廖雪峰python3复习总结——day8-1

1、try...except...finally...当我们认为某些代码可能会出错时，就可以用try来运行这段代码，如果执行出错，则后续代码不会继续执行，而是直接跳转至错误处理代码，即except语句块，执行完except后，如果有finally语句块，则执行finally语句块，至此，执行完毕。

Python所有的错误都是从BaseException类派生的，常见的错误类型和继承关系看这里：

https://docs.python.org/3/library/exceptions.html#exception-hierarchy

2、记录错误：Python内置的logging模块可以非常容易地记录错误信息：语法，放置except里面：

    except Exception as e:
        logging.exception(e)

3、抛出错误： raise error（“ ”）raise语句如果不带参数，就会把当前错误原样抛出。此外，在except中raise一个Error，还可以把一种类型的错误转化成另一种类型：

try:
    10 / 0
except ZeroDivisionError:
    raise ValueError('input error!')

只要是合理的转换逻辑就可以，但是，决不应该把一个IOError转换成毫不相干的ValueError

练习：

将int（）函数改为float（），int（）函数是没有办法处理浮点数字符串的，可以单独处理浮点数和字符串

int（1.1）=1
int（“1”）=1
int（“1.1”）=eror

调试：

1、print（）

2、assert：

assert n != 0, 'n is zero!'

assert的意思是，表达式n != 0应该是True，否则，根据程序运行的逻辑，后面的代码肯定会出错。

程序中如果到处充斥着assert，和print()相比也好不到哪去。不过，启动Python解释器时可以用-O参数来关闭assert：

$ python -O err.py

3、logging ：把print()替换为logging是第3种方式:logging不会抛出错误，而且可以输出到文件

logging.info('n = %d' % n)

输出错误
import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)

它允许你指定记录信息的级别，有debug，info，warning，error等几个级别，当我们指定level=INFO时，logging.debug就不起作用了。同理，指定level=WARNING后，debug和info就不起作用了。这样一来，你可以放心地输出不同级别的信息，也不用删除，最后统一控制输出哪个级别的信息。

4、pdb：第4种方式是启动Python的调试器pdb，让程序以单步方式运行，可以随时查看运行状态。我们先准备好程序。

以参数-m pdb启动后，pdb定位到下一步要执行的代码-> s = '0'。


$ python -m pdb err.py
> /Users/michael/Github/learn-python3/samples/debug/err.py(2)<module>()
-> s = '0'

输入命令l来查看代码：

(Pdb) l

输入命令n可以单步执行代码：

(Pdb) n

任何时候都可以输入命令p 变量名来查看变量：

(Pdb) p s

输入命令q结束调试，退出程序：

(Pdb) q

设置断点：

这个方法也是用pdb，但是不需要单步执行，我们只需要import pdb，然后，在可能出错的地方放一个pdb.set_trace()，就可以设置一个断点。

运行代码，程序会自动在pdb.set_trace()暂停并进入pdb调试环境，可以用命令p查看变量，或者用命令c继续运行。

廖雪峰python3复习总结——day8-1

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