题目：There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively.
Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)).
You may assume nums1 and nums2 cannot be both empty.
有两个排好序的数组（可以假设两个数组均为非空），找到这两个数组元素合在一起的中位数。运行时间复杂度应该在O(log (m+n)).
思路：首先要深刻理解一下中位数的含义，就是把一个数组分成两个相同长度的子数组，左边数组元素均小于右边数组元素。
两个数组记为A与B，大小为m与n，先假设m<n。
则相当于可以使用两块木板把数组A,B分成两部分，
left_part | right_part
A[0], A[1], ..., A[i-1] | A[i], A[i+1], ..., A[m-1]
B[0], B[1], ..., B[j-1] | B[j], B[j+1], ..., B[n-1]
当满足i+j=（m+n+1）/2(偶数时left_part元素个数为总数一半，总数目为奇数时left_part元素个数为一半向上取整），
且len(left_part)=len(right_part)
max(left_part)≤min(right_part)
则成功满足了题目条件，median=max(left_part)+min(right_part)/2。
于是可选择变量i，j，因为对数组A的划分只有0,1,2...m中（想像成往元素中间插木板），所有i取0~m，i+j=（m+n+1）/2。使用二分法进行循环。
考虑了大体的思路后需要考虑可能出现的极端情况，最直接的想法就是两块木板插入的位置刚好在数组首与尾，此时将会有数组A或B划分后左右一端为空的情况。代码如下。
def findMedianSortedArrays( nums1, nums2):
"""
:type nums1: List[int]
:type nums2: List[int]
:rtype: float
"""
len1=len(nums1)
len2=len(nums2) #默认len2<=len1
halflen=int((len1+len2+1)/2)
if len1<len2:
nums1,nums2,len1,len2=nums2,nums1,len2,len1 #交换num1与nums2
imin,imax=0,len2
while imin<=imax:
i = int((imin + imax) / 2)
j = halflen - i
print(i,j)
if i<len2 and nums1[j-1]>nums2[i]:
imin+=1
elif i>0 and nums2[i-1]>nums1[j]:
imax-=1
else:
if i == 0:
max_of_left = nums1[j - 1]
elif j == 0:
max_of_left = nums2[i - 1]
else:
max_of_left = max(nums1[j- 1], nums2[i - 1])
if (len1 + len2) % 2 == 1:
return max_of_left
if i == len2:
min_of_right = nums1[j]
elif j == len1:
min_of_right = nums2[i]
else:
min_of_right = min(nums1[j], nums2[i])
return (max_of_left + min_of_right) / 2.0
参考地址：https://leetcode.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/solution/