MPP即大规模并行处理（Massively Parallel Processor ）。它是一种基于PostgreSQL的分布式数据库，采用Shared-Nothing架构，主机、操作系统、内存、存储都是自我控制的，不存在共享。数据节点通过专用网络或者商业通用网络互相连接，彼此协同计算，作为整体提供数据库服务。
MPP虽然是关系型数据库产品，它的特点主要就是查询速度快，数据装载速度快，批量DML处理快。而且性能可以随着硬件的添加，呈线性增加，拥有非常良好的可扩展性。因此，它主要适用于面向分析的事务场景。
与SMP的比较
SMP (Symmetric Multi Processing)，对称多处理系统。系统内有许多紧耦合多处理器，在这样的系统中，所有的CPU共享全部资源，如总线，内存和I/O系统等，操作系统或管理数据库的复本只有一个，这种系统有一个最大的特点就是共享所有资源。
MPP (Massively Parallel Processing)，大规模并行处理系统，这样的系统是由许多松耦合的处理单元组成的，要注意的是这里指的是处理单元而不是处理器。每个单元内的CPU都有自己私有的资源，如总线，内存，硬盘等。在每个单元内都有操作系统和管理数据库的实例复本。这种结构最大的特点在于不共享资源。
通常情况下，MPP系统因为要在不同处理单元之间传送信息（请注意上图），所以它的效率要比SMP要差一点，但是这也不是绝对的。因为MPP系统不共享资源，因此对它而言，资源比SMP要多，当需要处理的事务达到一定规模时，MPP的效率要比SMP好。这就是看通信时间占用计算时间的比例而定，如果通信时间比较多，那MPP系统就不占优势了，相反，如果通信时间比较少，那MPP系统可以充分发挥资源的优势，达到高效率。
当前使用的OTLP程序中，用户访问一个中心数据库，如果采用SMP系统结构，它的效率要比采用MPP结构要快得多。而MPP系统在决策支持和数据挖掘方面显示了优势，可以这样说，如果操作相互之间没有什么关系，处理单元之间需要进行的通信比较少，那采用MPP系统就要好，相反就不合适了。
OLTP与OLAP
当今的数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。
OLTP的最大特点是支持大量并发用户定期添加和修改数据，并且可以即时地处理输入的数据，及时地回答。也称为实时系统(Real time System)。衡量联机事务处理结果的一个重要指标是系统性能，具体体现为实时请求-响应时间(Response Time)，即用户在终端上输入数据之后，到计算机对这个请求给出答复所需要的时间。OLTP是由前台、应用、数据库共同完成的，处理快慢以及处理程度取决于数据库引擎、服务器、应用引擎。
OLAP是基于数据仓库的信息分析处理过程，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。其基本特点是：
1.本身不产生数据，其基础数据来源于生产系统中的操作数据；
2.基于查询的分析系统；
3.复杂查询经常使用多表联结、全表扫描等，牵涉的数据量往往十分庞大；
4.响应时间与具体查询有很大关系；
5.用户数量相对较小，其用户主要是业务人员与管理人员。
由此可见，对于大规模并发查询、频繁的数据更新操作、交互式的查询处理，MPP都是不合适的。
OLAP系统数据加载能力相当重要，对于数据导入速率直接影响使用体验。
1.MPP提供高速的数据导入导出功能；导入导出子节点直接连入到数据源、数据加载速率随着节点数线性增长，可提供每小时>10TB的能力。
2.支持的数据导入源比较多：可从文件系统、ETL产、Hadoop(hbase/hive/hdfs)上导入导出。
3.自带ETL工具gpfdist/gpload，并且能够并发执行，大大提高加载速率。
4.数据的导入导出操作不经过master节点，这样master节点不会成为系统瓶颈。
MPP与传统数据库及hadoop的比较
大多数人会想到大数据就等于hadoop，不可否认对于超大规模的（PB级别）的数据分析来说，hadoop有一定的适用性。但对于很多场景来说，数据量在TB到PB级别的数据分析系统，MPP架构更合适，或者在很多场景下需要使用hadoop和MPP架构数据库混搭来更好的适应客户需求。
与传统数据库及hadoop的比较，3者在应用场景上各有侧重。
hadoop对于数据规模优势比较明显，但对于复杂的关联查询和即席查询支持较弱。
传统数据库对于复杂查询支持最好，但是对于数据规模和处理时间上又不足。
MPP数据库集群综合支持度是最好的，对于查询复杂度和数据规模能很好适应中大型企业。
参考：
1.https://blog.csdn.net/maochengtao/article/details/42583585