（Cuda）基础知识（一）

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本部分内容为[1]CUDA_C_Programming_Guide.pdf中笔记

1 限定符

1.1 函数限定符

限定符	执行	调用
__device__	device	device
__global__	device	host（计算能力3.x可device )
__host__	host	host

1.2 变量限定符

限定符	变量位置	device访问	host访问	生命周期
__device__	device(global memory default)	所有线程	通过运行时库	application
__constant__	constant memory	所有线程	通过运行时库	application
__shared__	shared memory of a thread block	块内线程	不可访问	block

• 注：__device__可以与__constant__或__shared__配合使用

2 内建类型变量

2.1 内建类型

1. 基本类型：char, short, int, long, longlong, float, double
2. 向量类型：基于基本类型，如int1,int2,int3,int4,uint4等等，每一维分别由x,y,z,w访问
3. 维度类型：dim3，基于unit3，未初始化的维度赋值为1

2.2 内建变量

变量	类型	说明
gridDim	dim3	一般用2维
blockDim	dim3	一般用2维
blockIdx	uint3	当前grid中block索引
threadIdx	uint3	当前block中thread索引
warpSize	int	warp size in threads(1.0:24,>1.0:32)

- warp 线程束

3 Kernels

Kernels为从CPU上调用，在GPU上执行的函数。该函数由GPU上的线程执行N次。
定义方式为：

__global__ void Func(float* parameter);

调用方式为：

Func<<< Dg, Db, Ns, S >>>(parameter);

其中：

• Dg规定了Grid包含Block的维度（尺寸），类型为dim3
• Db规定了Block包含Thread的维度（尺寸），类型为dim3
• Ns规定了每个Block中动态分配的共享存储器（shared memory）大小（可选，默认为0)
• S为流（可选，默认流为0）

4 线程层次

4.1 线程层次

为 一个Grid -> 多个Block -> 多个Thread

4.2 线程索引

• 列优先
• 一维block：线程索引x与线程ID相等
• 二维block(Dx,Dy)：索引index (x, y)的线程ID为 (x + yDx)
• 三维block(Dx,Dy,Dz)：索引index (x, y, z)的线程ID为(x + yDx + zDxDy)

4.3 其它

• 当前一个block最多可以有1024个线程（老一点设备为512）

5 存储器层次

• 常量、纹理存储器为只读

6 软件栈

[1].CUDA_C_Programming_Guide.pdf