自己是一个菜鸡，希望通过写博客的方式提升自己，最近正好接触到了opencv，想把学习路程以博客的形式记录下来，也算是学习opencv的一种动力吧，好吧，话不多说，干就完了！
一、基础知识
- 既然图像的格式是一个ndarray，那我们完全可以通过numpy构造一个人造图像！但是有一个非常重要的一点就是数据类型，一定要对图像的数据类型进行初始化，一般就是’uint8’吧，即灰度范围为[0, 255]。
- 两点确定唯一的一条直线、一对对角坐标能够确定唯一的一个矩形、圆心和半径能够确定唯一的圆。
二、API
- 直线：cv2.line(img, pt1, pt2, color[, thickness[, lineType[, shift]]]) -> img
- 矩形：cv2.rectangle(img, pt1, pt2, color[, thickness[, lineType[, shift]]]) -> img
- 圆：cv2.circle(img, center, radius, color[, thickness[, lineType[, shift]]]) -> img
基本上参数形式都是固定的：
img: 指明要在哪个图片上画
pt1，pt2，center是三个点，都是tuple类型，radius是正整数
color: 指明什么颜色
thickness: 线的厚度，单位是像素
lineType: 线（曲线）的类型
三、 Demo
import cv2
import numpy as np
import os
our_image = np.zeros([300, 300, 3], dtype='uint8') # 构造的是一个初始化为全黑的RGB图片噢
# 两条直线
cv2.line(our_image, (0, 0), (299, 299), (255, 255, 255), 3)
cv2.line(our_image, (0, 299), (299, 0), (255, 255, 255), 3)
# 两个矩形
cv2.rectangle(our_image, (5, 125), (35, 175), (0, 255, 0), 3)
cv2.rectangle(our_image, (264, 125), (294, 175), (0, 255, 0), -1) # thickness是负数的时候表示实心
# 四个圆
h, w = our_image.shape[:2] #获取图像高，宽
center = (w // 2, h // 2)
for radius in range(0, 101, 25):
cv2.circle(our_image, center, radius, (0, 0, 255), 3)
cv2.imwrite('operation.jpg', our_image)运行结果：
- 注意：前面我说到过opencv中的函数默认的坐标系的顺序和numpy里面是相反的，两者的原点都位于图像左上角，但是在opencv的函数中横轴是x轴，纵轴是y轴！而numpy中纵轴是第一维度，也就是x轴！这点一定要注意噢，记住只要是opencv中的函数用到了坐标就用opencv的坐标系就好了，其余情况就当是正常的numpy矩阵。
- 当要画实心图形的时候，只需将thickness参数设为-1就好了，
四、有趣的操作
our_image = np.zeros((300, 300, 3), dtype='uint8')
# 圆心，半径，颜色全部随机～画25个圆。
for num in range(25):
radius = np.random.randint(5, 200) # 圆心在[5, 199]之间
# 不知道为什么tuple()不行，只能tolist()...
color = np.random.randint(0, 256, size=(3,)).tolist() # 颜色三个数的数值都在[0, 255]上
centers = np.random.randint(0, 300, size=(2, )) # 圆心两个数的数值都在[0, 299]上
cv2.circle(our_image, tuple(centers), radius, color, -1)
cv2.imwrite('operation.jpg', our_image)运行结果：
- 一直没搞懂 narray.tolist()和list(narray)有什么区别，那块只能tolist()，tuple()强制转换都不行。。。不知道为啥～。