sql:grouping运算符

只使用group by子句和聚合函数是无法同时得出小计和合计的，想要同时得到，可以使用grouping运算符。

同时得到合计行

使用group by 只能得到每组的合计值，不能得到总计：

select product_type, sum(sale_price)
from Product
group by product_type;

通常计算合计是分别计算出合计行和按照商品种类进行汇总的结果，然后通过union all连接在一起：

select '合计' as product_type, sum(sale_price)
from Product
union all
select product_type, sum(sale_price)
from Product
group by product_type;

rollup：同时得出合计和小计

grouping运算符包含以下3种：1.rollup

2.cube

3.grouping sets

rollup的使用方法：

select product_type, sum(sale_price) as sum_price
from Product
group by rollup(product_type);

多出来的一行就是所有的合计。

该运算符的作用，就是一次计算出不同聚合键组合的结果。使用rollup其实进行了如下两种组合的汇总结果：

1.group by（）用来计算所有的总和

2.group by（product_type）用来分组计算总和

1中的group by（）表示没有聚合键，也就相当于没有group by子句（这时会得到全部数据的合计行记录），该合计行记录称为超级分组记录。

将登记日期添加到聚合键中：

select product_type, regist_date, sum(sale_price) as sum_price
from Product
group by rollup(product_type, regist_date);

使用rollup时多出了最上方的合计行以及3条不同商品种类的小计行（也就是未使用登记日期作为聚合键的记录），这4行就是超级分组记录。

相当于3种聚合：1.group by（）

2.group by（product_type)

3.group by（product_type, regist_date)

grouping函数：让null更加容易分辨

为了避免混淆null值，sql提供了grouping函数来判断超级记录分组记录的null。该函数在其参数列的值为超级分组记录所产生的null时返回1，其他情况返回0.

select grouping(product_type) as product_type, grouping(regist_date) as regist_date, sum(sale_price) as sum_price
from Product
group by rollup(product_type, regist_date);

在超级记录分组记录的键值中插入恰当的字符串：

select case when grouping(product_type) = 1
            then '商品种类 合计'
			else product_type end as product_type,
	   case when grouping(regist_date) = 1
	        then '登记日期 合计'
			else cast(regist_date as varchar(16)) end as regist_date,
	   sum(sale_price) as sum_price
from Product
group by rollup(product_type, regist_date);

这里需要注意的是，由于cast表达式所有分支的返回值必须一致，所以要将日期转换为字符串。

cube：用数据来搭积木

select case when grouping(product_type) = 1
            then '商品种类 合计'
			else product_type end as product_type,
	   case when grouping(regist_date) = 1
	        then '登记日期 合计'
			else cast(regist_date as varchar(16)) end as regist_date,
	   sum(sale_price) as sum_price
from Product
group by cube(product_type, regist_date);

这里的cube按以下4种方式聚合：1.group by（）

2.group by（product_type）

3.group by（regist_date)

4.group by（product_type, regist_date)

所谓cube，就是将group by子句中的聚合键的所有可能的组合的汇总结果集中到一个结果中。因此，组合的个数就是2的n次方（n为聚合键的个数）。

grouping sets：取得期望的意思

select case when grouping(product_type) = 1
            then '商品种类 合计'
			else product_type end as product_type,
	   case when grouping(regist_date) = 1
	        then '登记日期 合计'
			else cast(regist_date as varchar(16)) end as regist_date,
	   sum(sale_price) as sum_price
from Product
group by grouping sets(product_type, regist_date);

grouping sets用于从中取出个别条件对应的不固定结果（不常用）

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