Gensim是一个基于Python实现的工具包，正如其所描述的“topic modeling for human”，它上手很快，简单易学。整个包主要用于主题模型的计算，当然其中也实现了其它一些NLP中常用的算法（包括LSA，word2vec等）。为方便大家的使用，译者在此将其官网的教程翻译成中文，也算是为后来者做一点贡献。
限于译者的水平，翻译过程中难免存在错误纰漏，对于本文的任何建议，望读者不吝指正。
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Gensim官方教程中译版
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