Redis系列-7.有序集合（zset）结构
文章中可能有地方描述偏差，欢迎留言指证
1.基本
大体结构和前面讲的集合差不多，只是在排序上增加了分数。redis用的是score，和权重不一样，我认为分数更好。分多的在前面，分少的在后面，可以灵活的控制排序。需要注意的时，这里分数只能是数值类型，int float double 都行，和C里值数值类型一样（redis就是用C写的），用ABC这样去当分数是不行的。分数也是可以用负数的
2.集合内
下面所有描述里 {}都是必需参数，<>是可选参数
设置值
zadd {key} {score} {member} [score member...]
第一个参数是键名
第二个参数是分数
第三个参数是值在添加值的同时就会添加分数。返回值是添加成功的个数。
在redis3.2之后添加了nx一类的命令，用法和字符串中讲到的一样。windows版最新版也支持了。
incr命令是自增，还有自减等，用法和前面一样。但是个人建议用后面讲到的增加固定分数来设计，作用是一样的，还方便修改。
增加某一个成员的分数
zincrby {key} {increment} {member}
key:键名
increment:要增加的分数
member：成员此命令会返回操作后成员的分数。
如果要减分的话也是可以的
按排名范围获取成员
zrange {key} {start} {end} < withscores>//从低到高返回
zrevrange {key} {start} {end} < withscores>//从高到低返回获取命令是按范围返回的，但是可以用0 -1来遍历。。withscores加上后会同时返回分数
按分数范围获取成员
zrangebyscore {key} {min} {max} < withscores> < limit offset count>//从低到高返回
zrevrangebyscore {key} {max} {min} < withscores> < limit offset count>//从高到低返回先看看所有测试数据：
获取命令是按范围返回的，但是可以用0 -1来遍历。。withscores加上后会同时返回分数，limit后面是起始位置和要获取的个数
但是limit是在结果集中取，不是从有序集合中第一个取:
同时min max还支持区间，开区间是小括号( 。 闭区间就直接写就行，不用加符号。 -inf可以代替无限小,+inf可以代替无限大。
如果min和max写错，会提示区间不是浮点数。原因是因为参数识别不了
计算成员个数
zcard {key} 计算有序集合的个数，和前面的一样，时间复杂度也为O(1)
计算分数范围内的成员个数
zcount {key} {min} {max}和上面不同的是，这个会遍历数据。也许范围内只有5个，但命令会遍历整个集合。
计算某一个成员的分数
zscore {key} {member}如果成员不存在，会返回nil。
计算分数其实就是读取数据，时间复杂度是O（1），但是在提前知道成员的名字。所以需要在其他地方保存成员。个人认为有序集合适合排序，但不适合保存信息，这些在后面会专门有一篇博客来说这些。
计算某一个成员的排名
zrank {key} {member}//按分数从低到高
zreverank {key} {member}//按分数从高到低此命令会返回排名 是int类型的。
删除成员
zrem {key} {member} < member...>和前面的删除命令一样的用法。。成功返回int类型的1，失败或成员不存在会返回0；
删除升序排名内的元素
zremrangebyrank {key} {start} {end}返回结果是删除的个数
注意命令是按升序删除排名范围内的元素！如果想是降序删除的话，用-数。。-1是分数最高的，-2是倒数第二的，依次类推。
删除分数范围内的元素
zremrangebyscore {key} {min} {max}分数是可以为负的，所以不存在升序还是降序了。min和max也可以用区间。 开区间是小括号( 。 闭区间就直接写就行，不用加符号。 -inf可以代替无限小,+inf可以代替无限大。
3.集合间的操作
这些集合间的操作和数学中的集合一样的。。差集 并集 交集等等
在有序集合中，因为计算量比较大，所以计算命令都是存储系列的命令。
求多个集合的交集
zinterstore
{TargetKey｝
{num}
{key} < key...>
< weights weight <weight....> >
< aggregate sum|min|max>
TargetKey：要保持结果的键，也是有序集合。如果已经存在，则会覆盖
num：要计算的键的个数
key：要计算的键名，有多少就写多少
weights：每个键的权重，计算时数据的分数会乘以对应的值，默认是1.写的顺序和key的顺序要一对应
aggregate：可以对结果集的分数做汇总，默认是sum求和，min是最小值，max是最大值。注意：是针对每一项。比如做交集，默认sum，权重为2的话。那选出结果后，分数就是新值=（原值1+原值2）*2
和做交集一致，只是做了并集计算。判断的依据还是元素名
求多个集合的并集
zunionstore
{TargetKey｝
{num}
{key} < key...>
< weights weight <weight....> >
< aggregate sum|min|max>
TargetKey：要保持结果的键，也是有序集合。如果已经存在，则会覆盖
num：要计算的键的个数
key：要计算的键名，有多少就写多少
weights：每个键的权重，计算时数据的分数会乘以对应的值，默认是1.写的顺序和key的顺序要一对应
aggregate：可以对结果集的分数做汇总，默认是sum求和，min是最小值，max是最大值。注意：是针对每一项。比如做交集，默认sum，权重为2的话。那选出结果后，分数就是新值=（原值1+原值2）*2
命令也是一样，返回结果。。并集什么意思就不用讲了呗
4.内部编码
有两种：
ziplist：压缩列表，当有序集合的元素小于zset-max-ziplist-entries配置时（默认128个），且每一个元素的值都小于zset-max-ziplist-value的配置时（默认是64字节）,redis会选中这个类型，有效减少内存的使用
skiplist：跳跃表，当集合不满足ziplist条件时，使用这个类型。因为此时ziplist的读写效率会下降。
5.适合场景
1.用户赞数
有序集合数据中只存分数和元素名，而且可以很方便的获取分数或元素员。这在用户的赞，视频播放量中使用就非常好。。视频网站中经常有热播剧，那用这个结构就可以很方便的实现。合理的设计一下，类似优酷网上的播放量和排名，一个节点就可以完成了。当然，实际中因数据量大小，网络有等原因，优酷网可能不会这么简单的设计。
2.做排名
比如美国选举这样的需求，每一个选民投票后，分数+1.这样不用做任何额外的逻辑，就可以获得前3名