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Pytorch中的强化学习
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2018-09-23 15:24:12
阅读次数: 0
torch.distributions.Categorical()
功能:根据概率分布来产生sample,产生的sample是输入tensor的index
如:
>>> m = Categorical(torch.tensor([ 0.25, 0.25, 0.25, 0.25 ]))
>>> m.sample() # equal probability of 0, 1, 2, 3
tensor(3)
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转载自
www.cnblogs.com/sbj123456789/p/9692711.html
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