快速排序再理解（java实现）

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快速排序由于排序效率在同为O(N*logN)的几种排序方法中效率较高，因此经常被采用，再加上快速排序思想—-分治法也确实实用，因此很多软件公司的笔试面试，包括像腾讯，微软等知名IT公司都喜欢考这个，还有大大小的程序方面的考试如软考，考研中也常常出现快速排序的身影。

该排序方法的基本思想：
（1）先从数列中取一个元素作为基准点
（2）分区，将所有比基准点值大的元素放在基准点右边，将所有比基准点值小的元素放在基准点的左边
（3）分别对左右两部分重复步骤2，直到所有的分区只有一个元素

具体的实现步骤如下：
（1）首先在数组中选一个元素作为基准点（一般选第一个元素）。
（2）从数组的两端开始扫描数组，设置两个指针标示lo和hi（lo指向起始位置，hi指向末尾位置）。
（3）首先从后半部分开始扫描，发现比该基准点值小的元素，交换lo和hi位置的值。
（4）然后从前半部分开始扫描，发现比该基准点值大的元素，交换lo和hi位置的值。
（5）直到lo大于等于hi的时候，然后把基准点的值放在hi的位置，一次排序完成。（这样后基准点前半部分都比基准点的值小，后半部分都比基准点的值大）
（6）采用递归的方式分别对基准点前后两部分的数组进行排序。

代码实现如下：

public void quickSort(int[] a,int lo,int hi){
    if(lo >= hi) return;
    int i=lo;
    int j=hi;
    int base=a[i];

    while(i < j){//这里是一次排序的过程
        while(i < j && a[j]>=base){
            j--;//寻找比base大的值
        }
        a[i]=a[j];//找到后交换
        while(i < j && a[i]<base){
            i++;//寻找比base小的值
        }
        a[j]=a[i];//找到后交换
    }
    a[i]=base;
    //分别对base基准点的前后半部分排序
    quickSort(a,lo,i-1);
    quickSort(a,i+1,hi);
}

配合图讲解第一次排序：

以数列：4 1 8 3 2 6 7
首先选第一个元素为base基准点也就是base=4 (a[i]);
j从最后一个元素寻找，档j=4找到2比基准点小，将a[4] (a[i]=a[j])赋值给a[i]如图第一个方框。
然后i从开始元素寻找，当i=2找到8比基准点大，将a[2] (a[j]=a[i]赋值给a[j]如图第二个方框)。
然后接着j从j=4开始寻找，j=3找到3比基准点小，将a[3]赋值给a[i]，如图第三个。
接着i从i=2开始寻找，i=3找到3此时i=j,将base赋值给i。
一次排序完成，形成
2 1 3 |4| 8 6 7
然后递归调用方法接着排序2 1 3和8 6 7
直到完成。