python中使用xlrd、xlwt操作excel表格详解【转】

这篇文章主要介绍了python中使用xlrd、xlwt操作excel表格详解,python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库,即xlrd是读excel,xlwt是写excel的库,需要的朋友可以参考下

最近遇到一个情景,就是定期生成并发送服务器使用情况报表,按照不同维度统计,涉及python对excel的操作,上网搜罗了一番,大多大同小异,而且不太能满足需求,不过经过一番对源码的"研究"(用此一词让我觉得颇有成就感)之后,基本解决了日常所需。主要记录使用过程的常见问题及解决。

python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库,即xlrd是读excel,xlwt是写excel的库。可从这里下载https://pypi.python.org/pypi。下面分别记录python读和写excel.

python读excel——xlrd

这个过程有几个比较麻烦的问题,比如读取日期、读合并单元格内容。下面先看看基本的操作:

首先读一个excel文件,有两个sheet,测试用第二个sheet,sheet2内容如下:

python 对 excel基本的操作如下:

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# -*- coding: utf-8 -*-
import xlrd
import xlwt
from datetime import date,datetime
 
def read_excel():
   # 打开文件
   workbook = xlrd.open_workbook(r 'F:\demo.xlsx' )
   # 获取所有sheet
   print workbook.sheet_names() # [u'sheet1', u'sheet2']
   sheet2_name = workbook.sheet_names()[ 1 ]
 
   # 根据sheet索引或者名称获取sheet内容
   sheet2 = workbook.sheet_by_index( 1 ) # sheet索引从0开始
   sheet2 = workbook.sheet_by_name( 'sheet2' )
 
   # sheet的名称,行数,列数
   print sheet2.name,sheet2.nrows,sheet2.ncols
 
   # 获取整行和整列的值(数组)
   rows = sheet2.row_values( 3 ) # 获取第四行内容
   cols = sheet2.col_values( 2 ) # 获取第三列内容
   print rows
   print cols
 
   # 获取单元格内容
   print sheet2.cell( 1 , 0 ).value.encode( 'utf-8' )
   print sheet2.cell_value( 1 , 0 ).encode( 'utf-8' )
   print sheet2.row( 1 )[ 0 ].value.encode( 'utf-8' )
   
   # 获取单元格内容的数据类型
   print sheet2.cell( 1 , 0 ).ctype
 
if __name__ = = '__main__' :
   read_excel()

运行结果如下:

那么问题来了,上面的运行结果中红框框中的字段明明是出生日期,可显示的确实浮点数。好的,来解决第一个问题:

1、python读取excel中单元格内容为日期的方式

python读取excel中单元格的内容返回的有5种类型,即上面例子中的ctype:

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ctype : 0 empty, 1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error

即date的ctype=3,这时需要使用xlrd的xldate_as_tuple来处理为date格式,先判断表格的ctype=3时xldate才能开始操作。现在命令行看下:

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>>> sheet2.cell( 2 , 2 ).ctype #1990/2/22
>>> sheet2.cell( 2 , 1 ).ctype #24
>>> sheet2.cell( 2 , 0 ).ctype #小胖
>>> sheet2.cell( 2 , 4 ).ctype #空值(这里是合并单元格的原因)
>>> sheet2.cell( 2 , 2 ).value #1990/2/22
33656.0
>>> xlrd.xldate_as_tuple(sheet2.cell_value( 2 , 2 ),workbook.datemode)
( 1992 , 2 , 22 , 0 , 0 , 0 )
>>> date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet2.cell_value( 2 , 2 ),workbook.datemode)
>>> date_value
( 1992 , 2 , 22 , 0 , 0 , 0 )
>>> date( * date_value[: 3 ])
datetime.date( 1992 , 2 , 22 )
>>> date( * date_value[: 3 ]).strftime( '%Y/%m/%d' )
'1992/02/22'

即可以做下简单处理,判断ctype是否等于3,如果等于3,则用时间格式处理:

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if (sheet.cell(row,col).ctype = = 3 ):
   date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet.cell_value(rows, 3 ),book.datemode)
   date_tmp = date( * date_value[: 3 ]).strftime( '%Y/%m/%d' )

那么问题又来了,上面 sheet2.cell(2,4).ctype 返回的值是0,说明这个单元格的值是空值,明明是合并的单元格内容"好朋友",这个是我觉得这个包功能不完善的地方,如果是合并的单元格那么应该合并的单元格的内容一样,但是它只是合并的第一个单元格的有值,其它的为空。

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>>> sheet2.col_values( 4 )
[u '\u5173\u7cfb' , u '\u597d\u670b\u53cb' , ' ', u' \u540c\u5b66 ', ' ', ' ', u' \u4e00\u4e2a\u4eba ', ' ']
>>> for i in range (sheet2.nrows):
   print sheet2.col_values( 4 )[i]
关系
好朋友
 
同学
 
 
一个人
 
>>> sheet2.row_values( 7 )
[u '\u65e0\u540d' , 20.0 , u '\u6682\u65e0' , ' ', ' ']
>>> for i in range (sheet2.ncols):
   print sheet2.row_values( 7 )[i]
无名
20.0
暂无
 
 
>>>

2、读取合并单元格的内容

这个是真没技巧,只能获取合并单元格的第一个cell的行列索引,才能读到值,读错了就是空值。

即合并行单元格读取行的第一个索引,合并列单元格读取列的第一个索引,如上述,读取行合并单元格"好朋友"和读取列合并单元格"暂无"只能如下方式:

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>>> print sheet2.col_values( 4 )[ 1 ]
好朋友
>>> print sheet2.row_values( 7 )[ 2 ]
暂无
 
 >>> sheet2.merged_cells # 明明有合并的单元格,为何这里是空
  []

疑问又来了,合并单元格可能出现空值,但是表格本身的普通单元格也可能是空值,要怎么获取单元格所谓的"第一个行或列的索引"呢?

这就要先知道哪些是单元格是被合并的!

3、获取合并的单元格

读取文件的时候需要将formatting_info参数设置为True,默认是False,所以上面获取合并的单元格数组为空,

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>>> workbook = xlrd.open_workbook(r 'F:\demo.xlsx' ,formatting_info = True )
>>> sheet2 = workbook.sheet_by_name( 'sheet2' )
>>> sheet2.merged_cells
[( 7 , 8 , 2 , 5 ), ( 1 , 3 , 4 , 5 ), ( 3 , 6 , 4 , 5 )]

merged_cells返回的这四个参数的含义是:(row,row_range,col,col_range),其中[row,row_range)包括row,不包括row_range,col也是一样,即(1, 3, 4, 5)的含义是:第1到2行(不包括3)合并,(7, 8, 2, 5)的含义是:第2到4列合并。

利用这个,可以分别获取合并的三个单元格的内容:

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>>> print sheet2.cell_value( 1 , 4 #(1, 3, 4, 5)
好朋友
>>> print sheet2.cell_value( 3 , 4 #(3, 6, 4, 5)
同学
>>> print sheet2.cell_value( 7 , 2 #(7, 8, 2, 5)
暂无

发现规律了没?是的,获取merge_cells返回的row和col低位的索引即可! 于是可以这样一劳永逸:

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>>> merge = []
>>> for (rlow,rhigh,clow,chigh) in sheet2.merged_cells:
   merge.append([rlow,clow])
   
>>> merge
[[ 7 , 2 ], [ 1 , 4 ], [ 3 , 4 ]]
>>> for index in merge:
   print sheet2.cell_value(index[ 0 ],index[ 1 ])
   
暂无
好朋友
同学
>>>

python写excel——xlwt

写excel的难点可能不在构造一个workbook的本身,而是填充的数据,不过这不在范围内。在写excel的操作中也有棘手的问题,比如写入合并的单元格就是比较麻烦的,另外写入还有不同的样式。这些要看源码才能研究的透。

我"构思"了如下面的sheet1,即要用xlwt实现的东西:

基本上看起来还算复杂,而且看起来"很正规",完全是个人杜撰。

代码如下:

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设置单元格样式
'''
 
def set_style(name,height,bold = False ):
   style = xlwt.XFStyle() # 初始化样式
 
   font = xlwt.Font() # 为样式创建字体
   font.name = name # 'Times New Roman'
   font.bold = bold
   font.color_index = 4
   font.height = height
 
   # borders= xlwt.Borders()
   # borders.left= 6
   # borders.right= 6
   # borders.top= 6
   # borders.bottom= 6
 
   style.font = font
   # style.borders = borders
 
   return style
 
 
#写excel
def write_excel():
   f = xlwt.Workbook() #创建工作簿
 
   '''
   创建第一个sheet:
     sheet1
   '''
   sheet1 = f.add_sheet(u 'sheet1' ,cell_overwrite_ok = True ) #创建sheet
   row0 = [u '业务' ,u '状态' ,u '北京' ,u '上海' ,u '广州' ,u '深圳' ,u '状态小计' ,u '合计' ]
   column0 = [u '机票' ,u '船票' ,u '火车票' ,u '汽车票' ,u '其它' ]
   status = [u '预订' ,u '出票' ,u '退票' ,u '业务小计' ]
 
   #生成第一行
   for i in range ( 0 , len (row0)):
     sheet1.write( 0 ,i,row0[i],set_style( 'Times New Roman' , 220 , True ))
 
   #生成第一列和最后一列(合并4行)
   i, j = 1 , 0
   while i < 4 * len (column0) and j < len (column0):
     sheet1.write_merge(i,i + 3 , 0 , 0 ,column0[j],set_style( 'Arial' , 220 , True )) #第一列
     sheet1.write_merge(i,i + 3 , 7 , 7 ) #最后一列"合计"
     i + = 4
     j + = 1
 
   sheet1.write_merge( 21 , 21 , 0 , 1 ,u '合计' ,set_style( 'Times New Roman' , 220 , True ))
 
   #生成第二列
   i = 0
   while i < 4 * len (column0):
     for j in range ( 0 , len (status)):
       sheet1.write(j + i + 1 , 1 ,status[j])
     i + = 4
 
   f.save( 'demo1.xlsx' ) #保存文件
 
if __name__ = = '__main__' :
   #generate_workbook()
   #read_excel()
   write_excel()

需要稍作解释的就是write_merge方法:

write_merge(x, x + m, y, w + n, string, sytle)
x表示行,y表示列,m表示跨行个数,n表示跨列个数,string表示要写入的单元格内容,style表示单元格样式。其中,x,y,w,h,都是以0开始计算的。

这个和xlrd中的读合并单元格的不太一样。

如上述:sheet1.write_merge(21,21,0,1,u'合计',set_style('Times New Roman',220,True))

即在22行合并第1,2列,合并后的单元格内容为"合计",并设置了style。

如果需要创建多个sheet,则只要f.add_sheet即可。

如在上述write_excel函数里f.save('demo1.xlsx') 这句之前再创建一个sheet2,效果如下:

代码也是真真的easy的了:

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'''
   创建第二个sheet:
     sheet2
   '''
   sheet2 = f.add_sheet(u 'sheet2' ,cell_overwrite_ok = True ) #创建sheet2
   row0 = [u '姓名' ,u '年龄' ,u '出生日期' ,u '爱好' ,u '关系' ]
   column0 = [u '小杰' ,u '小胖' ,u '小明' ,u '大神' ,u '大仙' ,u '小敏' ,u '无名' ]
 
   #生成第一行
   for i in range ( 0 , len (row0)):
     sheet2.write( 0 ,i,row0[i],set_style( 'Times New Roman' , 220 , True ))
 
   #生成第一列
   for i in range ( 0 , len (column0)):
     sheet2.write(i + 1 , 0 ,column0[i],set_style( 'Times New Roman' , 220 ))
 
   sheet2.write( 1 , 2 , '1991/11/11' )
   sheet2.write_merge( 7 , 7 , 2 , 4 ,u '暂无' ) #合并列单元格
   sheet2.write_merge( 1 , 2 , 4 , 4 ,u '好朋友' ) #合并行单元格
   
   f.save( 'demo1.xlsx' ) #保存文件

 

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