RabbitMQ(4) 未路由的消息、TTL和死信

未路由的消息

当生产这发送的消息到达指定的交换器后,如果交换器无法根据自身类型、绑定的队列以及消息的路由键找到匹配的队列,默认情况下消息将被丢弃。可以通过两种方式
处理这种情况,一是在发送是设置mandatory参数,二是通过备份交换器。

设置mandatory参数

在发送消息是,可以设置mandatory参数未true,这样当消息在交换器上无法被路由时,服务器将消息返回给生产者,生产者实现回调函数处理被服务端返回的消息。

public class NoRouteMessage {
    private static String QUEUE = "unreachable_queue";
    private static String EXCHANGE = "unreachable_exchange";
    private static String BINDING_KEY = "fake_key";

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        ConnectionFactory cf = new ConnectionFactory();
        Connection connection = cf.newConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();

        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE, BuiltinExchangeType.DIRECT,false);
        channel.queueDeclare(QUEUE,false,false,false,null);
        channel.queueBind(QUEUE,EXCHANGE,BINDING_KEY);

        String message = "an unreachable message";
        boolean mandatory = true;
        channel.basicPublish(EXCHANGE,"mykey",mandatory,null,message.getBytes());

        channel.addReturnListener(new ReturnListener() {
            public void handleReturn(int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                System.out.println("replyCode: " + replyCode);
                System.out.println("replyText: " + replyText);
                System.out.println("exchange: " + exchange);
                System.out.println("routingKey: " + routingKey);
                System.out.println("message: " + new String(body));
            }
        });

        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(5);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        channel.close();
        connection.close();

    }
}

如上代码所示,创建了队列并和direct类型的交换器使用"fake_key"绑定,发送消息时,设定消息路由键为"mykey",这样消息到达交换器时将无比被路由。由于发送消息时
设置basicPublish的参数为true,并为生产这添加处理返回消息的回调方法,这样,消息将被服务端返回并在回调中得到处理。

备份交换器

与设置mandatory将无法路由的消息返回给生产者不同,可以为交换器设置一般备份交换器(Alternate Exchange),这样,消息在交换器上无法路由时,将被直接发送到
备份交换器,由备份交换器再次路由。
在下面到示例中,创建了交换器source_exchange,生产者将消息发送到该交换器。source_exchange并未绑定任何队列,这将导致消息被丢弃。为了处理这种情况,创建
了交换器ae并绑定了一个队列,然后将ae作为source_exchange对备份交换器,这是通过创建source_exchange交换器时设定alternate-exchange参数完成的。之后,发送到
source_exchange到消息将被服务端发送到ae交换器中,然后路由到ae_queue等待处理。

public class AlternateExchange {
    private static String QUEUE = "ae_queue";
    private static String EXCHANGE = "source_exchange";
    private static String AE = "ae";

    private static String BINDING_KEY = "fake_key";

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        ConnectionFactory cf = new ConnectionFactory();
        Connection connection = cf.newConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();

        channel.exchangeDeclare(AE, "fanout");

        Map<String,Object> exArgs = new HashMap<String, Object>();
        exArgs.put("alternate-exchange",AE);
        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE,"direct",false,false,exArgs);

        channel.queueDeclare(QUEUE,false,false,false,null);

        channel.queueBind(QUEUE,AE,"");

        channel.basicPublish(EXCHANGE,"anyKey",null,"message".getBytes());

    }
}

TTL

在RabbitMQ中,可以为消息和队列设置过期时间。消息过期未被消费后,默认被丢弃;队列过期也会被删除。

消息的TTL

可以通过两种方式来为消息设置TTL,一是在发送消息是设置单条消息的TTL;二是在队列上通过队列属性设置TTL,这种情况下,路由到该队列到消息都拥有同样都TTL。
当然,也可以同时使用两种方式,这时,消息的TTL取两者中较小的。

  1. 设置单条消息都TTL
    使用basic.Publish发送消息时,通过expiration参数设置消息的TTL。

    AMQP.BasicProperties.Builder builder = new AMQP.BasicProperties.Builder();
    builder.expiration("10000"); //ttl 10s
    AMQP.BasicProperties properties = builder.build();
    channel.basicPublish(EXCHANGE,"",properties,"10s TTL message".getBytes());
  2. 通过队列属性设置TTL
    创建队列时,可以通过队列的x-message-ttl参数来设置队列中消息的TTL。

    Map<String,Object> params = new HashMap<String, Object>();
    params.put("x-message-ttl",5000);
    channel.queueDeclare(QUEUE,false,false,false,params);

    上述代码将队列的消息ttl设置为5s。

对于第二种在队列上设置消息TTL到方式,消息一旦过期,会立刻被从队列中删除;而通过第一种发送消息时设置TTL的方式,消息过期后不一定会立即删除。这是由内部实现决定的,
对于第二种方式,队列中消息的TTL都相同,则消息过期顺序和入队顺序一致,那么只需要从队头定期删除消息即可;而第一种方式下,每条消息过期时间都不同,要实现"实时"删除
过期消息,得不断扫描整个队列,代价太大,所以等到消息即将被推送给消费者时在判断是否过期,如果过期就删除,是一种惰性处理策略。

示例

在以下示例中,创建来一个队列,并设置其中的消息TTL为20s,然后发送两条被路由到该队列的消息。第一条消息发送时设置了TTL为10s,这样,它到达队列后的TTL将为10s;
第二条消息发送时未设置TTL,它到达队列后的TTL为20s。

channel.exchangeDeclare(EXCHANGE,"fanout");

Map<String,Object> params = new HashMap<String, Object>();
params.put("x-message-ttl",20000);
channel.queueDeclare(QUEUE,false,false,false,params);

channel.queueBind(QUEUE,EXCHANGE,"");

AMQP.BasicProperties.Builder builder = new AMQP.BasicProperties.Builder();
builder.expiration("10000"); //ttl 10s
AMQP.BasicProperties properties = builder.build();
channel.basicPublish(EXCHANGE,"",properties,"10s TTL message".getBytes());

channel.basicPublish(EXCHANGE,"",null,"20s TTL message".getBytes());

可以在RabbitMQ的Web管理页面或使用rabbitmqctl工具在命令行中看到,队列中到消息刚开时积攒了两条,10秒钟后第一条消息到达TTL未被消费,被从队列中丢弃,队列中
只剩第二条消息,在过10s,第二条消息也不丢弃。

队列的TTL

与消息TTL类型,可以为队列设置TTL。为队列中设置了TTL后,如果TTL时间内队列上没有消费者,或者队列没有被重新声明,那么队列将被服务端自动删除。
使用basic.QueueDeclare(channel.queueDeclare)声明队列时,通过x-expires参数可以设置队列的TTL。
声明一个ttl为10s的队列:

Map<String,Object> qArgs = new HashMap<String, Object>();
qArgs.put("x-expires",10000);
channel.queueDeclare(TEMP_QUEUE,false,false,false,qArgs);

死信

如果消息在队列中到达TTL,将被丢弃。这时候,消息变成死信(dead letter).过期是导致死信的原因之一,在RabbitMQ中,以下情况都会产生死信:

  • 消息过期
  • 消息被消费着拒绝(reject/nack),并且设置requeue参数为false
  • 队列到达最大长度

消息在队列中变成死信默认将被丢弃,为了处理死信,可以使用死信交换器(DLX)。
死信交换器可以认为是队列的备胎,当队列中产生死信时,死信被发送到死信交换器,由死信交换器重新路由到与之绑定的队列,这些队列被成为死信队列。
声明队列时,可以通过x-dead-letter-exchange参数设置该队列的死信交换器,也可以通过policy方式设定队列的死信交换器。

Map<String,Object> params = new HashMap<String, Object>();
params.put("x-dead-letter-exchange","dlx-exchange");
channel.queueDeclare("myqueue",false,false,false,params);       

这样,当myquue队列中产生死信时,死信将被发送到dlx-exchange交换器,与它重新路由。

消息到路由键是后生产者发送是设置到,在死信被发送到死信交换器时,我们有机会修改消息到路由键。在声明队列是,指定x-dead-letter-routing-key参数即可。

params.put("x-dead-letter-routing-key","deadKey");

这样,当死信被发送到死信交换器时,它到路由键变为deadKey,后续在死信交换器中将根据该路由键进行路由。通过这种在队列上为死信统一更新路由键到方式,使得在某些
情况下可以统一将死信路由到指定队列,方便对死信统一处理。

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转载自www.cnblogs.com/dreamvibe/p/9694837.html