机器视觉与机器学习牛人博客

博客园tornadomeet的博文，楼主参加了天津的DL学习，里面有很全的DL学习笔记，很值得学习。

2. http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8781396

CSDN的zhouxy09（甘苦人生）的博文，楼主对DL系列的概述很详细

3. http://blog.csdn.net/celerychen2009/article/details/8984316

CSDN的celeryChen的博文，限制玻尔兹曼机的讲解不错

4. http://blog.csdn.net/xceman1997/article/details/9070437

CSDN的xceman的博文，DL学习系列比较多

5. http://www.cnblogs.com/jerrylead/tag/Machine%20Learning/

博客园的Lerrylead，其机器学习的基础知识很详细，值得细读

6. http://blog.csdn.net/dark_scope/article/category/1277457

CSDN的Darkscope，其机器学习讲解不错，面向代码，讲解独到

7. http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7826917

CSDN的Rechel，其机器学习的博文讲解详细，个人觉得她很有才情

8. http://blog.csdn.net/itplus/article/details/19168937

CSDN的peghoty，讲解RBM限制玻尔兹曼机，非常详细，强烈推荐

9. http://www.ruanyifeng.com/blog/opinions/ 阮一峰的博客，貌似微软上的技术博

另外，介绍DL的学习网站，资料很全

http://deeplearning.suanfazu.com/2013/02/%e6%9c%80%e8%bf%91%e7%9c%8b%e8%bf%87%e7%9a%84%e9%83%a8%e5%88%86deep-learning%e8%ae%ba%e6%96%87/

不错的资料汇总（文章和代码）：

1. http://ycool.com/post/g79bn66 歪酷上的，主要是Hinton的DBN

2. http://blog.sina.com.cn/s/blog_870a639201019fbl.html 新浪郭亮，主要是论文介绍

3. http://blog.csdn.net/scyscyao/article/details/7701159 貌似代码的整理篇，可以看看

4. http://hi.baidu.com/chb_seaok/item/6307c0d0363170e73cc2cb65 百度空间上的，对DL的paper整理，很详细

5. http://www.zhizhihu.com/html/y2013/4365.html 丕子上的，有C++代码，作者自己实现

龙星计划2013资料：

http://pan.baidu.com/share/link?shareid=3220401770&uk=723014463#dir

三大牛人网址：

GeoffreyE. Hinton：

http://www.cs.toronto.edu/~hinton/

YoshuaBengio：

http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/yoshua_en/research.html

Andrew Ng：

http://cs.stanford.edu/people/ang/

很全面的一个学习网站：

http://deeplearning.net/

publicclass：

Andrew Ng：

http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial

http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/CoursePage.php?course=DeepLearning

GeoffreyE. Hinton：

https://www.coursera.org/course/neuralnets

新闻：

百度大数据战略：

http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2014/4/292909.shtm

Deep Learning 的大牛Bingio的吐槽，有意思：

http://meroa.com/Yoshua-Bengio-Reddit/

Deep Face人脸检测这块，Facebook的AI团队弄的（另外这个网站不错）：

http://www.zhizhihu.com/html/y2014/4496.html

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