

    def damage(self, thing):
        if isinstance(thing, Thing): #判断传入的参数thing是不是要求传入的参数对象Thing
            thing.reduce_hp()
        else:
            raise ValueError("Not Object Things")


# Thing 的子类Tree
class Tree(Thing):
    def __init__(self, name):
        super().__init__(name=name)

    def reduce_hp(self):
        print("手雷炸断了{}".format(self.name))


# Thing 的子类House
class House(Thing):
    def __init__(self, name):
        super().__init__(name=name)

    def reduce_hp(self):
        print("手雷炸塌了{}".format(self.name))


g01 = Granades()
h01 = House("别墅01")
t01 = Tree("大树01")
g01.damage(h01)
g01.damage(t01)