今天一上来，我觉得就可以直切主题。我们来讨论下银行卡识别的实现方式及其应用的场景。
银行卡识别的实现方式分为三种：
- APP的集成
需要将我司的银行卡识别SDK嵌入到某个APP中去，通过APP调用终端的摄像头，以“扫一扫”的方式获取银行卡图片，再调用本地的识别服务，无需联网，即可完成识别，返回数据结果。这种方式的优点在于：可以用检索框来规范用户的操作，识别速度快，操作简便。
- 私有化部署
将我司的银行卡识别服务部署在某企业自己的服务器上，通过微信公众号的H5页面、小程序、APP、PC端的web页面等方式获取银行卡的图片，再通过企业局域网上传图片至服务器，调取服务器的接口进行识别，最终返回结构化的数据（XML或JSON数据）到前端。这种方式的优点在于：前端获取图片的方式多样，不局限于一种。并且可以支持不限制进程的任务，可以同时处理多张银行卡证件的识别。
- 公有云的识别
与私有化部署的区别在于，企业需要通过外网，调用我司翔云平台的接口，走我们公司自己的服务器。
银行卡识别的应用场景：
- 在金融APP里进行理财时，需要在里面进行实名认证和银行卡绑定。
- 保险公司有自己的微信公众号，客户在办理相关业务时，也需要在公众号里绑定自己的银行卡
- 我日常见的第三方支付机构，如：微信、支付宝等，涉及到线上支付的，都需要用户进行银行卡的绑定
其实，还有很多场景会涉及到银行卡的绑定与识别，在这我就不一一列举了。总的来说，银行卡的智能识别是趋势，一方面它可以提高工作效率，减少人力成本，另一方面它也优化了用户的体验，增强了客户的粘性。
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