如何用Keras创建深度学习应用 | Lynda教程 中文字幕
Building Deep Learning Applications with Keras 2.0
课程ID: 601801
时长: 1.4小时
所属类别:TensorFlow Python 全部 网络管理
Keras是深入学习的流行编程框架，它简化了构建深度学习应用程序的过程
它不是自己提供所有功能，而是在幕后使用TensorFlow或Theano，并在顶部添加一个标准的简化编程界面
在本课程中，学习如何安装Keras并使用它建立一个简单的深度学习模型
探索Keras中包含的许多强大的预训练深度学习模型以及如何使用它们
了解如何部署Keras模型，以及如何在Keras和TensorFlow之间传输数据，以便在使用Keras时可以利用所有TensorFlow工具
当你结束这门课时，你将准备好开始搭建和部署Keras的模型
主题包括：
Keras是什么？
使用Keras与TensorFlow
培养深度学习模式
使用预先训练的深度学习模型
用TensorBoard监控Keras模型
在Google Cloud中使用经过培训的Keras模型
- [亚当]你想学习建立深度学习系统的最快方法吗？
Keras正在迅速成为深受学习的最受欢迎的编程框架之一, 因为它很快易于使用。
使用Keras, 您可以使用几行代码构建最先进的机器学习模型。
嗨, 我是Adam Geitgey。
在本课程中, 我们将学习如何使用Keras进行开发。
首先, 我们将介绍如何在您的系统上安装和运行Keras。
然后, 我们将探讨如何使用Keras构建和训练神经网络。
接下来, 我们将使用Keras包含的深入学习模型来创建图像识别程序。
最后, 我们将学习如何从自己的程序中利用Keras。
如果您想学习如何将深入学习纳入自己的应用程序中, 这是正确的开始。
我们来吧