《软件工程实践》第三次作业-原型设计（结对第一次）

解决方案：
COMPUTER VISION PLUS —— 计算机视觉门户网站

零、基本情况

作业链接：原型设计（结对第一次）
学号： 魏璐炜031602136 徐明盛031602139
PSP

PSP2.1	Personal Software Process Stages	预估耗时（分钟）	实际耗时（分钟）
Planning	计划	30	20
· Estimate	· 估计这个任务需要多少时间	30	20
Development	开发	1770	1600
· Analysis	· 需求分析 (包括学习新技术)	120	90
· Design Spec	· 生成设计文档	600	500
· Design Review	· 设计复审	30	30
· Coding Standard	· 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范)	0	0
· Design	· 具体设计	900	810
· Coding	· 具体编码	0	0
· Code Review	· 代码复审	0	0
· Test	· 测试（自我测试，修改代码，提交修改）	120	90
Reporting	报告	60	80
· Test Repor	· 测试报告	10	10
· Size Measurement	· 计算工作量	10	10
· Postmortem & Process Improvement Plan	· 事后总结, 并提出过程改进计划	40	60
	合计	1920	1710

一、概况——关于计算机视觉的一切

CV+是一个计算机视觉领域的集成网站，以计算机视觉领域世界三大顶级会议CVPR,ICCV和
ECCV为依托，专注于计算机视觉的发展。专业人员可以在这里获取他们在网络上可以获取
的一切：论文检索、热词统计、专业讨论、学术直播……

我全都要

平台被取名为视觉PLUS，因为我们想要囊括一切。这是我们的野心，也是用户的需求。我
们的logo取材于中国古代的图形智慧，“COMPUTER VISION PLUS”字样的阶梯递减字长与
七巧板的一条边和谐共处。有了这块七巧板，就拥有了无限种可能。

CVPlogo

二、预期规划

平台主要基于数据库和爬虫。
在每年大会收录论文完成之后分别爬取所有论文到数据库中，供用户检索。
(1)生成news: 实时监控并爬取三大顶会的新闻更新，将爬取的新闻内容汇总到我们的新闻
页面。
(2)由论文列表生成热门领域：对于用户上传的论文列表，在数据库中检索相应的内容包括
标题，摘要等等。对于用户指定的论文，我们将结果分为三类，分别呈现词云。用户可以
方便地增删表项。

Oral: 口头形式，这类地方需要提取其音频或者视频的方式，采用人工智能中语音识别
的方式，将其转换成文字，通过与我们数据库关键字的比对分析，进行相应的调整。
Spotlight：此类论文比较好处理。只要将此类论文直接放到数据库中，利用词频统计
就可以分好各个研究方向以及大类。
Poster：进行图像的采集，以及图像文字的识别内容。

(3)三大会议的热词走势: 三个会议下的论文库中的论文进行词频统计，调用结果生成走势图。
(4)论文检索: 对于用户给出的关键词，在数据库中检索，按照权重的方式对检索结果排序，
根据被引用数和下载进行排序。
(5)论坛: 论坛采用sql数据库进行数据库的管理、操作和维护，采用java作为开发语言，完成
后台数据库的接口，数据录入等功能。
(6)直播: 我们利用采集设备获取视频、音频、图像等数据，进行编码和封装，最后推流到服
务器。

三、使用建议&原型

平台主要基于数据库和爬虫。原型开发工具：墨刀。

(0)我们的主页，由logo和分界面标签构成。它们都融入到七巧板里。

(1)我们希望您在获取更新时使用CV+，点击NEWS一键查看三大顶会网站上更新。

(2)我们希望您在寻找灵感时使用CV+，点击PAPER LIST，您在这个页面可以自行导入论文
列表，我们帮您检索相关论文。论文列表支持多种导入方式，但为了确保您指定的论文是唯
一的，您可以选择用原文链接或者论文编号的方式列表。您只需上传txt文档，我们就能了
解您需要什么，并在POPULARITY页面为您生成热门领域词云，您可选定论文属性（oral、
spotlight、poster）进行不同方面的呈现。更明确地将这个功能抽象成一个函数，该函数有
两个输入参数——列表txt文件和论文属性；该函数有一个输出——由txt文件指定的论文生成
的热门词汇，由词云呈现。

此外，点击TRENDING NOW，我们为您呈现三大会议的热词走势

(3)我们希望您在寻找材料时使用CV+，点击SEARCHING ON并在页面输入编号或者题目
或者关键词，我们为您返回其相关结果，结果包括paper、source code、homepage等信息。
仿佛是您拥有了一个仅仅针对计算机视觉论文的搜索引擎。您怎么使用百度，您就可以怎么
使用CV+ search。

(4)我们希望您在需要交流时使用CV+，点击CV+ FORUM，关于视觉的一切可以畅所欲言。
发帖回帖，现在你有了一个专业性的交流平台。

(5)我们希望您在关注实时动态时使用CV+，点击LIVE NOW，顶会期间为您直播。

(6)您可以在个人资料页管理您的个人信息。增删您的个人论文列表也在此进行。

四、NABCD模型分析

(1)Need:
CV+是冉冉升起的新星。我们不缺乏计算机专业论坛。但我们缺乏专业细分的计算机专业论
坛。它意在满足计算机视觉相关人员的需求，一把将所有计算机视觉资讯纳入囊中。它特别
考虑了小樱这样的大学生对于向专业靠拢的渴望，帮助他们解析热词，为他们搬运第一手资
料；全是英文帮助他们养成习惯。可以说我们是他们最好的计算机视觉顾问；我们同时还为
他们创造了他们没有主动索取的无限可能——我们有专业讨论论坛为所有人提供方便的交
流平台；我们有直播间带领大家身临顶会其境。我们提供了非常具有前瞻性的服务，这都是
别的平台没有提供的。

(2)Approach
我们有强大的外部力量。CV+平台依托福州大学数计软工学院，有各方面教授、讲师坐台，
提供专业的咨询、技术力量支持；我们有年轻有活力的学院的应届毕业生。

(3)Benefit
给用户带来的好处在Need中已有体现。一切都是从零来的，不需要迁移成本。

(4)Competitors
近期涌现了一大批做计算机视觉论文检索的大学生，据了解发现是软工实践势力！这对于我
们是一种挑战。但是其中的大部分作品止步于检索，相比之下，CVP可以说是一支独放。我
们的“PLUS”定位是业内第一家，我们的格局更大，我们对于消费者的吸引力也更大。我们要
把握好这个优势，把其他检索平台阻隔在门外，物色合适的对象收购，兼并他们的搜索技术，
为用户提供更好的检索体验；在关注我们的对手时还要紧盯比较之下我们有所缺乏的方面；
并且永不放弃对于新需求的探索!

(5)Delivery
我们需要的是知名度。我们只要让有隐含需求的人们意识到我们的存在，并且赶在其他论文
检索的前面。他们会发现之前没有意识到的的需求，我们会被需要。为此，我们在先期投入
大量的经费用于宣传。为了引起与我们最密切的相关人员的注意，我们打算从程序员密集的
地方入手投放广告：知乎、CSDN、博客园。我们已经迈出了第一步，就在刚刚结束的ECCV，
我们的团队投放了广告并且开了展位（是吗）！

五、结对过程

前几天在熟悉工具，后三天密集的协作工作。两个人想法都比较天马行空，所以前面产生的
分歧会比较多一些。经过沟通与改进，后一步步完善模板最终完成任务。第一次两个人在教
室呆了10个小时以上，面对面工作相对于QQ联络会好很多，更容易的表达想法，有冲突的
地方也可以及时沟通解决问题，工作成果能得到及时的反馈。
我们的拍照技术很烂，敬请见谅~
这不是摆拍

最后

作业感想
感觉自己是戏精。实际上NABCD很多东西都不晓得要怎么写，里面提到了哪些方面致使我
有了一些想法的话我就写了哪些东西。这是对我想象力的一个考验，全靠编，但是我们很努
力地往实际靠拢。不过前面的解决方案部分还是才思泉涌（是吗）。

关于这次作业，我的认识是它意在创造力，理解能力，设身处地的能力，与别人相比要有竞
争力。而并没有要以我们的能力为限制。所以我设想了很多我能力之外的功能，基本上可以
说我说的都是大话，没有哪一个是我能以目前水平做出来的。但我觉得非常有趣。

此外，每次作业都是对于理解能力的一次超级无敌宇宙级挑战。我需要根据自己的理解对题
目做一些取舍，我觉得有的信息是不需要的；而有的信息需要更明确。比如“通过论文列表，
爬取论文的题目、摘要、关键词、原文链接”和“可进行论文检索，当用户输入论文编号、题
目、关键词等基本信息，分析返回相关的paper、source code、homepage等信息”这两个需
求根本难以区分。我需要很努力地假想一个函数，假如我是用户的话，我的输入是什么；假
如我是平台的话，我的输出是什么。在此之上，和队友的交流非常非常非常重要，要摆在首
要位置，你根本不知道在不交流的情况下，你的队友是不是和你走了南辕北辙那个方向。

最后我们的logo太好看了，请给我们加logo好看分。

补充作业
在你一生中身体最健康，精力最旺盛的时候，能在大学学习和研究，是一生中少有的机会。
请说明一下，你已经具备的专业知识、技能、能力有哪些？离成为一个合格的 IT专业毕业
生，在专业知识、技能、能力上还差距哪些？请看这个技能调查表，从表中抽取 5 - 7 项
你认为对你特别重要的技能，记下你目前的水平，和你想在课程结束后达到的水平。

我选了五项，已经非常好地概括了我的想法。
Programming: Code Review/Code Quality
4->5
Programming: Language
3->4
Computer Science
3==
Supporting Knowledge
1==
Ability to learn
5==