AWS Machine Learning by Example AWS机器学习示例 Lynda课程中文字幕

AWS Machine Learning by Example 中文字幕

AWS机器学习示例 中文字幕AWS Machine Learning by Example

借助Amazon Web Services（AWS）深入了解机器学习
在这个实践课程中，讲师Jonathan Fernandes帮助您熟悉常见的机器学习任务，演示如何使用关键技术来处理每个任务：二元分类，多 类分类和回归
在整个课程中，他会通过几个例子，使用Kaggle数据集进行实践探索
此外，他还会回顾一些重要的机器学习概念，并帮助您熟悉其他AWS功能，包括SageMaker和Deep Learning AMI

主题包括：
学习算法和超参数
为AWS准备数据
使用二元，多类和回归技术
创建一个数据源
生成预测
创建和解释批量预测
额外的AWS功能

• [Jonathan]嗨，我是Jonathan Fernandes，我对这门课程感到非常兴奋，因为我们将看到在AWS的机器学习中执行机器学习任务是多么 容易。
  AWS的机器学习包括三种技术，二进制分类，多类分类和回归。
  我们在这个课程中要做的是使用三种不同的数据集来研究这三种机器学习技术。
  为了让事情有趣，我们将使用Kaggle的数据集来处理两个例子。
  如果您是机器学习的新手，不必担心，您将一路学习机器学习概念，并将带领您了解AWS控制台。
  我们将通过六个亚马逊机器学习步骤。
  AWS的机器学习功能非常强大，因为它允许您在几分钟内创建机器学习模型和预测，并通过预处理数据完成许多繁重工作。
  本课程视频下载地址:AWS机器学习示例